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使用扩展的JSON将SQL Server数据迁移到MongoDB

JSON Schema方法非常适用于你对集合的数据类型及键值很了解，集合的组织风格越接近一张表的格式，这种方法越有价值。JSON模式只适用于组织了足够多的集合，使您能够了解数据的类型和使用的键。...SQL Query详细信息参考 你会发现，在可能的情况下，我充分利用了MongoDB中的集群索引_id。...SQL Server以标准JSON导出，尽管它在CLR和不推荐的数据类型方面可能存在问题。因此，我们必须展示如何编写扩展JSON，将这种复杂性隐藏在存储过程中。...我甚至不想考虑将关系系统移植到MongoDB，除非它只是一个初始阶段。在本例中，我将在SQL Server上创建集合，在源数据库上从它们的组成表创建集合，并对分层文档数据库的最佳设计做出判断。...译者注1：文中翻译的聚集索引(clustered Index)，译者理解是指MongoDB集合中，新增一个文档中的_id值， 这个_id在MongoDB集合中，是唯一的，作者可能认为MongoDB在分布式环境下

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谈谈基于SQL Server 的Exception Handling

比如下面的一个例子：我在SQL Server Management Studio中执行下面一段简单的SQL： DECLARE @result INT SET @result = 10/0 PRINT @...实际上8134是一个Error Number，代表某个系统定义的Error，每个预定义的Error由一个唯一的Error Number来唯一标识。...实际上，SQL Server通过一个名为sys.messages的系统表来存储关于Error的一些信息[关于sys.messages，在后续的章节中还会提及]。...对于一些可以预知的异常在SQL中又该如何处理呢？ 我发现很多程序员喜欢使用Output参数来处理这些预知的异常。...在这里也一样，在message中你一可以添加站位符，这着站位符由Argument来填充，具体如何定义，可以参阅SQL Server 2005 Books Online.

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T-SQL Enhancement in SQL Server 2005

为了使编程人员更容易地使用T-SQL来实现一些较为复杂的功能，SQL Server 2005在T-SQL进行了一系列的改进，这篇文章将概括性地介绍这些T-SQL Enhancement。...为了使读者对这些新引入的T-SQL特性有一个大概的了解，我先概括性地列出这些特性： APPLY Operator Common Table Expression PIVOT Operator...我们对这个TVF作如下修改，使其在正常的情况下返回一个空的结果集(WHERE ProductID = @product_id * -1)： 1: IF EXISTS (SELECT * FROM...假设我们有一个Product表用于存储每个Product的信息，每个Product有一个唯一标识Product_ID和一个不唯一的Product_Name。...由于不同的Product可能重名，倘若我们有这样的一个需求：需要将重名的记录（除了具有最小ID的那个）删除，从而保证其名称的唯一性。我们来看看如何保这些需要上出的记录筛选出来。

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【愚公系列】2023年03月 其他-Web前端基础面试题（CSS_42道）

前言 CSS 是层叠样式表（Cascading Style Sheets）的简写，它是一种用于定义网页和网页应用程序外观的标准格式语言。...即决定元素的宽高如何计算，box-sizing有三个属性： content-box 使得元素的宽高即为内容区的宽高(默认模式) border-box: 计算方式content + padding + border...1、在css样式表中书写时，id选择符前缀应加"#“，class选择符前缀应加”." 2、id属性在一个页面中书写时只能使用一次，而class可以反复使用 3、id作为元素标签用于区分不同结构和内容...而class正好相反，是先定义样式，然后在页面中根据不同需求把样式应用到不同结构和内容上 5、目前浏览器都允许同一个页面出现多个相同属性值的id，一般情况能正常显示，不过当javascript通过id...来控制元素时就会出错 6、在实际应用中，class常被用到文字版块和页面修饰上，而id多被用在宏伟布局和设计包含块，或包含框的样式。

