基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
11月1日，NineData 多云数据管理平台正式上线，构建全球领先的多云数据管理平台。NineData提供数据备份、复制、对比和企业级SQL开发服务，让您的数据管理更安全更高效。本次发布会演示了如何通过NineData的数据管理平台，实现1分钟配置企业级数据备份。
随着 2021 年春天的来临和 PingCAP 年满 6 周岁纪念日的到来，TiDB 5.0 迎来正式 GA。经过近一年紧锣密鼓的开发和打磨，TiDB 5.0 成为迈向企业级核心场景的里程碑版本：TiDB 5.0 的性能和稳定性得到显著提升，从而具备更强大的 OLTP 金融级核心场景的服务能力；在原有 HTAP 引擎 TiFlash 的基础上引入 MPP 架构，TiDB 使得众多企业的实时/交互式 BI 成为现实，为高成长企业和数字化创新场景提供了一栈式的数据服务底座，加速带动 HTAP 进入更多大型企业的数字化场景。
TAPD数据迁移能力全新升级啦！为了满足大家的需要，TAPD对数据迁移服务进行了全新的升级，帮助企业和团队更加平滑地将Jira、Confluence上的数据迁移至TAPD敏捷研发协作平台。 无缝迁移，体验升级 Jira数据导入工具，体验升级！ 全新升级的Jira导入工具能够为使用过JIRA的TAPD用户提供更便捷的数据迁移服务。在不丢失原有JIRA历史数据的前提下，帮助用户快速实现数据导入。 # 体验新升级： 自助上传数据包，体验更顺畅！ Jira 原链接自动写入TAPD评论，迁移更平滑
Vineyard 是一个专为云原生环境下大数据分析场景中端到端工作流提供内存数据共享的分布式引擎，我们很高兴宣布 Vineyard 在 2021 年 4 月 27 日被云原生基金会（CNCF）TOC 接受为沙箱（Sandbox）项目。
随着科技的飞速发展，银行业和金融科技都面临着巨大的挑战和机遇。在这个数字化时代，消费者对银行业和金融科技的服务提出了更高的要求，要求更便捷、更高效、更安全的金融服务。
导读：随着业务调整和集群资源整合需求，大数据系统中集群数据迁移复杂混乱。本文将以京东大数据平台为例，介绍京东近一年在数据分布式存储和分层存储上的探索和实践。
这是因为压缩列表的设计目的是在保持高效的内存使用的同时，尽可能地减少内存的分配和回收频率，从而提高性能。
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
本文将深入探讨Sqoop的使用方法、优化技巧，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出深厚的Sqoop技术功底。
虚拟化技术的发展，使得VMware公司走到了一个划时代的地位。在云计算、服务器应用等领域，VMware具有极强的竞争力，并获得了广泛应用。它作为业界领先的虚拟化软件，拥有许多独特的功能，这些功能都有助于提高用户的效率和生产力。下面我们就来介绍一下其中几个独特的功能。
DTS 作为数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
本文主要介绍如何使用 COS 迁移工具将本地数据迁移至 COS，同时带来最新的生态活动，快来看看吧~ 腾讯云 COS 提供了多种同步迁移工具，如 COSCMD、COS Migration 和 COSBrowser 客户端等。 COS 提供的工具还都支持 Windows、Linux 和 macOS 系统，所以我们可以根据不同的环境可以选择适合的迁移工具。如果想操作图形界面，可以使用COSBrowser（https://cloud.tencent.com/document/product/436/11366）。
“当用户使用软件时，会需要面对的两个鸿沟：一个是执行的鸿沟，在这里，用户要弄清楚如何操作，与软件「对话」；另一个是评估的鸿沟，用户要弄清楚操作的结果。” PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭在《做出让人爱不释手的基础软件》中提到，“ 我们作为设计师的使命就是帮助用户消除可观测性和可交互性这两个鸿沟。”
数据库作为企业核心的数据存储引擎，在其提供服务的过程中，经常会因为各种各样的原因需要进行数据的迁移。数据库迁移作为一个古老的话题并不神秘，但因为迁移数据的重要性，以及业务对数据库可用性的高要求，导致数据库迁移的复杂度极高，一般都需要专业工具的协助才能完成。当前 ，市面上也已经提供了各种各样的数据库迁移工具。本文将介绍数据库迁移的步骤以及市面上常见的迁移工具。
多年来，SAP系统积累了大量数据：临时数据、低价值数据、很少需要的数据，以及仅因法律原因需要保留的数据。随着业务的增加和社会新技术要求的更新换代，企业信息系统也需要不断的更新升级。企业信息系统迁移的过程最重要的是数据迁移，那么数据迁移要注意什么？
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求，云上数据库通过智能化运维，数据会越来越多，准确度也越来越高，模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求？一起来听听吧。
