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1
回答
如何
使用
“
groupby
”
提取
数据
?
、
、
、
在大
数据
中花费的时间太长如果
使用
函数(def..apply...),效果会更好。 df.
groupby
(['name'])(df['v1']>20)...?
浏览 4
提问于2016-08-29
得票数 1
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1
回答
如何
使用
group by
提取
包含
数据
|id|name|state||2|B|yes||4|C|yes||6|D|no| 当我
使用
df.
groupby
('name')定义上面的
数据
帧时我想
提取
状态为'yes‘的名称项。 在这种情况下,A、B、C是要
提取
的目标
数据
。
如何
提取
这些
数据
?
浏览 6
提问于2019-04-23
得票数 1
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1
回答
如何
在熊猫
数据
中
提取
group_by并
提取
出该群体的周期
、
我的
数据
格式是:0 2070.0 2020-03-16 10:21:00.667138+00:0010 2050.0 2020-03-16 10:11:00.667138+00:00
使用
groupby
(),我无法从组中获得组的值和范围周期。
浏览 2
提问于2020-03-16
得票数 0
2
回答
如何
在
groupBy
后
提取
数据
、
、
我正在尝试从pandas.core.series.Series中
提取
“左”和“右”
数据
。"import pandas as pd data = df[["B", "C"]] 3 [Good, bye]当我试图迭代
数据
并
浏览 4
提问于2021-03-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas:迭代已排序的列的唯一值
、
、
我已经按排序顺序构建了一个pandas
数据
框架,并希望遍历具有特定列的相同值的组。在我看来,
groupby
功能对此很有用,但据我所知,执行
groupby
并不能保证键的顺序。
如何
按排序顺序
提取
unqiue列值。Foo,1Bar,2我想要一个列表"Foo",“酒吧”,其中的顺序是由原始
数据
帧的顺序保证。然后,我可以
使用
这个列表来
提取
适当的行。在我的例子中,排序实际上
浏览 2
提问于2013-12-19
得票数 5
1
回答
从Pandas
GroupBy
对象中
提取
特定值
、
、
、
、
运行Python 3.6.4、熊猫0.22和numpy 1.14.1 我希望从Pandas
GroupBy
object中
提取
一个特定的值。我带着我的初始
数据
集,打开一个dataframe,过滤掉不必要的列。然后我做了一个
groupby
,其中列D、E、F、G和H都是基于A、B和C列求和的,这给了我需要从其中
提取
值的
数据
集。首先,这里是我所
使用
的组类型的一个例子。接下来,我希望
使用
列A的最大值从这个新的
数据
集中
提取
一个
浏览 1
提问于2018-03-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
使用
groupby
提取
特定
数据
并
使用
提取
的
数据
生成新列?
、
、
、
、
所以我有电影名称,日期,收入的
数据
集。同一部电影有多行,并有一列显示累积收入。我想
提取
某部电影的上一次累积收入,并创建一个新的列,并将
提取
的值插入到某部电影的第一行。例如,我想知道
如何
提取
电影“a”的最后收入,以及电影“b”的最后收入。并将这些值插入到每个电影的新列的第一行。所以在图片中,D2代表电影a,D33电影b等等. df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) df = df.sort_values('
浏览 3
提问于2019-12-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
PySpark中分类值的等价组in ().unique()
、
、
、
我的
数据
如下。
groupby
('location',‘date’)‘student_id’.date() 看到每个地点,在不同的日期,哪些学生在同一时间去那里学习。我的问题是
如何
在PySpark中执行相同的
groupby
来
提取
相同的信息?谢谢。
浏览 14
提问于2017-07-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
groupby
()函数对
数据
进行切片?
