etcd 中如何实现可伸缩的 etcd API？使得 etcd 能够屏蔽内部集群的信息。本文将会介绍 etcd 中的 gRPC proxy 相关概念和使用分析。...gRPC proxy 合并了监视和 Lease API 请求，实现了水平可伸缩性。同时，为了保护集群免受滥用客户端的侵害，gRPC proxy 实现了键值对的读请求缓存。...下面我们将围绕 gRPC proxy 基本应用、客户端端点同步、可伸缩的 API、命名空间的实现和其他扩展功能展开介绍。...可伸缩的 lease API 为了保持客户端申请租约的有效性，客户端至少建立一个 gRPC 连接到 etcd 服务器，以定期发送心跳信号。...其他扩展功能 gRPC 代理的功能非常强大，除了上述提到的客户端端点同步、可伸缩 API、命名空间功能，还提供了指标与健康检查接口和 TLS 加密中止的扩展功能。
为什么要构建可伸缩的Web应用？ 想象一下，你的营销活动吸引了很多用户，在某个时候，应用必须同时为成千上万的用户提供服务，这么大的并发量，服务器的负载会很大，如果设计不当，系统将无法处理。...你的大多数用户将丢失，产品评级将降低，市场将充满负面评论。 所以，可伸缩性已经成为Web应用程序的DNA。 可伸缩应用架构简介 可伸缩架构的两个主要原则： 关注点分离 水平扩展 ?...关注点分离对于可伸缩的应用架构至关重要，不仅因为它能够在专用服务器之间分配不同类型的任务，而且它是水平扩展的基础。 水平缩放 水平缩放的思想是在多台服务器之间分配负载。...这就是关注点分离对于水平缩放如此重要的原因之一。 现在，让我们看看关注点分离和水平缩放如何协同工作。 构建可伸缩的应用 ?...让我们一个个地研究它们，看看如何避免它们每个可能出现的可伸缩性问题。
加权轮询（Weighted Round Robin） - 根据服务器硬件性能情况，在轮询的基础上，按照配置权重将请求分发到每个服务器，高性能服务器能分配更多请求。...源地址 Hash（Source Hash） - 根据请求来源的 IP 地址进行 Hash 计算，得到应用服务器，这样来自同一个 IP 地址的请求总在同一个服务器上处理，该请求的上下文信息可以存储在这台服务器上...分布式缓存集群的伸缩性设计 一致性 HASH 算法 4. 数据存储服务器集群的伸缩性设计 4.1. 关系型数据库的伸缩性设计 主从复制 - 主流关系型数据库一般都支持主从复制。...分库 - 根据业务对数据库进行分割。制约条件是跨库的表不能进行 Join 操作。 分表 - 使用数据库分片中间件，如 Cobar 等。 4.2....NoSql 数据库的伸缩性设计 一般而言，Nosql 不支持 SQL 和 ACID，但是强化了对于高可用和伸缩性的支持。 安全性保护网站不受恶意攻击，保护网站重要数据不被窃取。
图数据库在处理大规模数据集时的性能和可伸缩性图数据库在处理大规模数据集时具有良好的性能和可伸缩性。...以下是一些与图数据库相关的性能和可伸缩性特征：性能高效的查询性能：图数据库使用图结构存储和查询数据，能够通过遍历节点和边来执行复杂的查询操作。...可伸缩性水平扩展能力：图数据库具备良好的水平扩展能力，可以通过增加硬件资源或使用分布式集群来处理更大规模的数据。图数据库的分布式架构可以将数据和查询负载均衡地分布在多个服务器上，以实现水平扩展。...高效的数据分片：图数据库通常将节点和边数据分布在不同的分片上，以减少单个分片的数据量，提高查询性能和可伸缩性。...图数据库的高性能和可伸缩性特征使其成为处理这种大规模社交图数据的理想选择。通过图数据库，可以快速地执行复杂的社交网络分析查询，为用户提供高效的社交体验。
对于存储服务器，它是存储数据，数据需要实时备份，当服务器宕机时，只需要将请求转移到其他可用的服务器上即可。 集群：可伸缩性 伸缩性是指可以动态的向集群服务器中添加一个节点或者减少一个节点。...但是，对于缓存服务器，添加节点或者减少节点都会导致数据不可读，虽然可以通过从新访问数据库获得数据，但是，如果应用已经严重依赖缓存，读取那些无法访问的数据，也会导致整个网站瘫痪，所以要改进路由算法来保证缓存数据的可读性...1.松耦合，异步架构是典型的消费者和生产者模式，两者之间不存在直接调用，只要保持数据结构一致，彼此功能可以随意改动没有任何影响，可扩展性高。...访问和负载很小的服务也必须部署至少两台服务器构成的一个集群，其目的就是通过冗余实现高可用。...数据库除了定期备份，实现冷备份外，为了保证在线业务高可用，还需要对数据库进行主从分离(ameba)，实时同步实现热备份。