在企业里，许多上云迁移成功的案例，都是先从一些较为简单的应用开始迁移，然后再一步步把更多的应用和数据迁移到云，不可能同时把所有的应用都一下迁移过去。
如今，数据已经成为了推动经济增长的新动力，数字技术正在成为社会发展的重要引擎。随着数字经济的迅猛发展，金融企业纷纷加大在金融科技领域的投入，以提升自身的数字化运营能力，加速数字化转型的进程。在这一背景之下，银联商务以 “全量打通、准确实时、随需自助、智能交互” 为数字化转型目标，加快推进数字基础设施建设。
在存储设备中，使用分层技术，将冷热数据自动分层存放在具有不用读写性能的存储介质上，已经是很普遍的做法，比如 IBM 的 DS8K 中使用的 Easy Tier。这些功能都需要存储设备固件的支持，如何在 Linux 主机上，使用 Linux 现有的机制，实现数据的分层存储？本文主要介绍了 Linux 平台上两种不同的实现分层存储的方案。 背景介绍 随着固态存储技术 (SSD)，SAS 技术的不断进步和普及，存储介质的种类更加多样，采用不同存储介质和接口的存储设备的性能出现了很大差异。SSD 相较于传统的机械硬
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。
在生产环境中，做数据迁移需要考虑很多的可能性和场景，尽量排除可能发生的问题。我自己总结了下，大体有如下需要注意的地方。 1）充分的测试，评估时间，总结经验，提升性能 在生产中进行数据的大批量迁移时，充分的测试时必须的。一方面可以根据这些测试积累一些必要的数据作为生产中使用参考，另外一方面可以基于之前的测试，总结经验，总结不足之处，加入改进，在生产中每一分钟的改进都是很重要的。 2）完整的备份策略 热备甚至冷备 在数据迁移之前进行完整的备份，一定要是全量的。甚至在允许的情况下做冷备都可以。数据的备份
上线新技术栈要经过怎么样的流程验证，如何设计与打通，评判一个数据架构的好坏有哪些？
业内，常见的redis数据迁移方式有以下三种：aof（日志文件）、rdb（快照文件）、replication（主从复制）。 其中，aof和rdb两种方式适用于跨网络（网络隔离）的redis实例之间的数据迁移，通过：在源实例上执行指令（bgrewriteaof/bgsave）生成aof或者rdb文件 -> 下载数据文件 -> 上传数据文件 -> 启动目标实例 -> 完成数据迁移。aof和rdb的差异，主要体现在数据格式和数据加载速度两个方面，前者是纯文本格式（redis文本协议的流水记录），加载的过程相当于历史重放，而后者是二进制格式，直接进行加载，所以一般情况下rdb数据加载会比aof加载快！这也是网上建议使用rdb做跨网络数据迁移的一个重要的原因。
随着时代的发展，企业的在线业务量也随之骤增，海量的数据访问和存储压力已经触达了传统集中式数据库的能力边界，无法为客户带来更快更稳定的业务性能。同时，企业对数据库技术自主可控的要求也更加迫切，国产数据库在自研技术和产品能力上的“肌肉”就显得尤为重要。为此，我们特推出DBTalk《腾讯云数据库自研荟》系列技术沙龙，在线解读腾讯在自研数据库领域取得的突破和实践，助力用户更低成本和更高效率实现数字化转型。 对于过去部署在海外商业数据库上，要将数据迁移至国产数据库的政企来说，会遇到从选型，到迁移，再到业务正常运行的全
9月24日下午，ACMUG（全称China MySQL User Group，中国MySQL用户组）来腾讯云啦。 ACMUG是一个中国MySQL及相关技术爱好者的交流社区，是得到Oracle User Group Community和MariaDB Foundation双重认可的官方交流社区，由ACMUG举办的走进企业的系列直播活动，是面向开发者和数据库从业者分享技术干货，而本周四，ACMUG将联合腾讯云，邀请腾讯云的四位技术大咖给大家带来其精心准备的技术干货，一起为各位技术爱好者带来精彩的技术分享。下面
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 直 播 预 告 详 情 9月24日下午，ACMUG（全称China MySQL User Group，中国MySQL用户组）来腾讯云啦。 ACMUG是一个中国MySQL及相关技术爱好者的交流社区，是得到Oracle User Group Community和MariaDB Foundation双重认可的官方交流社区，由ACMUG举办的走进企业的系列直播活动，是面向开发者和数据库从业者分享技术干货，而本周四，ACMUG将联合腾讯云，邀请腾讯云的四位技术大咖给大家带来其精
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库，总会遇到一些问题，与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天，我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定，和快捷迁移，以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