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如何实现一个跨库连表SQL生成器？

阿里妹导读：用户只需在前端简单配置下指标，系统即可自动生成大宽表，让用户查询到他所需要的实时数据，数据源支持跨库并支持多种目标介质。这样的数据全局实时可视化如何实现？...经过元数据适配层后转换为内部格式数据。 调度中心把内部格式的数据传到计划中心，计划中心分析数据需求并建模，通过SQL生成器生成资源和SQL，分别通过告警中心、对账中心设定监控标准和对账标准。...二 技术实现 在项目实施阶段，需要从需求分析、技术方案设计、测试联调几个步骤展开工作。本文重点不放在软件开发流程上， 而是就设计模式选择和数据结构算法设计做下重点讲解。...这种场景还有一个类似的场景：如果AB连接完成后B发生了更新，如何让B的更新体现在宽表中？ 为了解决这种问题，我们增加了一个“反向索引表”。...假如A的主键是id，连接键是ext_id,那么我们可以将ext_id和id的值存储在一张表内，当B的数据更新时，用B的主键连接这种表的ext_id字段，拉取到所有的A表id字段，并将A表id字段重新流入

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mysql高可用架构设计，处理高并发，大流量！

binlog_format = ROW 同一sql语句修改了10000条数据的情况下，基于段的日志格式只会记录这个sql语句，基于行的日志格式会有10000条记录分别记录每一行的数据修改 优点 使mysql...数据量的大小由所执行的sql语句决定 mysql二进制日志格式对复制的影响 基于sql语句的复制（SBR） 优点 生成的日志量少，节约网络传输i/o 并不强制要求主从数据库的表定义完全相同 相比于基于行的复制方式更为灵活...什么是GTID GTID即全局事务id，其保证为每一个在主上提交的事务在复制集群中可以生成一个唯一的id；GTID=source_id:transaction_id bin_log = /usr/local...-主复制配置主要事项 只有一台主服务器对外提供服务 一台服务器处于只读状态并且只作为热备使用 在对外提供服务的主库出现故障或是计划性的维护时才会进行切换 使原来的备库成为主库，而原来的主库会成为新的备库...，并处理只读或是下线状态，待维护完成后重新上线 确保两台服务器上的初始数据相同 确保两台服务器上已经启动binlog并且有不同的server_id 在初始的备份上启用read_only 也可以给主库分配几个从库

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SQL注入的几种类型和原理

文章来源渗透云笔记作者团；伍默 在上一章节中，介绍了SQL注入的原理以及注入过程中的一些函数，但是具体的如何注入，常见的注入类型，没有进行介绍，这一章节我想对常见的注入类型进行一个了解，能够自己进行注入测试...有读者可能会迷惑，我还是解释一下，读库、读表、读字段、读数据。我这里使用了几个函数，连接字符的group_concat，指定分割符连接的 concat_ws。...使其中的语句字符串化，如果有读者直接将第二个参数使用查询版本的函数就会发现，报错的结果不包含“@”符号前的字符，原理大概也猜得到，“@”符号在xpath格式中有其他含义。...在关于我所了解的SQL注入中提过load_file函数，load_file在官方文档中描述为读取本地文件，然而在windows下的路径有一种命名惯例，名为UNC，本来的作用为共享文件与设备，UNC路径格式为...我们都知道”\“是转义符，也就是说最终where的是 id “1‘”（我特意用双引号表示），表中应该没有“1’”这个ID，结果应该为空，但实际上这条查询的结果和 SELECT * FROM users

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SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能

不管怎么样，SQL Server优化在快速查询、高效联接、可用有效索引方面是非常有效的，下面是规范化的好处： 如果是窄表，应该加快排序和创建索引 如果是宽表，最好使用聚集索引 索引往往是越窄的表，越应该精确...SQL Server优化只是维护统计数据在复合索引最重要的列上。因此，如果复合索引的第一列可选择性很差，那么就不优化这个索引。 优化器可以快速、高效的分析成百上千的索引和表连接的可能性。...和更加简单的语句相比，他们内在的消耗更大。尽管SQL Server使用最优的访问计划，但还是会有限制的。 例如： 大型结果集 IN和OR语句 高度非唯一WHERE子句 !...我们要花费精力在提高真正的性能瓶颈上，例如，如果一个查询是CPU临界状态，就算增加更多的内存给SQL Server也太可能有性能的提高，当然更多的内存还是能提高缓存命中率。...总结 SQL Server能够提高大型数据库的性能。要挖掘这个性能的潜力，需要有高效的数据库设计、索引和查询语句。这些区域是最可能成为捕获到重大性能提升的备选区域。尝试使用索引是一个很特别建议。

