在项目中，有需求需要对一个text类型的大字段进行搜索，结果发现一个比较有意思的问题，本来用的是%LIKE%这样的模糊匹配模式，竟然要一模一样的字符串才能匹配到，后来输出这个两个字符串比较了一下，发现查询前...encode过的字符串两端是多一个一对双引号的，而数据库字段的值在两端也有双引号，但当它们并不是一样的情况下，引号的位置就不同了，这个是导致模糊匹配不出来的原因，解决的办法也简单，只要把传进来的值在进行...json_encode后，执行一下去除双引号的操作就可以了。
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
关于FindFunc FindFunc是一款功能强大的IDA Pro插件，可以帮助广大研究人员轻松查找包含了特定程序集、代码字节模式、特定命名、字符串或符合其他各种约束条件的代码函数。...简而言之，FindFunc的主要目的就是在二进制文件中寻找已知函数。 使用规则过滤 FindFunc的主要功能是让用户指定IDA Pro中的代码函数必须满足的一组“规则”或约束。...格式将规则存储/加载到文件； 6、提供了用于实验的单独选项页； 7、通过剪贴板在选项页之间复制规则（格式与文件格式相同）； 8、将整个会话（所有选项页）保存到文件； 9、指令字节的高级复制； 工具要求...广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/FelixBer/FindFunc.git 接下来，将项目中的findfuncmain.py...文件拷贝到IDA Pro的插件目录中即可。
在前面几节，我们在将对象保存到文件时，使用的是DataOutputStream，从文件读入对象时，使用的是DataInputStream， 使用它们，需要逐个处理对象中的每个字段，我们提到，这种方式比较啰嗦...在Java中，具体如何来使用呢？它是如何实现的？有什么优缺点？本节就来探讨这些问题，我们先从它的基本用法谈起。...这个变量的值可以是任意的，代表该类的版本号。在序列化时，会将该值写入流，在反序列化时，会将流中的值与类定义中的值进行比较，如果不匹配，会抛出InvalidClassException。...writeReplace和readResolve可以构成一种所谓的序列化代理模式，这个模式描述在 第二版78条中，Java容器类中的EnumSet使用了该模式，我们一般用的比较少...在接来下的几节中，我们来看一些替代方案，包括XML/JSON和MessagePack。
教程中将描述如何用protocol buffer语言构造你的protocol buffer数据，包括 .proto文件的语法以及如何通过 .proto文件生成数据访问类。...对于消息字段，未设置该字段。它的确切值取决于语言。有关详细信息，请参阅代码生成指南。 枚举类型 在定义消息类型时，您可能希望其中一个字段只有一个预定义的值列表中的值。...使用其他Message类型 可以使用其他message类型作为字段的类型，假设你想在每个 SearchResponse消息中携带类型为 Result的消息， 你可以在同一个 .proto文件中定义一个...--比如说你希望在消息中增加一个额外的字段--但是仍想使用由旧版的消息格式生成的代码，不用担心！...如果字段在protocol buffer中具有默认值，则默认情况下将在JSON编码的数据中省略该字段以节省空间。编写编解码实现可以覆盖这个默认行为在JSON编码的输出中保留具有默认值的字段的选项。
创建mapping映射 注意：在ES中创建一个mapping映射类似于在数据库中定义表结构，即表里面有哪些字段、字段是什么类型、字段的默认值等；也类似于solr里面的模式schema的定义 PUT twitter...） 如果你希望生成的索引名称中带有日期，如logstash-2016.02.03-1 ，则可以在创建索引时采用时间表达式来命名： # PUT / with URI encoding...字段类型 datatypes 字段类型定义了该如何索引存储字段值。...字段定义属性介绍 字段的type (Datatype)定义了如何索引存储字段值，还有一些属性可以让我们根据需要来覆盖默认的值或进行特别定义。...，当有新字段时， ES将根据我们字段的json的数据类型为我们自动加人字段定义到mapping中。
