我需要数一下221首诗的行文,试着数一下断句\n。
然而,有些行有双行符\n\n来生成一首新的诗句。我只想把这些算作一个。每首诗中双行符的数量和位置都是随机的。
最小工作实例:
library("quanteda")
poem1 <- "This is a line\nThis is a line\n\nAnother line\n\nAnd another one\nThis is the last one"
poem2 <- "Some poetry\n\nMore poetic stuff\nAnother very poetic l
我需要计算列中出现以下单词\短语的次数:
homegrand slamscores
这里是行表单中的输入:
[1] "Ian Desmond hits an inside-the-park home run (8) on a line drive down the right-field line. Brendan Rodgers scores. Tony Wolters scores."
[2] "Ian Desmond lines out sharply to center fielder Jason Heyward."
我正在寻找一个正则表达式,它可以找到有6个或更少星号的行(行应该有1到6个星号,但没有更多)。
例如,它应该与整行相匹配。
...this * is * an * example
它不应该和这条线相配
**********this is a test ********
我确实有下面的RegEx,但是它没有取整行,对于只有一个星号的情况,它也不起作用
(\*.*?\*){1,6}.*
在这样的数据帧中: data.frame(id = c(1,2), alternativenum = c(342, 5921), text = c("one text here","another text here also")) 如何在此数据框中添加一个新列,其中使用text列的每一行都包含一个单词计数器? 预期输出示例 data.frame(id = c(1,2), alternativenum = c(342, 5921), text = c("one text here","another text here also"
我试图在句子列表中搜索一个术语或关键字的列表。在这里,我想从行列表中选择这一行(这些行是来自客户的评论),这些行与我出现的大多数术语或关键字相匹配。
目前我正在做这个,
mydata<-c("i like this product, awesome",
"i could not go with this produt, since s/w is problem",
"Very good s/w. keep up the good work. i really like it")
terms<
我有这样的数据
Type cat1
A NA
B NA
C NA
D Huvec,2_Weak_Promoter;NHLF,2_Weak_Promoter;NHEK,3_Poised_Promoter
E Huvec,2_Weak_Promoter;NHLF,2_Weak_Promoter
F HepG2,2_Weak_Promoter
G SK.MUS62,6_TssD2
我希望在column_cat1的每一行中计算以下模式重复的次数
string1,string2;
而预期的产出是
Type Count
A NA
B NA
C N
我正在寻找R中的解决方案,以找出一列/多列中的单词在数据帧的另一列中出现的次数。
我有一个DF有4列(页面,文本,野生动物和动物)。
df <- tibble::tibble(page=c(12,6,9,18,2),
text=c("Dogs are related to wolves, but dogs are friendly",
"I love pets",
"I like goat and deer. Deer
我正在做一个项目,在这个项目中,我必须为各种子字符串搜索一串文本,我发现自己遇到了一个问题,当被搜索的字符串拥有所有可能的“子字符串”时,它就能很好地工作,而且我可以评估数据,但是当它在6个选项中只有3个选项中只有部分子字符串时,它就不能工作了。
下面是C中的代码。
with open(argv[1], "r") as file:
reader = csv.DictReader(file)
valid = False
for row in reader:
if str
我们有两个字段:关键词(权重10)和文本(权重1)。
让我们看看三个记录:
A:关键词=“,!”,text =“is‘s A”
B:关键字=“ is,”,text =“is‘s B some keywords ”
C:关键字= "where some keywords is",text =“is‘s B some keywords”
在搜索某些东西时,我们希望在B和C上有一个记录。
狮身人面像显示A低于其他,因为它有较少的提及的东西。但是A在关键字(逗号真正的意思)中是完全匹配的,所以它是唯一正确的答案。
如何配置狮身人面像以达到这个目的?任何类型的文本预处理都是允许的。
当我上传一个文件,一个文本文件到R中时,文本被截断了,我无法获得准确的计数。有没有其他我应该使用的命令来读取整个文本文件。
library(stringr)
> readr::read_file("Apple_Wikipedia.txt")
[1] "Apple Inc. is an American multinational technology company headquartered in Cupertino, California that designs, develops, and sells consumer electronics, compu
我有一个信息:
message = """Nhpbz Qbspbz Jhlzhy dhz h Yvthu nlulyhs huk zahalzthu dov wshflk h jypapjhs yvsl pu aol lcluaz aoha slk av aol kltpzl vm aol Yvthu Ylwbispj huk aol ypzl vm aol Yvthu Ltwpyl."""
我想数数所有字母的数量(从a到z)。我知道怎么写一封信:
def count_letters(message, char):
return su
我在R中读取了几百个单词的文本(在read_file文件上使用了.txt )。文本中的一些行只包含很短的片段(例如:(图1)在\n之前。我想把这些换成空白的\n。因此,在下面,我想gsub最后3行。我想他们都在10字以下,除了可能的结尾外,没有人会有一个句号.。所有这些都将以一个\n开始和结束。
Some are long. They might have short segments (like the preceding sentence), but they'll all be over some length, and will almost certainly have at