、
、
、
在对
数据
进行预处理之后,我需要进行特征
提取
。在我的
数据
集中,我有25个类(
数据
集中的字母表),每个类有20个主题(我得到字母表的次数)。
使用
函数
groupby
(),它们(25*20 = 500)都具有相同的大小(1000)。我想通过calculate maccs列平均值将1000个采样点压缩为50个采样点。我的
数据
集如下所示: ? 这就是我所尝试的,但它不起作用。它给出了一个'SeriesGroupBy‘对象没有属性'iloc’错误。for
浏览 79
提问于2021-01-30
得票数 0
2
回答
大熊猫群游:快速之道
、
、
、
我想改善大熊猫的
groupby
时间。我有这样的代码:目标是计算一个客户在一个月内有多少合同Client:客户端代码 %timeit df["Nbcont
浏览 5
提问于2016-07-01
得票数 23
回答已采纳
2
回答
在星火中
使用
groupBy
并返回到DataFrame
、
、
在
使用
Scala时,我在处理
数据
帧时遇到了困难。如果我有一个
数据
框架,我想
提取
一个列的唯一条目,当我
使用
groupBy
时,我不会得到一个
数据
框架。
使用
.where($"event" === "thing") .
groupBy
("machine_id") 我得
浏览 4
提问于2015-11-12
得票数 6
回答已采纳
1
回答
为什么
使用
组使某些id消失
、
、
我在一个机器学习项目中工作,当我
提取
特性时,我发现一些消费者LCLid在我按LCLid分组时从
数据
集中消失。
数据
集:下面是我用来
提取
一些特性的代码for i in range(68): con
浏览 7
提问于2020-04-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
处理jsonb_each查询中的记录类型
、
我将一些
数据
存储为JSON。我想
使用
jsonb_each来扁平化
数据
。新的列类型是RECORD,但我不知道
如何
从中
提取
值。pg_typeof record 我想做一个聚合和
GROUPBY
,但是我不知道
如何
提取
第一个元素(字符串)和第二个元素(值)。
浏览 0
提问于2015-05-15
得票数 1
2
回答
如何
通过datetime索引过滤DateFrameGroupBy对象
、
我有一个带有日期时间索引的列
数据
。我能够将我的
数据
按年份和月份分组例如,我想知道
如何
从特定月份
提取
包含值的子组
浏览 1
提问于2014-04-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Spark DataFrame
groupBy
、
、
、
代码
使用
JDBC从oracle表中
提取
数据
并显示
groupby
输出。DataFrame jdbcDF = sqlContext.read().format("jdbc").options(options).load();jdbcDF.
groupBy
count().show(); System.out.println("ll="+ll); 当我运行代码时,jdbcDF.show
浏览 12
提问于2017-03-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当条件与Dataframes中的其他列匹配时,从一列中
提取
单元格
、
我将一个csv文件加载到
数据
帧中。我想
提取
L1Name用于SCity、DCity和CVType的特定组合。理想情况下,
数据
应该以列表的形式返回,这样我就可以
使用
每个返回值从Dataframes中
提取
其他信息,比如SCity、DCity和CVType的其他(不匹配)值的每个
数据
的成本。例如SCity是'Chennai',Dcity是'Pune',类型是'32 Ft‘,我应该得到一
浏览 0
提问于2019-06-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
从pandas中的
数据
帧中
提取
数据
并将其赋值给正态变量
、
我正在尝试从
groupby
()函数结果中获取单个
数据
,并将它们赋给变量,但我不知道
如何
:例如: df 0 Bob 43 214 John 2 20Bob 33John 20 现在我
浏览 25
提问于2019-12-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
groupby
对列A进行分组,然后基于列B创建列表
、
我有下面的
数据
框架。Character":["a","a","a","a","a","a","b","b","b","b","b","b"],data.
groupby
("Sentence")
浏览 10
提问于2019-08-19
得票数 1
3
回答
找到符合Pandas标准的最高比例的类别
、
、
、
、
我可以用生成一个简单的表。这是我正在寻找的
数据
,但是必须有(a)
使用
Python和Pandas更好的表达方法,(b)返回类别名称的方法(这里是“邻居”)。
如何
使用
Pandas在Python中简洁地表达这一点?
浏览 4
提问于2014-03-26
得票数 1
2
回答
从
GroupBy
对象中的组中获取除前k行以外的所有行
、
、
我有一个pandas
GroupBy
对象。我
使用
head(k)将每个组的前k个元素
提取
到一个
数据
帧中,我还想
提取
补码。每个组都有一个非常大的大小。 有什么简单的方法可以做到这一点吗?
浏览 2
提问于2017-08-01
得票数 4
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