创建mapping映射 注意：在ES中创建一个mapping映射类似于在数据库中定义表结构，即表里面有哪些字段、字段是什么类型、字段的默认值等；也类似于solr里面的模式schema的定义 PUT twitte...如果你希望生成的索引名称中带有日期，如logstash-2016.02.03-1 ，则可以在创建索引时采用时间表达式来命名： # PUT / with URI encoding...字段类型 datatypes 字段类型定义了该如何索引存储字段值。...字段定义属性介绍 字段的type (Datatype)定义了如何索引存储字段值，还有一些属性可以让我们根据需要来覆盖默认的值或进行特别定义。...当有新字段时， ES将根据我们字段的json的数据类型为我们自动加人字段定义到mapping中。
本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后...图片来源：mongoing[1] 引用模型示例 JSON 模型 我们通过作者和书籍的关系，一个作者对应多个书籍这样一个简单的示例来学习如何在 MongoDB 中实现关联非 _id 查询。..._id 字段，并且在 populate 方法里无法更改的，但是在 Mongoose 4.5.0 之后增加了虚拟值填充[3]，以便实现文档中更复杂的一些关系。...如果你需要填充的虚拟值的显示是在 JSON 序列化中输出，就需要设置 toJSON 属性，例如 console.log(JSON.stringify(res))。...Mongoose 关联查询时如何关联一个非 _id 字段，一种方式是直接使用 MongoDB 原生提供的 Aggregate 聚合管道的 lookup 阶段来实现，这种方式使用起来灵活，可操作的空间更大
_%.U8:CHILD%_%.U9:REFR%_%.U8:PARENT% 可见，该命名方法是：'FK_'+8位子表名+9位Reference名+8位父表名，你可以根据这中模式自定义为： FK...生成建库脚本SQL文件中的表头注释很讨厌，可以在 Databse -> Generate Database (Ctrl+G)窗口中，选择Options卡片，去掉Usage的Title钩选项即可。...添加外键 Model -> References新建一条外键后，双击进入外键属性，在“Joins”卡片中可以选择子表的外键字段 如何实现Name和code不自动相等 如何实现在CDM中创建Entity...NAME 列在 scrip里显示出来 修改字段生成规则。...使用SqlServer 数据库中的下列语句来完成 建表语句中，在要做为自增列的字段中，加上如下 IDENTITY(1,1) 还有可以使用下面语句，重置自增种子 dbcc checkident(ConfigSys
在项目中有一种非常常见的场景，就是接口的请求或者响应参数中会有一些字段的取值会限定为固定的几个可选值之一，而在代码中这些可选值往往会通过定义枚举类的方式来承载，比如： 根据操作类型，过滤对应类型的用户操作日志列表...operateType的可选值以及每个可选值对应的含义信息都说明清楚，这样调用方在使用的时候才知道应该传入什么值。...写法2：请求或者响应的Body体中解释字段的取值说明 对于需要使用json体进行传输的请求或者响应消息体Model中，可以使用@ApiModelProperty添加含义说明。...只要提供个自定义注解，然后添加到枚举类上，指定到底使用枚举类中的哪个字段作为value值，以及哪个字段用作含义描述desc字段值就行了。...自动生成API入参的取值说明 前面已经讲了如何将指定的枚举类中的枚举值生成为描述字符串，在这里我们直接调用，然后将结果设置到context上下文中即可。
值，可以通过exists查询或missing查询方法来校验特定的字段 _timestamp：可以手工指定时间戳值，也可以自动生成使用now()函数，除此之外还可以设置日期的格式化，忽略确实等功能 _ttl...文档元数据 _source ： 一个doc的原生的json数据，不会被索引，用于获取提取字段值 ，启动此字段，索引体积会变大，如果既想使用此字段 又想兼顾索引体积，可以开启索引压缩 https:/...路由元数据 _parent：在同一个索引中，可以通过_parent字段来给两个不同mapping type的数据建立父子关系，在查询时可以通过has_child, has_parent等查询，来聚合join...的_id字段来参与路由规则，如果此doc有父子关系，则会以父亲的_id作为路由规则，以确保父子数据 必须处于同一个shard上，以提高join效率 需要注意的是如果指定了使用自己的路由规则，如果两个文档..._id参数一样，但是路由规则值不一样，有可能造成这两条数据被分发到不同的shard，所以在使用自己的路由规则时 注意_id参数的唯一性。
