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我想知道如何使下面的代码更短和/或更有效。我可以(或者我应该)通过使用函数方法来摆脱for循环吗，或者是否有我应该从numpy中使用的方法？for i in range(len(vals)):按照注释中的要求，方法prob()的实现：
""&quo
浏览 0提问于2017-01-02得票数 1
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我正在优化反向传播算法的实现，以训练一个神经网络。我正在研究的一个方面是，将数据点集(输入/输出向量)上的矩阵操作作为由numpy库优化的批处理过程来执行，而不是遍历每个数据池。B: (6,1) numpy array然后，我将said矩阵扩展为张量，其中第一个形状索引将引用数据集。如果我有3个数据集(为了简单
浏览 4提问于2020-06-12得票数 1
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我想用生成的值填充numpy数组。这些值由生成器函数生成。数组长度不是太长，通常是<100，但是这个数组是多次生成的，所以我想知道是否可以通过使用numpy来优化它。array_length)])np.full((array_length, generated_data_size), generate())
但这是只调用generate()函
浏览 0提问于2019-04-11得票数 13
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我有一个应用程序，它使用许多继承自HasTraits的类。其中一些类管理对数据的访问，另一些类提供分析数据的函数。这对于gui来说非常有效--我可以检查数据和分析代码是否做了它应该做的事情。但是，我注意到，当我使用这些类进行gui较少的计算时，系统上的所有cpus最终都会被使用。下面是一个显示cpu使用率的小示例：
from traits.api import HasTraits, List, Int, Enum,
浏览 1提问于2013-06-08得票数 1
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用Cython优化NumPy
、、、、
我目前正在尝试优化我用纯Python编写的代码。这段代码大量使用，因为我使用的是NumPy数组。下面你可以看到我转换成的最简单的类。它只做两个Numpy数组的乘法运算。这里：我的问题是，当我看到"cython -a“生成的C代码有很多NumPy调用</em
浏览 0提问于2011-03-17得票数 5
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我在Julia0.4中写了一个优化函数，我想在Python中调用它。我将该函数存储在与Python代码相同的工作目录中的一个.jl文件中。要传输的数据是数字的，我考虑使用Numpy数组和Julia数组进行调用。有没有关于如何做到这一点的教程？
浏览 1提问于2016-12-08得票数 0
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构建scipy稀疏矩阵的最好方法之一是使用coo_matrix方法。indices of the matrix entries但是，如果矩阵非常大，则将整个i，j和数据向量加载到存储器中是不现实的如何构建这样的数据：( coo_matrix，(i，j))从磁盘馈送(使用迭代器或生成器)，并且磁盘上的数组/向量对象为.npy或pickle格式？
浏览 3提问于2016-10-09得票数 0
我能做些什么来优化我的算法，使pypy (或python)更快吗？我正在用一个简单的算法生成一个空间点的列表，并且我试图优化这个算法。*csize)用于p在生成中(size=csize，width=csize，point=rp))
我正在尝试创建一个voxel引擎，并且我想优化我的算法，将生成时间降到一个可管理的水平。此外，虽然这是一个小的区别，但我发现字典上<em
浏览 1提问于2014-05-22得票数 5
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我相信这是一个简单的问题，但我是Python的新手，所以任何建议都将不胜感激。我有一个字符串矩阵，我需要把每个元素都转换成浮点型，然后把它增加到某个数字。我是这样做的： for j in range(0,len(matrix[i])): matrix[i][j][k] = float(matrix[i][j][k]) + 5.555
有没有其他的方
浏览 0提问于2012-10-05得票数 1
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我已经找遍了，但找不到任何人谁之前的答案有帮助。
我有一个tensorflow模型，其中包含一个执行训练的@tf.function (tf版本2.3.0)。在train_step调用中，我需要将数据从张量传递到对其执行cwt转换的numpy函数。没有(afaik) tensorflow cwt，因此需要将其传递给numpy函数。我遇到的问题是，在@tf.function中，张量是图形化的，因此不能直接调用.n
浏览 0提问于2020-08-15得票数 1
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我正在学习使用发电机，但不太明白它们是如何工作的。所以上面，我试着做了一个发电机，它从成本中计算费用的百分比我意识到使用for循环要容易得多，但我想了解在这种情况下如何使用
浏览 9提问于2018-01-03得票数 3
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我正在构建一个函数来计算给定组件/子系统的可靠性。为此，我用脚本编写了以下内容：import numpy as np
failure_param = pow(MTBF,-1) return R
该函数对于我在函数中调用的任何时间值都很好。现在我想调用函数来计算给定数组的可靠性，比如np.linspace(0,2
浏览 4提问于2017-10-05得票数 3
我是hyperopt包的新手。现在，我想优化我的LDA模型，它是在gensim中实现的。LDA模型经过优化，使训练数据的轮廓得分最大化。现在，我的问题是“如何将训练数据(numpy.ndarray)传递给从hyperopt调用的目标函数？”我看了一些教程和一些。他们将训练数据设置为全局变量。但在我的情况下，很难将训练数据
浏览 0提问于2015-12-17得票数 3
如何将Pandas df优化为ubyte数据类型(0..255)？(对于整数，默认情况下为int64 ) 如果我将数据转换为分类类型，df会占用更少的内存吗？或者是优化它的唯一方法--使用NumPy而不是Pandas？
浏览 16提问于2021-07-01得票数 0
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我对Pyomo生成包含大量约束和变量(大约10e6)的OR模型的性能很感兴趣。我目前使用GAMS来启动优化，但我想使用不同的python特性，因此使用Pyomo来生成模型。我做了一些测试，显然，当我编写一个模型时，每次实例化约束时都会调用用于定义约束的python方法。在我的实现进一步深入之前，我想知道是否有一种方法可以基于numpy数组数据直接创建约束块？提前感谢您的帮助！
浏览 4提问于2017-04-14得票数 9
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我正在做一个处理纯文本文件(.lst)的项目。 print(diff) # print in nice format
但是，由于我使用的是一个大数据集所以我所做的就是做一个测试用例，看看两个脚本如何在一个小
浏览 1提问于2015-08-20得票数 1
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我试图使用Cython对其进行优化，但我想知道如何进一步优化它，因为它将调用较大的L值，因此将花费相当长的时间。这是我到目前为止用Jupyter写的代码 %%cythoncimport numpy
def f(int L):
浏览 8提问于2020-04-06得票数 2
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我需要在一个大型的2D " numpy“数组上计算许多逻辑条件，并将整体结果收集到一个布尔型" result”numpy数组中。一个所有条件都用AND语句链接的简单示例可以是： RESULT= cond1(NUMPY) & cond2(NUMPY) & cond3(NUMPY) & .... 我想知道是否有优化性能的方法。例如，在这种情况下，如果NUMPY数组中的<
浏览 12提问于2019-03-24得票数 1
我在python中有一个2d浮点数列表，如：例如：> 0.1122233784b1 = numpy.array它工作正常，但比我以前的原生python方法慢了大约3倍。我做错了什么？我读过列表转换可能是问题，但我不知道如何做得更好。编辑
作为一些非伪代码的请求，尽管在我的脚本中，列表是以另一种方式创建的。import numpy
浏览 3提问于2015-02-05得票数 0
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