NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库,它提供了高效的多维数组对象和各种派生对象,以及用于数组计算的各种函数。使用NumPy可以方便地进行向量化计算,提高计算效率。
优势:
类型:
NumPy主要提供了ndarray(N-dimensional array)对象,它是一个多维数组对象,可以存储同一类型的元素。
应用场景:
NumPy主要用于科学计算、数据分析、机器学习等领域,常用于处理大规模数据、进行矩阵计算、进行数据分析等。
遇到问题想要了解为什么会这样、原因是什么?如何解决这些问题?
示例代码:
import numpy as np
a = np.array(1, 2, 3)
b = np.array([1, 2, 3, 4])
c = a + b
print(c)
参考链接:
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