路由值 当 Elasticsearch 将文档存储在具有多个分片的索引中时，它会根据文档的id确定要使用的分片。有时需要预先定义多个文档应该在同一个分片上建立索引（连接类型，更快地搜索相关数据）。...如果它更深一些，比如孩子-父母-祖父母的关系——就像上面的例子中的投票→回答→问题——那么需要使用下一节中描述的技术来明确指定路由（投票需要question.id作为路由值）。...ElasticsearchOperations 当实体存储在 Elasticsearch 中时，如果在实体上定义了路由，则在执行获取或删除操作时必须提供相同的值。....在查询上设置的运行时字段定义 定义运行时字段的第二种方法是将定义添加到搜索查询（请参阅 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/...，该字段priceWithTax通过将 19% 加到价格来计算一个值，并在搜索查询中使用此值来查找priceWithTax高于或等于给定值的所有实体： RuntimeField runtimeField
在由写入模式到读取模式建立映射时有一些规则： 使用字段名来进行匹配。因此写入模式和读取模式字段名顺序不一样无所谓。 忽略多出的字段。 对缺少字段填默认值。...Avro 两种模式进行匹配 模式演化规则 那么如何保证写入模式的兼容呢？ 在增删字段时，只能添加或删除具有默认值的字段。 在更改字段类型时，需要 Avro 支持相应的类型转换。...更改字段名和在 union 中添加类型，都是向后兼容，但是不能向前兼容的，想想为什么？ 如何从编码中获取写入模式 对于一段给定的 Avro 编码数据，Reader 如何从其中获得其对应的写入模式？...动态生成数据中的模式 Avro 没有使用字段标号的一个好处是，不需要手动维护字段标号到字段名的映射，这对于动态生成的数据模式很友好。...在数据库表模式发生改变前后，Avro 只需要在导出时依据当时的模式，做相应的转换，生成相应的模式数据即可。但如果使用 PB，则需要自己处理多个备份文件中，字段标号到字段名称的映射关系。
例如：生成的字段类型不正确，字段的附加属性不满足我们的需求。这是我们可以通过显式Mapping的方式来解决。..."fields":{"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}} //可以对一个字段提供多种索引模式，同一个字段的值，一个分词，一个不分词...，只有string可以使用，分词字段的null值也会被分词 "position_increament_gap":0//影响距离查询或近似查询，可以设置在多值字段的数据上火分词字段上...字段不能被用于排序，如果需要使用该类型的字段只需要在定义映射时指定 JSON 中对应字段的 type 为 text。...JSON 文档中 first 和 last 的关联丢失了，如果尝试搜索 first 为 wu，last 为 xy 的文档，那么成功会检索出上述文档，但是 wu 和 xy 在原 JSON 文档中并不属于同一个
Binary Data binData类型的数据都有一个subtype用来表示如何解释此二进制数据，如下图： ObjectId ObjectId具有小，尽可能的唯一，快速生成且有序的特点，长度为12...个字节，主要由以下三部分组成： 4字节的timestamp，Unix秒时间戳，采用大端序存储，不同于BSON Value 5字节的由进程生成的随机值，同一台机器同一个进程该随机值是一样的 3字节的自增计数器...在同一秒内无法保证递增，并且生成ObjectId的系统时钟也有可能不同。...，为了保留BSON中的数据类型，MOngoDB提供MongoDB Extended JSON来进行支持，MongoDB中的扩展JSON有两种模式： 严格模式：会保留数据类型信息，可读性和交互性变低 宽松模式...：不会保留类型信息，可读性和交互性高 BSON中对应的扩展JSON的严格模式和宽松模式的主要表现形式如下图：
