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2
回答
如何
使
概率
分布
成为
R
中
函数
的
自变量
?
r
我在
R
中有一个
函数
f,它涉及到绘制许多形式
的
样本 sample <- rnorm(k,0,1) 其中k是某个整数。我想把
分布
的
类型作为这个
函数
的
参数,这样我就可以快速生成形式
的
样本 sample <- runif(k,0,1) 或其他
概率
分布
。换句话说,我希望能够编写f(k,均匀)并生成第二种类型
的
采样,并为第一种采样生成f(k,normal)。 这个是可能
的
吗?我希
浏览 23
提问于2019-06-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
创建一个新
的
概率
分布
R
r
、
probability
、
probability-density
我想在
R
中
建立一个新
的
概率
密度
函数
如下:P{X=/=x}服从Poisson
分布
,具有一定
的
参数lambda,但归一化
的
s.t。所有
概率
之和等于(1-p) 我
如何
使
R
认识到这是一个新
的
概率
分布
,并让它创建所有相应
的
函数
(
r
,d,p,q)?
浏览 3
提问于2015-03-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
R
中
的
矩阵列内创建累积
分布
r
、
for-loop
、
matrix
、
apply
、
lapply
我有一种情况,那里有c
概率
分布
。每个
分布
都有
r
个可能性。所以我可以用(
r
)矩阵来建模,其中c‘列表示c’‘th
概率
分布
。
r
,c处
的
元素表示从c‘The
概率
分布
中
得到
r
’the可能性
的
概率
。我想要生成一个累积
概率
分布
矩阵,使得矩阵
中
的
每个元素在
r</
浏览 4
提问于2015-10-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用可观测数据自定义
概率
分布
的
软件包HiddenMarkov
r
、
probability
、
customization
如何
以“
R
-标准方式”定义定制
的
概率
分布
?我知道我
的
累积
分布
函数
(Cdf)和随机抽样
函数
(Rsf),比如pnewdist和rnewdist。需要在
R
中
定义一个
概率
分布
,就像在标准
R
情况下所做
的
那样,即正态
分布
,其中
r
范数和p范数分别是rsf和cdf。那么,
如何
定义我
的
浏览 1
提问于2012-03-12
得票数 0
2
回答
R
中
四个连续随机变量并集
的
概率
计算
r
、
statistics
、
probability
我有四个
自变量
X1, X2, X3, X4,服从标准正态
分布
。我想计算P(X1 > A | X2 > A | X3 > A | X4 > A)
的
概率
。我在
R
中
写了一个
函数
,它可以正确地计算任何大于0
的
A值
的
概率
,但对于任何小于0
的
值,结果都是很小
的
: prob_union_greater <- function(x){ (1 - pnorm()
浏览 21
提问于2021-08-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
机器学习分类器
的
主要假设(LG、SVM和决策树)
machine-learning
、
svm
、
decision-tree
、
logistic-regression
在经典统计
中
,人们通常陈述假定
的
假设(即数据
的
正态性和线性,数据
的
独立性)。但是当我阅读机器学习教科书和教程时,基本
的
假设并不总是明确或完整
的
表述。对于二进制分类,以下ML分类器
的
主要假设是什么,哪些假设不那么重要,哪些必须严格维护? 决策树
浏览 5
提问于2016-02-16
得票数 7
1
回答
模拟“复杂”数据
r
我想模拟
R
中
的
一个数据集,其中我要做以下假设:set.seed(1234)x1 <- rbinom(n,1, 0.5) # trt x
浏览 5
提问于2022-03-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用递归方案来表示Haskell
中
的
这种
概率
分布
haskell
、
recursion
、
probability
、
category-theory
、
recursion-schemes
背景假设:我使用库将
概率
分布
表示为monads。
分布
p(a\b)可以表示为
函数
MonadDist m => b -> m a。假设我有一个条件
概率
分布
s :: MonadDist m => [Char] -> m Char。我相信iterateM s或多或少是我想要
的
。为了
使
它
成为
我们可以实际看到
的
分布
,比方说,如果我们碰到了某个角色,我们就停止了。那么iterateMayb
浏览 0
提问于2018-04-17
得票数 6
回答已采纳
1
回答
与GAMMA.INV(
概率
,α,β) Excel
函数
等价
的
R
函数
是什么?
r
、
statistics
、
gamma-distribution
我需要找到伽马累积
分布
的
倒数。我知道在excel中有GAMMA.INV(probability,alpha,beta)
函数
可以做到这一点。我
如何
在
R
语言中实现这一点?
