我想以类似zip的方式添加两个dfs： df1： X1 1 2c2 2 期望的结果： df1+df2=X1 1 1 31 2 1 4
1 2 2 5 我唯一的想法是逐行进行，但那太可怕了..
浏览 4提问于2019-06-19得票数 2
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我试图根据现有的列值添加一个列，该列值与不同长度的dataframe匹配。from pandas import DataFrame
浏览 5提问于2016-12-24得票数 2
我有一个json数据集，我必须使用它在lstm中使用keras。我的实现是关于使用lstm对一组评论进行情感分析。tokenized_sample):]):print(label_probs)但是我必须运行一个json数据集，在这里我必须为json文件中的每个评论添加这个输出。请
浏览 0提问于2020-02-05得票数 1
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作为的后续行动在前一种情况下，这意味着(最优地)每个列必须是同构的(按类型划分)，不同的列可以是不同的类型。后一种情况表明，每一行都是按类型均一的。
浏览 5提问于2014-12-09得票数 9
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我找不到如何在X上用time绘制这两个系列的A和B。as px
pio.renderers.default = 'browser'
df = pl.DataFrametimes, 'B': times**3,fig.show()
数据显示为10系列3点，而不是2系列10点和第一列
浏览 5提问于2022-12-04得票数 1
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我知道，通过将compression='gzip'参数传递给pd.to_csv()，我可以将DataFrame保存到压缩的CSV文件中。my_df.to_csv('my_file_name.csv', compression='gzip')
我还知道，如果我想将DataFrame附加到现有CSV文件的末尾，我可以使用mode='a'，如下所示my_df.to_csv('my_file_name.cs
浏览 10提问于2016-07-29得票数 14
我有一个包含file.csv.gz的桶。它大约210 it，我想把它读给熊猫听。有人知道怎么做吗？对于非gz，此方法适用于：df = pd.read_csv(StringIO(csv))
浏览 2提问于2017-11-19得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。>>> import pandas
&
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
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我们可以用一条数据线创建散点图吗
、、、、
我在dataframe中有如下示例数据 Header=['Date','EmpCount','DeptCount']
Date
浏览 15提问于2019-10-11得票数 1
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我有一个由3D数据构建的DataFrame，其形式如下：列：1.a，1.b，2.a，2.baa = pandas.DataFrame({'1.a':[1,2], '1.b':[3,4], '2.a':[5,6], '2.b':[7,8], 'index&#x
浏览 8提问于2021-01-28得票数 0
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pandas 0.20中引入了pandas.DataFrame.to_pickle的压缩参数。
在pandas 0.20之前，没有我需要指定的压缩参数。我有一个用pandas 0.18编写的how应用程序，要在0.18版本中使用pandas.read_pickle读取pickle文件而没有错误，我应该如何pickle文件？到目前为止，我已经尝试将压缩</e
浏览 1提问于2017-08-17得票数 2
我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引中是固定的，并且不再是列索引0、1和2-以前<
浏览 12提问于2021-04-28得票数 2
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我以前问过这个问题，但在发表评论后，我想改变它：我所拥有的：是在networkx中从nx.from_pandas_dataframe()使用的数据中导入的图形G
问题:当我使用nx.from_pandas_dataframe(dataframe, 'Sources', 'Target', edge_attr=True) nx时，认为所有其他列
浏览 0提问于2018-01-21得票数 2
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import Keys import time import pandas文件柜”，“邮件”，“codePostaux”来组织，这些类名的数据结果将坐在这个列下面(做一些直接的邮件之后)。公司名称、电子邮件、街道名称、城市名称等等)，所以我不能指定需要在列中的值的名称。“官僚内阁”出现在列柜中，"rue d
浏览 21提问于2021-05-17得票数 0
"value": numpy.random.rand(5)})基本上，我正在创建一个DataFrame，df2，基于一个旧的DataFrame，df的值。int64dtype: objectid float64dtype: o
浏览 4提问于2016-02-09得票数 3
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我有两个列表，我想创建一个包含3列的pandas Dataframe，其中一列包含通过压缩列表中的两列生成的列。我尝试了以下几种方法 import pandas as pdS_y = [800, 1000, 1200, 450, 80, 100,
浏览 28提问于2020-04-02得票数 0
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我有一只熊猫DataFrame的表格： 'a': [1,2,3,4,5,6],})
我希望将数据按'b‘的值分组，并添加新的列'c’，其中包含每个组的滚动和'a‘，然后将所有组重新组合回包含'c’列<e
浏览 1提问于2016-11-28得票数 1
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具有从不同源聚合的多个日期时间列的dataframe格式不一致。如何正确地将所有日期时间列转换为iso格式？并将其转换回<em
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
这是我第一次使用ColumnTransformer，我面临数组维数的问题。这是我的数据，名为“concat_data”：0 01/09/2015 0 10我收到以下错误消息：
ValueError:传递给期
浏览 0提问于2019-01-09得票数 5
我正在使用Databricks笔记本来提取gz压缩的csv文件并加载到dataframe对象中。我对下面的第2部分有困难。 import pandas as pd df.show(truncate返回以下错误：
TypeError:无法连接类型为'<class‘><
浏览 5提问于2021-02-10得票数 1
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