这对于现代应用的性能和吞吐量是至关重要的，我会在文章中对细节做进一步的解释。 二、 微服务可伸缩性 微服务是一种架构风格，它允许你向规模化的宏伟系统进攻，这是怎么做到的呢？...传统的三层架构服务能伸缩可被扩展，那微服务有啥特别之处呢？...虚拟机的笨重和现代应⽤程序的性质，将他们分拆和拆卸为微服务，使微服务成为容器的理想搭配。这是真正意义上的DevOps，打的包不仅仅是微服务的容器也是整体的一个执行环境。...4.每个微服务将拥有更多的日志文件，如果没有stash、 splunk这种合适的工具，对接调试事务将成为一场噩梦； 5.如果每个Tomcat有10个连接，你会发现数百个来自不同微服务数据库连接，因为不能共享数据库连接...（没有连接数据库的微服务）； 总结 所有的事情都是有代价的，微服务也是一样，并不是所有的应用都有同样的架构，也不是所有应用对高可用性、可扩展性、可维修性都有着同样的要求。
在现代网络应用程序开发中，性能和可伸缩性是至关重要的。Node.js 是一个基于事件驱动、非阻塞 I/O 的 JavaScript 运行时环境，它以其高性能和高度可伸缩的特性而著名。...本文将详细介绍 Node.js 多进程的概念、原理、优势以及如何使用多进程来提高应用程序的性能和可伸缩性。...这使得我们能够利用多核 CPU 的优势，并且在应对高并发请求时提供更好的性能和可伸缩性。多进程的原理下面是 Node.js 多进程模型的基本原理：主进程启动时，它会创建一个监听特定端口的服务器。...总结在本文中，我们详细介绍了 Node.js 多进程的概念、原理、优势以及如何使用多进程模块来提高应用程序的性能和可伸缩性。...希望本文能帮助你更好地理解和使用 Node.js 多进程，从而构建出高效、可扩展的网络应用程序。Happy coding！
（2）加权轮询 根据应用服务器的配置性能的情况，在轮询的基础上，按照配置的权重将请求分发到每个服务器，高性能的服务器能分配更多的请求。...分布式缓存集群伸缩性设计的目标：让新上线的缓存服务器对整个分布式缓存集群影响最小，也就是说新加入缓存服务器后应使整个缓存服务器集群中已经缓存的数据尽可能还被访问到。...（1）关系数据库集群的伸缩性设计 ①市场上主要的关系数据库都支持数据复制功能，使用这个功能可以对数据库进行简单伸缩。...一般而言，NoSQL数据库产品都放弃了关系数据库的两大重要基础：①以关系代数为基础的结构化查询语言（SQL）②事务的一致性保证（ACID）；与之对应的是强化一些大型网站更关注的特性：高可用性和可伸缩性；...其具体的数据寻址访问流程如下图所示： ? 五、学习小结 在本章的学习中，我们了解到要实现网站的可伸缩性，关键技术就在于如何构建“良好”的服务器集群。
（2）加权轮询 根据应用服务器的配置性能的情况，在轮询的基础上，按照配置的权重将请求分发到每个服务器，高性能的服务器能分配更多的请求。...分布式缓存集群伸缩性设计的目标：让新上线的缓存服务器对整个分布式缓存集群影响最小，也就是说新加入缓存服务器后应使整个缓存服务器集群中已经缓存的数据尽可能还被访问到。...（1）关系数据库集群的伸缩性设计 ①市场上主要的关系数据库都支持数据复制功能，使用这个功能可以对数据库进行简单伸缩。...一般而言，NoSQL数据库产品都放弃了关系数据库的两大重要基础：①以关系代数为基础的结构化查询语言（SQL）②事务的一致性保证（ACID）；与之对应的是强化一些大型网站更关注的特性：高可用性和可伸缩性；...HBase的伸缩性主要依赖于其可分裂的HRegion及可伸缩的分布式文件系统HDFS（如果您不知道HDFS又对HDFS有兴趣，可以阅读我的另一篇博文《不怕故障的海量存储—HDFS基础入门》）实现。
（2）加权轮询 根据应用服务器的配置性能的情况，在轮询的基础上，按照配置的权重将请求分发到每个服务器，高性能的服务器能分配更多的请求。...分布式缓存集群伸缩性设计的目标：让新上线的缓存服务器对整个分布式缓存集群影响最小，也就是说新加入缓存服务器后应使整个缓存服务器集群中已经缓存的数据尽可能还被访问到。...01 关系数据库集群的伸缩性设计 ①市场上主要的关系数据库都支持数据复制功能，使用这个功能可以对数据库进行简单伸缩。...一般而言，NoSQL数据库产品都放弃了关系数据库的两大重要基础：①以关系代数为基础的结构化查询语言（SQL）②事务的一致性保证（ACID）；与之对应的是强化一些大型网站更关注的特性：高可用性和可伸缩性；...其具体的数据寻址访问流程如下图所示： 五、学习小结 在本章的学习中，我们了解到要实现网站的可伸缩性，关键技术就在于如何构建“良好”的服务器集群。