浏览 0
提问于2012-04-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
两步
概率
抽取-组合
概率
加权
函数
和从截断正态
分布
中
抽取
python
、
random
、
probability
、
normal-distribution
、
random-seed
我想用python根据一个特定
的
概率
函数
来画一个随机值(
r
):第一个图:
概率
加权
函数
,
概率
为p和(1-p)。 第二次抽签:从区间(a,b)内
的
截断正态
浏览 17
提问于2021-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有一个
R
函数
来找出从Beta
分布
中
创建某些数据
的
概率
?
r
、
statistics
、
probability
、
distribution
、
probability-density
我在
R
中有一个向量x值,我想知道数据来自Beta(20,40)
分布
的
概率
。我在用
R
。dbeta(x, 10, 20)0.175467370 0.175467370 我想知道是否有可能输出一个数字来显示整个数据向量是由Beta
分布
生成
的
概率
例如,从Beta
浏览 2
提问于2020-03-01
得票数 0
1
回答
用
R
logLikFun估计x
分布
的
k值
r
、
chi-squared
、
estimation
、
log-likelihood
我
的
任务是用极大似然估计来估计几种x-平方
分布
的
概率
分布
函数
的
自由度。我已将日志-似然
函数
缩小到以下几个方面:(2∑=1log−12∑=1−log 1)/2(Γ(/2))−2 2log(2) 然而,我不知怎么不明白
如何
使用/2将这个
函数
,特别是log(Γ(Γ)部
浏览 6
提问于2021-11-01
得票数 0
3
回答
如何
计算
R
中
给定分位数
的
概率
?
r
、
probability
使用
R
,可以很容易地计算采样
分布
中
给定
概率
的
分位数:quantile(x, .9) # results in 6.705755 然而,我找不到一种简单
的
方法来做相反
的
事情--计算样本x
中
给定分位数
的
概率
。x计算
概率
,所以它不是完全准确
的
。有没有一个
函数
可以做quantile()
的</em
浏览 1
提问于2012-02-03
得票数 22
回答已采纳
1
回答
概率
论和统计学之间
的
联系?
statistics
、
probability
、
inference
例如,我知道在统计学
中
,我们使用一个样本来推断人口
概率
分布
的
参数,然后我们可以用它来评估未来事件
的
概率
。例如,如果我们处理线性回归,我们将使用正态
分布
的
概率
密度
函数
,并将参数(均值和方差)
的
估计与线性回归方程(b0 + b1*x)插入到正态
分布
的
pdf
中
,以确定似然估计。最后一组参数估计是
使
似然估计最大化
的
参数
浏览 2
提问于2022-01-09
得票数 -1
1
回答
如何
从负二项
分布
生成n个随机数?
r
、
random
、
distribution
例如rGE(10,0.5),它是从一个几何
分布
生成10随机数,其成功
概率
为0.5,一个随机结果是:在rGE
函数
中
,我使用了一个名为rBer
的
函数
,它是:谁能帮我纠正我
的
函数
(rNB),以便从参数n、
r
和p
的
负二项
分布
中生成n随机数。
r
是成功
的
数量,p是成功
的
概率
?[提示:关于几何
浏览 5
提问于2020-09-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
写出定义在
r
中
多个区间
的
二元
分布
的
联合pmf
r
、
function
、
plot
、
plotly
,如果我有以下联合
概率
密度
函数
:,即联合
概率
质量
函数
是由以下pmf和累积
分布
函数
组成
的
。 stopifnot( eta>0, x>=0) return(pmf)它在
R
<
浏览 9
提问于2022-04-24
得票数 1
2
回答
如何
分配值以具有指定
的
概率
密度
函数
numpy
、
matplotlib
、
math
、
probability-density
我有如下
概率
密度
函数
(pdf)方程
的
图表附在下面。
如何
将N个粒子和能量N(平均能量为1)
分布
在这些粒子
中
,
使
分布
的
pdf遵循上面的图和方程?
浏览 5
提问于2021-09-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
随机变量Y期望值
的
模拟计算
r
、
statistics
、
data-science
、
probability
、
probability-theory
给出了计算Y=e^{-X}
的
期望值(X在0~ 1之间是一致
的
)
的
任务,并在
R
中进行了模拟。图中期望值是n是1到10000之间
的
整数
的
函数
,此
函数
的
f(y) = 1/y,对于1/e <y<1。求期望值
的
公式当然是: EY =积分(y* 1/y ) 你怎么模拟像这样
的
东西?我希望你在(1/e <y< 1)之间画出随机样本,但是
分布<
浏览 5
提问于2020-09-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在MATLAB中用已知
的
PDF表达式生成随机变量
matlab
、
random
、
probability-density
、
inverse-transform
我知道随机变量
r
为2
r
/
R
^2
的
概率
密度
函数
( 0<=
r
<=
R
)表达式,它
的
概率
密度
函数
为
r
^2/
R
^2。 有人能帮我在MATLAB
中
根据上面的
分布
生成随机变量
r
吗?
浏览 2
提问于2018-06-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
优化随机值
的
生成?
r
我得到了一个在任何
R
包中都找不到
的
概率
分布
,并被告知从它生成随机值。
概率
分布
函数
称为LogGamma
分布
,具有如下
概率
分布
函数
。f(x) = \frac{\alpha^\beta}{\Gamma(\beta)}(\ln{x})^{\beta-1}x^{-\alpha-1}; 因为我找不到这个表达式
的
积分逆
的
显式表达式,所以我创建了一个
函数
,它遍历
浏览 4
提问于2017-03-14
得票数 3
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