XGBoost库通过xgboost.cv()拥有自己的交叉验证的实现。看起来，它需要将数据存储为DMatrix。不用使用xgboost.cv()，我可以使用XGBoost的雪橇与GridSearchCV()、RandomizedGridCV或cross_validate()一起使用sklearn执行交叉验证。我有两个问题：
直接使用XGBoost执行交叉验证和使用sklearn进行交叉验证有什么重要的区别吗？xgboost.cv()是否以某种方式优化，而sklearn交
浏览 0提问于2022-12-28得票数 0
我想使用来确定以下数据集的最佳值：利用这些参数求出柱优化的最优值。现在的clou是，这些最优值是不知道的，直到一个设备使用参数在这些设置下运行，并在这些参数上显示这个特定的最优值。我的问题是我不知道如何用Optuna来实现这一点。我看了一下教程，但不知道哪一个与我的任务相匹配？但我想不出如何让它适应我的任务。
浏览 19提问于2022-05-25得票数 0
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我将此与当前的解决方案进行比较，该解决方案是在一个可以容纳内存中整个数据帧的大型XGBoost上运行的。
我希望我能在星火中更快地训练(并获得新的观测)，因为它将是分布/平行的。
浏览 1提问于2018-03-08得票数 4
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XGBoost在处理分类变量和连续依赖变量方面做得很好。但是，如何为XGBoost问题选择优化的参数呢？这就是我如何为最近的Kaggle问题应用参数： booster我是否自动选择了优化的(最佳)参数集？
答案可以是任何语言。我只是在找技术)
浏览 0提问于2015-12-13得票数 33
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在基于机器学习的系统中，我们使用了Xgboost算法和LSTM算法。我想使用Apache内存中基于网格的机器学习库()来优化这个系统的性能。Apache、ML和DL库是否支持Xgboost和LSTM算法？
浏览 1提问于2018-05-14得票数 1
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我期望降低数据的精度(例如，从int64到int8)将加快培训的速度。但是，即使我将数据集的总体大小减少了74%，我也没有看到任何改进。这是意料之中吗？
浏览 0提问于2022-10-17得票数 0
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我正试着在r4.8x的大小上运行H2O xgboost。但运行时间太长(15+小时，而相同超参数网格大小的GBM需要4小时)。知道XGBoost使用缓存优化，有什么特定的实例类型最适合H2O的XGBoost实现吗？
我的训练数据有28K行，150个二进制列。我正在进行网格搜索。
浏览 4提问于2021-05-21得票数 1
xgboost文档不清楚他们使用哪种AUC，它们使用AUC-ROC吗？此外，该链接提到，AUC应该使用，只有当你不关心的概率，只关心排名。xgboost参数调优指南还建议了一种处理类不平衡的替代方法，方法是不平衡正负样本，使用max_delta_step = 1。因此，有人可以解释，什么时候AUC才能取代xgboost处理类不平衡的其他方法。如果我使用的是AUC，我需要为预测设置什么阈值，或者更一般地说，我应该如何使用AUC来处理xgboost中的不平衡的二进制分类问题？编辑：
我还需要消除假阳性多于假阴
浏览 0提问于2017-01-10得票数 5
我正在尝试使用，并将eval_metric优化为auc(如所述)。将.fit参数传递给sklearn管道的正确方法是什么？import XGBClassifierimport sklearn
print('xgboost version: %s' % xgboost.的版本：
浏览 0提问于2017-03-15得票数 9
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我正在尝试复制此中报告的超参数优化示例，但我希望在我的培训应用程序中使用scikit学习XGBoost而不是tensorflow。使用XGBoost运行培训应用程序的内容：您可能会注意到，本文档中没有说明如何将您的超参数度量传递给Cloud
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
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我试图在不平衡类的分类数据上实现xgboost (1%的1和99%的零)。在我的数据中，由于类的不平衡，我面临着的问题。在模型的末尾，我能够实现伟大的accuracy，但是，可怜的，precision和recall
我想要一个定制的目标函数，它可以优化模型并返回具有最佳f-score的最终xgboost模型。
浏览 2提问于2017-04-27得票数 6
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我需要在R环境中使用PSO算法训练神经网络。我已经知道了所有关于神经网络的R包( neuralnet，AMORE等)，但这些包中没有一个包括PSO训练(只有反向传播)。
浏览 2提问于2012-04-25得票数 6
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医生说：
XGBoost中使用的数据矩阵。DMatrix是XGBoost使用的一种内部数据结构，它对内存效率和训练速度都进行了优化。您可以从多个不同的数据源构造DMatrix。
浏览 3提问于2021-11-26得票数 8
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优化XGBClassifier参数的推荐方法是什么，因为我使用默认值(即model=XGBClassifier() )创建了模型。在找到最优预测值之前，我是否应该使用蛮力循环某些参数中的值？
浏览 0提问于2018-03-14得票数 4
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我知道，与传统梯度增强相比，XGBoost包含了一些优化。
但是梯度增强器(GBM)和GBDT是一回事吗？他们只是名字不一样吗？除了GBM/GBDT和XGBoost之外，还有其他的模型属于梯度提升的范畴吗？
浏览 0提问于2020-09-19得票数 4
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成本函数-思想
、、
我为回归问题建立了xgboost模型。默认情况下，xgboost优化了(y - y_{pred})^2，因此RMSE将是衡量性能的最佳标准。
浏览 0提问于2019-07-12得票数 1
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请你帮我区分一下XGBoost的一些特性好吗？非常感谢。
-xgb.fit
他们不是都在训练模特吗？
浏览 1提问于2019-08-30得票数 1
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