，它根据读取访问模式为每种类型的文件选择最佳的文件系统类型 可以通过 node.store.allow_mmap 设置是够允许使用 mmap和hybrid，值为boolean类型 9....，需要选择哪个值用于排序，min\max index.sort.missing missing参数指定应如何处理缺少该字段的文档。...ES 7.0 以后的版本不在支持 _default_ mapping 在es中，在同一个索引中，索引多个不同类型文档时，其相同field的类型应该是相同，如果引起field字段类型冲突，可以将两个冲突类型的文档放入到不同的索引中...将整个json对象解析出其字段的值作为关键词，并设置为文档的字段值，在索引期间不会对value 值进行分析和特殊的处理例如日期，这样json对象就可以被搜索和聚合。...true，保存字段值，字段的值被索引以便查询，但是原始的值并没有被存储，但 _source 字段存放了字段的值，可以使用 source filter 过滤要查询的字段。
3 自定义 mapping 类似 MySQL，Mapping中的字段类型一旦设定后，禁止直接修改，原因如下： Lucene实现的倒排索引生成后不允许修改 重新建立新的索引,然后做reindex操作 允许新增字段...copy_to 将该字段的值复制到目标字段，实现类似 _all 的作用，不会出现在 _source 中，只用来搜索 ? ?...null_value 当字段遇到null值时的处理策略,默认为null,即空值,此时es会忽略该值。可以通过设定该值设定字段的默认值。 ?...murmur3 percolator join 多字段特性multi-fields 允许对同一个字段采用不同的配置，比如分词，常见例子如对人名实现拼音搜索, 只需要在人名中新增一个子字段为pinyin...,path_ unmatch 匹配路径 自定义Mapping的操作步骤 写一条文档到es的临时索引中,获取es自动生成的mapping 修改步骤1得到的mapping ,自定义相关配置 使用步骤2的mapping
；如果读取数据的代码遇到出现在写模式但是不在读模式中的字段，则选择忽略；如果读取数据的代码需要某个字段，但写模式中不包含，则使用读模式中声明的默认值填充。...为了保持兼容性，只能在模式中添加或删除具有「默认值」的字段。...具体来说，当添加了一个带有默认值的字段，使用新模式的 reader 读取旧模式写入的记录时，将为缺少的字段填充默认值（向后兼容性）；而使用旧模式的 reader 读取新模式写入的记录时，将直接忽略该字段...我们可以为每一张数据库表生成对应的记录模式，而每个列成为该记录中的一个字段，数据库中的列名称映射为 Avro 中的字段名称。...此外，对于动态生成的模式（例如 Avro），代码生成对于数据获取反而是不必要的障碍。 Avro 为静态类型语言提供了可选的代码生成，但是它也可以在不生成代码的情况下直接使用。
GVK 与 GVR 映射 在 kubernetes API 宇宙中，我们经常使用属于 GVK 或者 GVR 来区分特定的 kubernetes 资源。...在 etcd2 中，各个 key 是以层次结构存在，而在 etcd3 中这个就变成了平级模型，但为了保证兼容性也保持了层次结构的方式。 在 Kubernetes 中 etcd 是如何使用的呢？...从 1.5.x 之后，Kubernetes 开始全面使用 etcd3。可以在 API-Server 的相关启动项参数中配置使用 etcd 的方式： $ kube-apiserver -h ......对于老版本中不存在的字段则存储在 annotations 中 API-Server 将接收到的对象转换为规范存储版本，这个版本由 API-Server 启动参数指定，一般是最新的稳定版本 最后将资源对象通过...在此注册表中，定义了每种 Kubernetes 资源的类型、分组、版本以及如何转换它们，如何创建新对象，以及如何将对象编码和解码为 JSON 或 protobuf 格式的序列化形式。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