“ 在大数据时代面对海量的本地文件时，随着云存储的普及，越来越多的用户需要把海量数据从传统的本地存储迁移到新的分布式云基础设施上，这就需要快速高效安全的迁移方法。”
本篇介绍S/4HANA产品中的嵌入式分析(Embedded Analytics)功能和VDM(Virtual Data Model)数据模型，以及S/4HANA的实施方法论简述。
把IDC自建的es集群与腾讯云es集群互通，做成一个大集群，通过es本身的数据同步功能做同步。
本文编译：杨丽 新技术使得企业管理变得越来越容易。无论企业规模大小或在哪个领域，生产可以变得更迅速、高效。这其中就包括——企业资源规划（下称 ERP，Enterprise Resources Plan
elasticsearch提供的一种复制索引的API。可以在集群内进行索引的复制，也可以跨集群进行索引的复制。
华润数科城市与公共事业部门下属项目组近期完成了一个地产行业遗留复杂业务系统的微服务化改造，目前项目已经成功上线，系统切换过程中实现了原单体系统在线业务数据分批无缝无损迁移到微服务架构新系统，确保了业务平滑过渡。本文分享我们在此次数据迁移过程中的思考、探索和实践总结，希望能够为有类似需求的朋友们提供一些经验借鉴。
执行云迁移的最佳方法是什么？除了了解这些方法之外，人们还要了解迁移到云平台的各种挑战和风险。
对于国内程序员来说，外国开发软件的一个使用门槛是全英文的，对于不熟悉各种专业术语的同学，上手比较麻烦。因此有种方法就是使用汉化版的外国软件，但 Postman 并没有汉化版本。
《云上应用技术架构》是一本全面详尽的专业手册，旨在为应用运维人员、平台架构师和解决方案架构师提供在云环境中构建、管理和优化应用程序的必备知识和技能。本书精心设计了丰富的内容体系，涵盖了从基础的云架构设计，到复杂的数据架构和安全性设计等多个关键主题。
Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
随着项目进展，现有模块在功能和非功能特性（包括可用性、性能和维护性）上可能不再符合需求，因此，对这些模块进行重构变得很有必要，以提升系统的整体效能并解决当前面临的挑战。例如，在项目初期，为了迅速上线并满足业务需求，我们可能会采用统一的架构来处理读写操作。然而，随着产品需求的演变，原有架构可能难以同时高效处理读取操作的多样化筛选需求和历史数据查询，以及写入操作的实时性和高成功率。在这种情况下，一种可行的重构策略是采用CQRS架构，它将读写操作彻底分离，并使用不同的存储解决方案来优化各自的性能和可用性。
上一篇文章《应用接入ES(一)-Springboot集成ES》我们讲述了应用集成ES的方式,以及实现各种查询和更新操作,那么问题就来了,既然是查询和更新,肯定要有数据,数据哪里来？怎么来？
“快把思绪从九霄云外中收回来吧”，这是老师经常对课上神游的学生们说的一句话。 不过如今，公司却要设法花心思对“云”进行研究并将数据存储至云端，从而提升公司业绩并最终让公司做大做强。 在当下的环境中，数据的迁移总是在不断进行，不论是在云环境、物理环境还是虚拟环境中，能够随时随地灵活地管理虚拟环境已经变得极为重要。 根据Vision Solutions 发布的 2013 年恢复能力状况报告显示，64%的IT专业人士表示他们的公司已经在使用云服务。报告显示，数据迁移的首要驱动因素是性能的提升，其次为替代过时的或不
datapump是在10g之后推出的新特性，无论从功能还是性能上，都有一定的改进，可以说在功能上丰富了很多，在性能上也提升了很多。可以说exp/imp中能实现的功能，肯定在datapump里面都能实现，而且大多数情况下效果还要好一些。 当然datapump相比exp/imp推出的时间还是要短一些，所以在使用的过程中还是或多或少碰到一些问题，还是在不断改进，而exp/imp绝对算是一款成熟的工具，从早期版本到现在都在支持，而datapump相比于exp/imp的最大差别就在于datapump是属于服务端的程序
“ 本文介绍在云端kylin数据迁移的实现方案以及在迁移过程中的遇到哪些问题,并给出了问题解决方案.本次迁移中涉及到的hbase cube表1600+,model数量80+,project 10+”
历史悠久的大型企业，都会存在遗留系统。这些系统运转着重要的业务，但使用到的技术已经跟不上时代潮流。因此有着维护成本高、难以扩展、用户体验差等缺陷。最终，企业一定会下决心开发一套全新的系统来替代遗留系统。除了完成新系统的开发，还有一项重要的工作，是将老系统中存留的数据迁移进新系统，也就是我们常说的数据迁移。如果你没有数据迁移的经验，很容易低估其难度。数据迁移看起来只是把数据从一个 DB 转移到另外一个 DB，select + insert + 转换逻辑就可以轻松搞定。如果带着这个想法开始数据迁移项目，你的团队很快就会坠入深渊，举步维艰。数据迁移是一项看似简单，实而复杂且繁琐的工作，想要做好并不容易。
根据调研机构Gartner公司的预计，2020年全球云存储收入将以每年超过28%的速度增长，将达到650亿美元。其驱动力是为了实现规模经济，使基于云计算的解决方案能够提供比内部部署系统更具成本效益的主存储和备份存储。
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