我有一个布尔数组，看起来像这样： arr_a = np.array([True, True, True],[False, False, False]][[100, 100, 100],) 我正在寻找一个可以像这样调用的函数：np.boolean_combine(arr_a, arr_b)，它返回
浏览 29提问于2019-06-27得票数 3
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据我所知，==检查值的相等性，而is检查值后面的结构的一致性(就像其他语言中的===一样)。np.isnan(30) == FalseTrueOut[20]: 其他身份检查的情况似乎并非如此：Out[22]: (5 == 4) is FalseTrue
浏览 2提问于2017-02-16得票数 3
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我有一个dataset dod，我想取dod中值的平均值。在dod中，使用-9.99值和0值填充值。我想在取平均值的时候忽略这些价值观。return np.where(arr == value, np.nan, arr)print(mean)
有谁知道我如何在取平均值的同时也忽略
浏览 2提问于2017-08-05得票数 0
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我最近开始研究麦金尼的Python来进行数据分析。这本书把我绊倒了：
你甚至可以用切片混合和
浏览 2提问于2014-04-24得票数 8
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我正在尝试从numpy数组中获取索引值，我尝试使用相交而没有效果。我只是想在两个数组中找到类似的值。一个是2D，我正在选择一个列，另一个是1D，只是一个要搜索的值列表，所以实际上只有二维数组。([97612, 97633, 97697, 97999, 97943, 97944])numpy.where(a[:, 1] == values)
我希望得到一堆值的索引，但是我得到一个空<e
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
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我有一个带有k True条目的(非常长的)布尔数组b和一个长度为k的布尔数组b。我想得到一个布尔数组c，它是True当且仅当a和b是Trueb = numpy.array([True, False])
assert numpy<
浏览 2提问于2020-11-10得票数 5
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假设我有一个二维numpy数组[4,5,6]我有两个布尔数组，一个用于列，另一个用于行。a = [False,True,False]现在，给定这两个数组，我希望在只包含列和行都为真的索引的二维数组中找到argmin。我可以使用for循环来做这件事，但是有没有“numpy”的方法呢？谢谢
浏览 2提问于2020-08-12得票数 0
具体而言，我不明白为什么使用第9行的布尔值(Xk = XY == k)，原因如下 def fit(self, X, Y): self.gaussians.append(g) self.p_y /= self.p_y.sum()
该布尔值根据Y == k的真实性返回0或1，因此总是Xk将是X列表的第一个或第二个
浏览 1提问于2019-01-24得票数 0
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矩阵行向索引
、、、
我有一个numpy数组，例如：A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])I = np.array但如果它们是相同的，那又如何呢?有没有办法使用numpy来做到这一点呢？
实际上，我想在Theano中使用这个，使用tensor模块。
浏览 1提问于2017-10-08得票数 1
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我使用meshgrid转换了一个图像，但是新的坐标部分超出了原始图像的范围，导致转换失败。首先，我使用了剪辑tX = numpy.clip(tX.astype(numpy.int),0,image.w)
tY = numpy.clip(tY.astype(numpy.int),0,我认为我可以通过在meshgrid上使用布尔数组来实现这一点，但我不知道如何正确地将
浏览 2提问于2012-05-18得票数 2
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Python允许简单地检查一个字符串是否包含在另一个字符串中：计算结果为True。现在，接受一个字符串的numpy数组，您可以这样做：A0 = np.array(['z', 'u', 'w'],dtype=object)
导致一个布尔数组</e
浏览 5提问于2017-05-18得票数 3
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我希望将numpy数组分成两个子数组，其中拆分点基于列id，即垂直拆分。例如，如果我生成一个10,16形状的numpy数组，并且我想通过将它从列的索引11中分离来创建两个子数组，那么我应该得到一个大小为10,10的子数组，另一个是来自10,15的子数组。因此，我遵循的是numpy.hsplit ，但是它似乎只做了一个平分(子数组
浏览 4提问于2019-01-21得票数 1
我到处找这个问题的答案，如果这是一个非常基本的问题，很抱歉。我使用布尔Numpy数组过滤Numpy数组，该数组是通过比较3个不同数组中相同索引上的值来创建的。我的比较包括两个独立的布尔语句，比如xi==yi & xi!=zi，用于所有索引i。如您所见，上面的Fals
浏览 2提问于2016-06-10得票数 0
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我一次又一次地遇到这个问题，似乎找不到一个干净的解决方案。所以我尝试用另一个数组来索引一个数组。我有一个二维numpy数组。一个一维numpy数组，其长度与我试图索引的2维数组的1维长度相同，元素表示我试图提取的列的索引：
B =np.asarray([
浏览 0提问于2017-12-05得票数 1
可以使用整数或布尔索引对numpy数组进行部分分配，如下所示：x = np.arange(5)x
## array([0., 0., 1.然而，即使x[[2,4]]在此上下文中处于lvalue中，也不能将lvalue赋值给另一个变量，因为在这种情况下，赋值是由__setitem__完成的，而__getitem__在传递整数或布尔列表时会创建一个副本问:是否有任何简单/干净的方法<
浏览 1提问于2019-10-18得票数 7
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我目前正在处理一个包含大量“INF”值的数据集，这些值正在扰乱我的计算。我试图移除这些值，但是我一直无法找到一种方法来用2D数组来实现这一点。我收到了错误'TypeError:只有一个元素的整数数组可以转换为索引‘。有人能给我指点吗？
浏览 5提问于2015-07-27得票数 2
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这是一个问题，不是重复的 of 。另一个问题是，当对numpy数组应用条件语句时，询问单个布尔输出(True/False)。这就是为什么使用np.any()或np.all()明确地确定输出是很重要的。这里我的问题是创建一个布尔True/False值的元素级数组输出，当我们使用表达式2 < a < 5计算数组a是否介于2和5之间时。这个问题深入探讨了使用</em
浏览 0提问于2019-11-06得票数 0
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假设我有一个numpy数组np_array，为3000x100。如果我想找到元素大于1的索引，我会这样做：现在假设我有一个3000x101矩阵，我想找到所有的元素，在前100列中，元素大于1，对于最后一列中的相应行
浏览 0提问于2014-08-21得票数 2
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如何在不使用numpy的情况下使用布尔inddex数组来筛选列表？例如：>>> b = [True,False,False]其结果应该是：我知道numpy支持它，但我想知道如何在Python>>> impo
浏览 4提问于2015-06-15得票数 6
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我试图比较python中2d列表的两个元素，结果出现了以下错误：ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()while p[0] == p[1]: p = randint(0, self.size, size=(2, 2))我怎么才能解决这个问题？
浏览 3提问于2022-01-13得票数 0
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