如何使用"Counter“生成的列表绘制秩与计数
"Counter"是Python中的一个内置类，用于计算可迭代对象中元素的频率。它返回一个字典，其中包含元素作为键，频率作为值。要使用"Counter"生成的列表绘制秩与计数，可以按照以下步骤进行：
- 导入"Counter"类：
from collections import Counter- 创建一个可迭代对象，例如一个列表：
my_list = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]- 使用"Counter"类计算列表中元素的频率：
counter = Counter(my_list)- 使用"Counter"对象的"most_common"方法获取按频率排序的元素列表：
most_common_elements = counter.most_common()- 创建两个空列表，一个用于存储秩，一个用于存储计数：
ranks = []
counts = []- 遍历"most_common_elements"列表，将元素的秩和计数分别添加到对应的列表中：
for element, count in most_common_elements:
ranks.append(element)
counts.append(count)- 绘制秩与计数的图表，可以使用各种图表库，例如Matplotlib或Plotly。
这样，你就可以使用"Counter"生成的列表绘制秩与计数的图表了。
请注意，以上答案是基于Python语言的，如果你需要其他编程语言的实现方式，请提供具体的编程语言要求。另外，由于要求不能提及特定的云计算品牌商，因此无法提供与腾讯云相关的产品和链接。
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input: 1 1 2 3 2 1 2
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@author: Anonymous3.1415
'''
from colle
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a = [[array([-2, 0, 0]), array([-2, -1, 1])], [array([3, -1]), array([1, -2])]]
预期产出：
[[2,
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for tokenized_text in corpus:
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如何从Python的计数器类中获得加权随机选择？
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import collections
scoreboard = collections.Counter()
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scoreboard[thing]+ = 1
然后，在未来的测试中，我想要偏向于那些产生了最大成功的东西。对于这一点，Counter.elements()似乎是理想的，因为它返回的元素(按任意顺序排列)重复数次等于计数。所以我想我可以这么做：
import random
nextthing=random.choi
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Python -在列表中获取少数类的百分比
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假设我有一个列表，我如何编写一个优雅的一行来计算列表中少数类的百分比？
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Python数组中最常见的2种元素
python
我从顶层k频繁元素的leetcode中得到了这个面试问题，但是我决定简化这个问题--仅仅是最常见的元素，以使它更容易解决。如果3项具有相同的频率，则可以将所有3项都返回。
"""Given an array, return an array of the top 2 most elements. // Input: [1, 2, 3, 4, 5, 3, 4] | Output: [3, 4] // Input: [2, 2, 3, 2, 4, 3, 4] | Output: [2,4]"""
import collections
def
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
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基于计数器值的排序列表
python、python-3.x
如何根据计数器对象的值对python列表进行排序？
c = Counter({"a": 1, "b": 6, "c":19})
l = ["b", "c", "a"]
# after sorting based on counter values
l = ["c", "b", "a"]
浏览 1提问于2018-04-08得票数 1
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使用并行代码计算文件中的功能
python、parsing、file、multiprocessing
在处理大型文件时(例如用于解析或根据内容执行计算)，我们希望能够使用多个进程来更快地执行这项工作。
在我的例子中，我想计算LibSVM格式化文件中的特性出现频率，类似于一个典型的并行处理示例的字计数。
示例输入：
1 4:22 6:22 7:44 8:12312
1 4:44 7:44
0 1:33 9:0.44
-1 1:55 4:0 8:12132
我们希望计算每个功能索引出现多少次，即“：”之前的值。这里特征4出现3次，特征7出现2次等。
预期产出：
[(4, 3), (7, 2), (8, 2), (1, 2), (6, 1), (9, 1)]
下面是Python 3的解决方案：
im
浏览 0提问于2018-10-18得票数 2
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Counter.most_common(n)如何覆盖任意排序
python、python-2.7、counter
我能否使用Counter.most_common()功能完成级别/排序，从而避免这一行：d = sorted(d.items(), key=lambda x: (-x[1],x[0]), reverse=False)？
挑战：给您一个string.The字符串，只包含小写英文字母表，characters.Your任务是查找字符串中最常见的三个字符。
输出格式：打印三个最常见的字符以及它们的出现数，每个字符都在一个单独的行上。按发生计数的降序排序输出。如果出现计数相同，则按升序对字符进行排序。
在完成此操作时，我使用了dict、计数器和排序，以确保“出现计数相同，字符按升序排序”。内置的Pyth
浏览 1提问于2017-03-28得票数 6
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