我有一个用于我的Pandas dataframe的函数,用于返回每列的长度: def get_col_widths(dataframe)
return [max([len(str(s)) for s in dataframe[col].values] + [len(col)]) for col in dataframe.columns] 但是,我有一列日期(类型为numpy.datetime64),所以当您执行len(str(s))时,它会返回29,而不是预期的10 (MM/DD/YYYY)。 如何合并一个if来测试isinstance(s, np.datetime64),返回10而
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而,我得到了以下error.But,我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据,我可以在我想要的行和列中输入信息吗?如果不输入数据,如何创建列? import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误: ValueError: Length of values (4) does not match length o
我希望使用pandas和scipy生成一个基于相关性的树状图。我使用由返回组成的数据集(作为DataFrame),该数据集的大小为n x m,其中n是日期的数量,m是公司的数量。然后我只需运行脚本
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster import hierarchy as hc
import numpy as np
m = 5
dates = pd.date_range('2013-01-01', periods=365)
random_matrix = np.rando
我正试图在潘达斯建造一个新的数据仓库。结果的dataframe需要有部门作为索引和日期范围跨越顶部。到目前为止,我有以下几点:
#generate a list of years within report range
timeframes_yrs = pd.date_range(start_date,end_date, freq='12MS').strftime('%m/%d/%Y').tolist()
#create a new dataframe with columns named after the output of the list
df=pd.D