部署服务，实例数量可以进行横向伸缩； 无状态单实例：使用 Deployment 部署服务，不可以进行实例的横向伸缩，实例数量始终为1； 无状态多实例：使用 Deployment 部署服务，实例数量可以进行横向伸缩...但是我们更希望流量的分发是轮询的，这样可以确保每个实例的负载都是相近的，不会出现某个实例负载过高，而其他实例无所事事的情况。...那么，一个新的问题冒了出来：我们可以去掉服务的 “状态”，使之变成无状态服务么？ 处理服务的 “状态” 利用粘性 Session 保持登陆态的这类 Web 服务，其状态是可以被去掉的。...来自客户端的请求无论被分配到哪一个实例，其登陆态都到后端数据库中调取，返回正确的登陆态。在部署时，可以选择无状态多实例进行部署，即使用 Deployment 这种资源类型。...这些数据库中间件的出品厂商或者社区，也都很关注如何实现高可用方案，来解决上述的问题。甚至近些年推出的数据库中间件，在设计阶段就会被设计成分布式架构。
分布式缓存集群伸缩性设计的目标：让新上线的缓存服务器对整个分布式缓存集群影响最小，也就是说新加入缓存服务器后应使整个缓存服务器集群中已经缓存的数据尽可能还被访问到。...因此，缓存服务器集群的伸缩性架构方案不能直接适用于数据库等存储服务器。 （1）关系数据库集群的伸缩性设计 ①市场上主要的关系数据库都支持数据复制功能，使用这个功能可以对数据库进行简单伸缩。...一般而言，NoSQL数据库产品都放弃了关系数据库的两大重要基础：①以关系代数为基础的结构化查询语言（SQL）②事务的一致性保证（ACID）；与之对应的是强化一些大型网站更关注的特性：高可用性和可伸缩性；...HBase的伸缩性主要依赖于其可分裂的HRegion及可伸缩的分布式文件系统HDFS（如果您不知道HDFS又对HDFS有兴趣，可以阅读我的另一篇博文《不怕故障的海量存储—HDFS基础入门》）实现。...其具体的数据寻址访问流程如下图所示： ? 五、学习小结 在本章的学习中，我们了解到要实现网站的可伸缩性，关键技术就在于如何构建“良好”的服务器集群。
创建产品更新服务 第4节：性能优化和监控 4.1 建立性能基准 4.2 水平扩展 4.3 数据库优化 4.4 监控和日志记录 第5节：结论 欢迎来到架构设计专栏~现代架构设计：构建可伸缩、高性能的分布式系统...本文将深入探讨现代架构设计的关键原则和最佳实践，并结合代码示例来解释如何构建可伸缩和高性能的分布式系统。...数据分区和复制是确保系统可伸缩性和可用性的重要策略。 数据分区是将数据划分为多个分片或分区的过程，每个分区可以独立地处理请求。这减轻了单一数据库或存储的负担，提高了系统的性能。...常见的负载均衡策略包括轮询、最少连接和基于性能的负载均衡。...这种异步通信模型允许不同的服务独立工作，并提高了系统的性能和可伸缩性。 第4节：性能优化和监控 在构建可伸缩和高性能的分布式系统时，性能优化和监控是至关重要的。
长轮询利用此功能，通过设置非常长或无限期的超时时间，使请求保持打开状态，即使服务器没有立即响应。 服务器响应：当服务器有要发送的内容时，它会使用响应关闭连接。...性能比较 对于一些我们平时可能会用到的技术例如WebSockets、SSE、长轮询和 WebTransport 我们可以从延迟、吞吐量、服务器负载和在不同条件下的可伸缩性的角度来比较。...可伸缩性和服务器负载 WebSockets：维护大量 WebSocket 连接可能会显著增加服务器负载，可能影响具有许多用户的应用程序的可伸缩性。...SSE：对于主要需要来自服务器到客户端的更新的场景，更具可伸缩性，因为与 WebSockets 相比，它使用的连接开销更小，因为它使用的是常规的 HTTP 请求，而不是像 WebSockets 那样需要运行协议更新的请求...长轮询：由于频繁建立连接产生的高服务器负载，所以是最不可伸缩的，通常仅适用于作为「后备机制」。
