我想对y_train DataFrame应用滚动窗口函数： y_train是一个单独的列： 0123y_train = y_train.rolling(window).median().dropna() y_train中<
浏览 10提问于2019-02-11得票数 2
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我想知道如何才能在时间序列的滚动窗口中获得最频繁的值，例如因为对于数据框的列，可以使用但是，我只收到一条错误消息，显示为'Rolling' object ha
浏览 4提问于2021-05-19得票数 0
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我有如下所示的数据。我想按device分组，在每个组内按start_time排序。然后，对于组中的每一行，从其前面3行的窗口(包括其自身)中获得最频繁发生的站点。Python", 5, "station_2"), ("Python", 6, None)]
rolling_w= Window.pa
浏览 1提问于2022-01-13得票数 1
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如何找到数据帧中每一行最频繁的值？例如：Out[14]:0 2 3 32 7 7 8
返回值: 3,1,7
浏览 1提问于2016-03-19得票数 12
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我正在尝试在Featuretools中创建一个自定义的TransformPrimitive来计算滚动统计数据，比如滚动和或均值。但是，我打算在几天内提供一个字符串输入来计算偏移量。在概念上，下面的行正确地计算出我需要什么。pandas series"""
return valu
浏览 2提问于2021-03-25得票数 0
6 5 4 b8 1 4 c
我想找出两个最频繁的行(行中的每个值都完全相同)和相应的频率。我知道如何找到我可以使用模式函数的最频繁的行。我还知道我可以使用Counter在一列中选择多个频
浏览 58提问于2018-08-05得票数 0
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我有一个函数，它接受数组和值，并返回一个值。我想在滚动的基础上将它应用到我的系列s中，所以数组总是滚动窗口。下面是我尝试过的(没有成功)的一个很小的例子，使用np.random.choice代替我的真正函数。我找到了很多找到滚动方法和其他内置函数的例子，但是我的任意lambda函数无法让它工作。s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
浏览 0提问于2017-08-31得票数 2
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我有一个包含3个整数的类: r，g，b。我为该类制作了一个包含50个对象的表。如何找到最频繁的三元组？
我创建了每个值r，g，b的数组，然后对它们进行排序，找出每个数组中最频繁的值。
浏览 9提问于2019-07-18得票数 0
我想将Rolling STD合并到我的Rolling Mean函数中。我不能使用Pandas std，因为它产生的NAN值。我不知道如何计算平方和。有什么建议吗？我需要列表理解吗？** 2 for x in this_window)/(i+1) rolling_mean.append(windo
浏览 14提问于2021-10-15得票数 0
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我希望能够根据数据中的部分数据计算滚动标准差。一个例子将解释我想要完成的事情。我想用数据格式中的n:th数据来计算滚动标准差。如果n=3和我想使用以下日期的数值计算2000-01-15的标准差: 2000-01-15、2000-01-12、2000-01-09、2000-01-06、2000-01-03。2000-01-14我使用2000-01-14,2000-01-11,2000-01-08,2000-01-05,2000-01-02。对于其他日期，采用相同的
浏览 1提问于2016-02-06得票数 1
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我有一个形状为(30,480,640)的numpy ndarray，1轴和2轴表示位置(纬度和经度)，0轴包含实际的数据点。我想在每个位置使用沿0轴最频繁的值，这是构造一个形状为(1,480,640).ie的新数组：array([[[ 0, 1, 2, 3, 4],我尝试了numpy.unique，但是我得到了"
浏览 1提问于2012-09-06得票数 20
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20 7 J 24 9 L 5 11我使用了下面的代码，它给出了正确的结果。但是由于我已经使用for循环，所以执行时间很短。sta
浏览 10提问于2019-11-29得票数 0
在pandas中，我正在尝试计算Series滚动窗口的blackman窗口类型的最大值。为此，我需要使用blackman win_type在滚动窗口上运行自定义函数。与返回pandas.core.window.Rolling的默认win_type不同，任何其他win_type都返回pandas.core.window.Window，它缺少计算以下内容所需的方法：maxwindow = df[
浏览 1提问于2018-09-17得票数 1
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我试图使用pandas.DataFrame.rolling实现以下目标：
在索引i，我要滚动的sum，mean，median，.对于最后一个使用size_win窗口的parzen值。重要的是只考虑过去的值(即索引<i)，而不考虑来自未来的任何值(这是一个“我们在时间上有什么信息i?”情况)。第二个约束是:我想要一个单边的parzen窗口，即索引i的值
浏览 6提问于2017-09-24得票数 2
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我没有看到关于如何在Parse中的表中找到最频繁出现的值的文档。如何使此查询(iOS答案首选，但不限于)
我在想，我可以在NSPredicate中使用某种复合查询，但我仍然不确定如何进行这种计算。
浏览 0提问于2015-06-04得票数 0
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以这种方式编写时，错误是:在if之后有4个部分： (if (< (length l) size) l当出现另一种偏执时，可以分为三部分： (if (< (length l) size) l
((take l size) (rolling
浏览 8提问于2016-11-09得票数 1
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我找到了52周的高和低使用：df['52W H'] = df['HIGH'].rolling(window=252, center=False).max()
df['52W L'] = df['LOW'].rolling(window=252, center=False
浏览 11提问于2022-06-14得票数 0
有人能告诉我如何从嵌套数组中获得最频繁的/模式数组吗？因此，例如：结果应该是计数为2的A，8，3，0。我对这个问题进行了研究，但只找到了比较一维的一个值而不是整个数组的解决方案。先谢谢你，
问候:)
浏览 2提问于2018-10-05得票数 0
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