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Mysql 主从复制实战(学习笔记十三)

master 主服务器上 ① vim /etc/my.cnf 修改mysql主配置文件，对master进行配置，包括打开二进制日志，指定唯一的servr ID server-id=1#配置server-id...打开中继日志，指定唯一的servr ID，设置只读权限 server-id=2#配置server-id，让从服务器有唯一ID号 relay_log = mysql-relay-bin    #打开Mysql...master 主服务器上 ① vim /etc/my.cnf  修改mysql主配置文件，对master进行配置，打开二进制日志，指定唯一的servr ID，设置复制过滤 server-id=1#配置server-id...例如，在配置文件加入如下值 vim /etc/my.cnf server-id=1#配置server-id，让主服务器有唯一ID号（让从服务器知道他的主服务器是谁） log-bin=mysql-bin#...对于某些唯一性的字段，可以通过设置自增长ID来实现,自增长ID的数据，代表这个表中存在一条唯一的记录；而自增长id是肯定不会重复的； 创建表，设置ID为自增长 create table userInfo

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sharding-jdbc金融支付项目中的应用(技术创作101训练营)

订单表(order表)单表数据现在已经超500w条，在可预见的半年时间内，数据量可能会达到1000w。现在的查询速度慢已经肉眼可见。 2.业务需求(垂直分库)。...(分配给不同的人员维护) 解决方式： 1.ShardingJdbc即为增强版的JDBC驱动，其优势在于无需对原有的业务工程进行任何改造的基础上，即可使其拥有分库分表的能力，成本较低，易于上手。...解决的方案: 1.id生成方法改为UUID或者雪花算法等一些分布式的算法，如不然，则不能作为分片键使用。数据库自增的id不能作为应用的唯一标示，否则会出现数据不一致的情况。...1）如果有确定的部分复杂的sql可以选择选择配置 default-data-source，凡是在默认数据源中的表可以⽆需配 置在分⽚规则中，ShardingSphere 将在找不到分...而我自己也成为了该开源项目的contributor，下一篇讲述开始如何成为该开源项目的contibutor，踩过的坑，以及对开源项目的看法。

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时序数据库Influx-IOx源码学习一（项目背景）

比如在分布式追踪(distributed tracing ) 的场景里，每行数据都有一个唯一的id，这意味着二级索引比时序数据还要大，服务器就需要浪费大量的cpu和内存来处理索引数据。...如果修改成为无限的基数(cardinality),唯一的方式就是合并时序数据和倒排索引，这是数据库设计的核心。...Apache Arrow定义了一个内存的列式数据结构并且可以对接Parquet(列式持久化文件格式)、Flight(一个client/server的通信协议框架，传输大数据集的高性能网络接口)。...基于列式存储的数据模型： Measurements会变为Table(每一个measurement都是一张表) Tags和Fields会成为表中的列(这样就需要通过measurement来锁定一个范围)...Tag和Field的Key在一个measurement中必须是唯一的 时间也会作为表中的列 除了scheme的组织，还选择了Parquet作为持久化文件格式。