异步通信的最大好处是提高了性能，由于客户机不会为了等待而阻塞其宝贵的CPU周期，因此它可以在同一时间段内提供更多服务。增加客户机-服务器交互之间的分离也将导致更好的可伸缩性。...客户机等待来自另一个预定义通道（servlet、php页面、本地句柄等）的回复。 服务器完成所需的工作并从通道通知客户机。 客户机获取信息并进行处理。...2.3 轮询 从性能和可伸缩性的角度来看，轮询应该是最不可取的方法，因为它会给客户端和服务器端带来额外的压力。...服务器将请求放入其数据库或通过外部服务（如Web服务）公开其状态。 每隔X秒，客户机通过连接到存储库或公开的接口来轮询请求的状态。 如果请求的状态转换为“就绪”，客户机将获取信息并对其进行处理。...3.4 有效载荷策略 在服务器端生成的响应可以表示任何信息。它可以是一个十位数字或一个十兆字节的文件。有效负载策略描述了如何将此信息传递到客户端。 负载可以直接在异步通知本身内部传递。
为了使自动缩放解决方案有效，一个关键的要求是让自动缩放延迟<自动缩放可用的最大时间 解决方案 减少自动扩展延迟超过最大可用时间的风险的一种方法是减少targetcpuutilationpercentage...本身在一段时间内轮询聚合度量，每几秒轮询一次(可通过——度量分辨率标志进行配置，在本例中为30秒) 在本例中，将HPA配置为基于targetaveragecpu利用率度量进行伸缩。...因为HPA依赖于来自度量服务器的聚合度量，所以简短的工作负载峰值(以秒为单位)可能不足以将聚合值移动到HPA目标上 除了以上原因，在本例中，触发器是平均CPU利用率(它本身是在一个间隔内平均的)，所以从...这种方法不使用HPA进行可伸缩性，而是使用灵活的容器资源配置来处理可伸缩性。 注意:Burstable QoS不保证可伸缩性(即)更多的资源分配给pod，只有在可用的情况下。...因此，这里的权衡是无损检测和可伸缩性保证+可用性之间的权衡。 权衡:无损检测vs可伸缩性保证+可用性 响应能力 让我们考虑一下在本文的目标利用率一节中前面描述的稳定工作负载的例子。
本次分享大纲如下 大型网站的特点 大型网站架构目标 大型网站架构模式 高性能架构 高可用架构 可伸缩架构 可扩展架构 安全架构 敏捷架构 大型架构举例 一、大型网站的特点 用户多，分布广泛 大流量，高并发...可伸缩：通过硬件增加/减少，提高/降低处理能力。 安全性：提供网站安全访问和数据加密，安全存储等策略。 扩展性：方便的通过新增/移除方式，增加/减少新的功能/模块。...因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点。要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。 如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。...数据高可用方面著名的理论基础是CAP理论（持久性，可用性，数据一致性[强一致，用户一致，最终一致]） 六、可伸缩架构 伸缩性是指在不改变原有架构设计的基础上，通过添加/减少硬件（服务器）的方式，提高/降低系统的处理能力...消息队列：模块化的系统，通过消息队列进行交互，使模块之间的依赖解耦。 分布式服务：公用模块服务化，提供其他系统使用，提高可重用性，扩展性。
原文出处： ITFLY8 本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能，高可用，可伸缩，可扩展的分布式网站进行了概要性描述，并给出一个架构参考。一部分为读书笔记，一部分是个人经验总结。...本次分享大纲如下 大型网站的特点 大型网站架构目标 大型网站架构模式 高性能架构 高可用架构 可伸缩架构 可扩展架构 安全架构 敏捷架构 大型架构举例 一、大型网站的特点 用户多，分布广泛 大流量，高并发...因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点。要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。 如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。...数据高可用方面著名的理论基础是CAP理论（持久性，可用性，数据一致性[强一致，用户一致，最终一致]） 六、可伸缩架构 伸缩性是指在不改变原有架构设计的基础上，通过添加/减少硬件（服务器）的方式，提高...消息队列：模块化的系统，通过消息队列进行交互，使模块之间的依赖解耦。 分布式服务：公用模块服务化，提供其他系统使用，提高可重用性，扩展性。
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