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mysql高可用架构设计

2 基于行的格式         binlog_format=ROW         同一sql语句修改10000条数据的情况下，基于段的日志格式只会记录这个sql语句，基于行的日志格式会有10000...：全局事务id,其保证为每一个在主提交的事务在复制集群中可以生成一个唯一的id；     基于日志点的复制步骤          在主DB服务器上建立复制账号             create...    2 主主复制拓扑 配置注意事项：两个主中所操作的表最好能够分开；使下面两个参数控制自增id的生成； auto_increment_increment=2; auto_increment_offset...      使原来的备库成为主库，而原来的主库会成为新的备库，并处理只读或是下线状态，待维护完成后重新上线     确保两台服务器上的初始数据相同     确保两台服务器上已经启动binlog并且又不同的...server_id     在初始的备份上启动read_only    也可以给主库分配几个从库 级联复制 十 mysql复制性能优化     影响主从延迟的因素     1 主库写入二进制日志的时间

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笨办法学 Python · 续 练习 39：SQL 创建

这也意味着将数据插入到表中，并使用表和插入来链接表。由于我们需要一些表和一些数据来完成其余的 CRUD（增删改查），我们开始学习如何在 SQL 中执行最基本的创建操作。...表的创建 我在简介中说，可以对表内的数据执行“增删改查”操作。你如何把表放在首要位置？...ex1.sql:2 id列，它用于准确确定每一行。列的格式是NAME TYPE，并且这里我假设，我需要一个INTEGER也是PRIMARY KEY。这样做告诉 SQLite3 来将其特殊对待。...人们称这些“链接”表为“关系”，但没有生命的非常愚蠢的人把所有表都成为“关系”，并且热衷于使那些想要完成工作的人困惑。在我的书中，具有数据的表是“表”，将表连接在一起的表称为“关系”。...为你和你的宠物添加关系。 使用这张表，一只宠物可以被多于一个人拥有吗？这在逻辑上是可能的吗？家养的狗如何呢？严格来说，家庭中的每个人不是拥有它吗？

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MySQL8.0实战(二) - 数据库设计

百度百科定义 从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表。...,但该语句却将许多课程也删除了,这并不符合我们的预期. 4.1.4 数据冗余 相同的数据在一个表中出现了多次 那么是不是这么多问题就意味着宽表一无是处呢?...4.2 模式的适用场景 配合列存储的数据报表应用 由于宽表中,所有数据存在于一个表中,因此在查询时,无需多表查询,SQL执行效率较高,且存在的上述问题在报表应用中都不是大问题 既然宽表不适合我们的当前业务...,业务上可规定时间段判断是否为最新 最热属性即可以学习人数字段排序来反映 课程方向表 课程方向名称(PK) : 在课程表中有对应的方向字段 添加时间 课程分类表 分类名称(PK) : 在课程表中有对应的方向字段...&章节联系表合并 成为新的课程章节表 [主标题,章节名](PK),说明,章节编号 虽然违反了第二范式,但是减少了一个表的查询,提高了查询性能,在频繁查询操作的系统中,这很值得!

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聊一聊数据库中的锁

我将讨论SQL Server锁机制以及如何使用SQL Server标准动态管理视图监视SQL Server 中的锁,相信其他数据的锁也大同小异,具有一定参考意义....实际上，当SQL Server获取页面或行上的锁时，表中需要设置意图锁。 SQL Server locking 了解了这些背景知识后，我们尝试再SQL Server找到这些锁。...这意味着在SQL Server释放锁之前，任何其他进程都无法读取此资源,这是SQL Server中的基本锁定机制。 现在，我们将在测试表上填充一些合成数据。...在上面的查询中，SQL Server在表上创建了独占锁，因为SQL Server尝试为这些将要更新的行获取大量RID锁,这种情况会导致数据库引擎中的大量资源消耗,因此，SQL Server会自动将此独占锁定移动到锁定层次结构中的上级对象...单个Transact-SQL语句在分区表的单个分区上获取至少5,000个锁，并且ALTER TABLE SET LOCK_ESCALATION选项设置为AUTO。

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聊一聊数据库中的锁

我将讨论SQL Server锁机制以及如何使用SQL Server标准动态管理视图监视SQL Server 中的锁,相信其他数据的锁也大同小异,具有一定参考意义....实际上，当SQL Server获取页面或行上的锁时，表中需要设置意图锁。 SQL Server locking 了解了这些背景知识后，我们尝试再SQL Server找到这些锁。...这意味着在SQL Server释放锁之前，任何其他进程都无法读取此资源,这是SQL Server中的基本锁定机制。 现在，我们将在测试表上填充一些合成数据。...Copy BEGIN TRAN UPDATE TestBlock set Nm ='New_Value' where Id<7000 上面的查询中，SQL Server在表上创建了独占锁，因为SQL...单个Transact-SQL语句在分区表的单个分区上获取至少5,000个锁，并且ALTER TABLE SET LOCK_ESCALATION选项设置为AUTO。

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doris 数据库优化

存储 列示存储 数据按列连续存储，按需读取 多种编码方式和自适应编码 在编码基础上基于Lz4算法进行压缩 1:8数据压缩比 存储编码方式 文件格式 多副本存储，自动数据迁移、副本均衡...* 向量化执行引擎 向量化：一次对一组值进行运算的过程 充分提升CPU执行效率 进一步利用CPU SIMD指令加速计算效率 规则优化RBO 常量折叠: 基于常量计算，利于分区分桶裁剪以数据过滤...通过提前聚合显著提升查询性能 Duplicate Key明细模型，不提前聚合、实现快速排序 同时支持星型模型/雪花模型/宽表模型 导入 Broker Load HDFS或所有支持S3协议的对象存储...Binlog Load * 增量同步用户在Mysql数据库的对数据更新操作的CDC。 Flink Connector 在Flink中注册数据源，实现对Doris数据的读写。...事务 多版本机制解决读写冲突,写入带版本、查询带版本 两阶段导入保证多表原子生效 支持并行导入 有冲突时按导入顺序生效，无冲突导入时并行生效 标准sql 单表聚合、排序、过滤 多表关联、子查询

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「3306π」沪江从 SQL Server 到 MySQL（二）：在线迁移，空中换发动机

在解决 SQL Server 到 MySQL 在线迁移之前，我们先研究一下 yugong 是如何做到 Oracle 的在线迁移。...一个物化视图就是主库在某一个时间点上的复制，可以理解为是这个时间点上的 Snapshot。当主库的数据持续更新时，物化视图的更新则是要通过独立的批量更新完成，称之为 refreshes。...这里我们不展开，我还会花专门的一篇文章讲如何在 yugong 上面进行开发。 可以提前剧透一下，我们已经将支持 SQL Server 的 yugong 版本开源了。...如何回滚 数据库迁移这样的项目，我们不仅仅要保证单向从 SQL Server 到 MySQL 的写入，同时要从 MySQL 写入 SQL Server。...确认理论上可行之后，我们一样需要一个工具将 binlog 读取出来，并且将其转化为SQL Server 可以消费的数据格式，然后写入 SQL Server。

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MapReduce设计模式

分箱：是在不考虑记录顺序的情况下对记录进行分类，目的是将数据集中每条记录归档到一个或者多个举例 两者的不同之处在于分箱是在Map阶段对数据进行拆分，其好处是减少reduce的工作量，通常使资源分布更有效...:A表 B表 内连接：只连接两个表中都用的外键连接（eg 以ID作为连接键，只连接有相同ID） 外连接：1：做外连接 以用户ID为外键的A+B做外连接 以A表为基准，A表数据全部显示，B...表中不在A表中的ID显示为null2：右外连接 和做外连接相反3：全外连接 左外连接和右外连接的合并，有相同ID 的显示，没有相同ID的显示为NULL 反连接：全外连接减去内连接的结果...，而不是试图让他继续示例：(1)基本作业(2)并行作业链(3)关于Shelll脚本(4)关于JobControl2：链折叠 链折叠是应用于MapReduce作业链的一种优化方法，基本上他是一个经验法则...，同时给定的数据源可能与MR集群的网络不在同一个网络环境下 4：分区裁剪 分区裁剪模式将通过配置决定框架如何选取输入split以及如何基于文件名过滤加载到MR作业的文件 描述：分区裁剪模式是在InputFormat

1.2K50
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