腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何
使用
与
海运
相同
的
kde
python-3.x
、
scikit-learn
、
seaborn
、
kernel-density
我正在尝试
使用
核密度估计器来获得数据
的
分布。
使用
seaborn,我可以简单地调用sns.kdeplot(temp, shade=True),它将绘制我
的
数据
的
kde
或分布。但是,
使用
seaborn时,我无法获得新数据点
的
分数。但是,如果我
使用
sklearn库,我可以简单地调用
kde
.score_samples(data)。因此,我
如何
才能实现
与
seaborn
相同
<
浏览 16
提问于2020-10-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python中matplotlib核密度
的
海运
下界估计
python
、
matplotlib
、
kernel-density
、
seaborn
我收集了一组测得
的
树直径,并试图绘制一个直方图,并将内核密度估计叠加在python
的
顶部。
海运
模块允许我这样做非常简单,但我无法找到指定
kde
应为负数
的
方法(因为树不能有负树直径)。我现在得到
的
是:我看过seaborn.kdeplot,它是一个函数,它会发出远程调用,但是找不到任何有用
的
东西。有没有人知道这是否可以通过
海运</e
浏览 5
提问于2014-02-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
阻止小提琴
的
情节切断离群点或极值
python
、
matplotlib
、
graph
、
seaborn
、
graph-visualization
我在左边有一个
海运
小提琴
的
情节,右边有一个弹奏曲。 如您所见,matplotlib移除一些值/数据,即使
使用
showextrema=True或False,也没有任何效果。我
如何
使matplotlib
使用
小提琴
的
情节来保持这些价值?
浏览 1
提问于2017-08-06
得票数 4
回答已采纳
1
回答
具有边际概率分布
的
海上散射图矩阵
python
、
seaborn
、
scatter-plot
、
probability-distribution
用
海运
做散点图矩阵是很容易
的
。还允许将散点图
与
单个图
的
边际概率分布结合起来。虽然选项diag_kind='
kde
'允许您在对角线上绘制概率分布(当x_vars和y_vars
相同
时很有用),但我想将两者结合起来,以便在矩阵散点图中具有边际概率分布。就像这样:
如何
获得海上矩阵散点图中
的
边际概率分布,如上面的截图所示?
浏览 1
提问于2021-03-15
得票数 1
回答已采纳
5
回答
seaborn:选定
的
KDE
带宽为0。无法估计密度
python
、
pandas
、
data-visualization
、
seaborn
、
kernel-density
pd.Series([1,0,1,4,6,0,6,5,1,3,2,5,1])上面的代码生成以下CDF图:但当该系列
的
元素被修改为1,0,1,1,6,0,6,1,1,0,2,1,1])我得到以下错误: RuntimeError:选定
的
KDE
这个错误意味着什么,我
如何
解决它来生成一个CDF (即
浏览 1
提问于2020-03-09
得票数 13
回答已采纳
1
回答
这是一个
海运
的
bug,还是我
的
误用?
python
、
matplotlib
、
seaborn
, 0.02, 0.03} _ = plt.hist(a, bins=9) 📷 这是一段代码,绘制了
与
seaborn
相同
的
直方图 sns.distplot(a, norm_hist=False,
kde
=False, bins=9, hist_kws={"alpha": 1}) 当我添加一些设置以使绘图更美观时: sns.set(style='whitegrid', palette="deep", font_scale=1.1, rc={"fig
浏览 10
提问于2019-09-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
循环端点
的
核密度估计
python
、
seaborn
、
kernel-density
我得到了一些具有循环端点
的
数据(x轴是经度,因此0和360是
相同
的
点),但据我所知,没有指定循环端点
的
选项。在考虑循环端点
的
情况下,在python/seaborn中做单变量核密度估计最容易
的
方法是什么?
浏览 2
提问于2015-10-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Seaborn:哪种类型
的
内核密度扩展
seaborn
、
kernel-density
设置
的
参数kind = '
kde
'将绘制出联合分布
的
核密度估计值,如示例部分所示: 从我
的
观察来看,它做得很好,但是
海运
的
文档没有指定
kde
的
类型(例如,高斯?从我
的
视觉观察来看,它似乎不是高斯.但也许是吧?)
海运
的
连接图
使用
的
核密度估计方法是什么?有什么方法可以让处理程序找到它并估计特定点
的
密度吗?
浏览 1
提问于2019-01-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
提取蟒蛇
的
密度函数概率
python
、
pandas
、
kernel-density
pandas.plot.
kde
()函数可方便地绘制连续随机变量
的
估计密度函数。它将以数据x作为输入,并显示绑定输入
的
概率p(x)作为其输出。如果不能用熊猫
kde
做这件事,请让我知道
与
熊猫类似的东西。
浏览 0
提问于2020-08-05
得票数 8
回答已采纳
2
回答
为什么对于
相同
的
数据,scipy.stats.gaussian_
kde
()比seaborn.
kde
_plot()慢?
python
、
scipy
、
distribution
、
seaborn
、
gaussian
当我
使用
seaborn.
kde
_plot()对这些数据
的
分布进行可视化时,当在i5第7代上运行时,我可以在5-15秒内得到结果。但是,当我试图运行以下代码时:k = scipy.stats.
kde
.gaussian_
kde
(data, bw_method=.3)这个140个大小
的
切片确实产生了一个有趣<
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
海运
中
的
核密度估计(
KDE
)曲线
python
、
matplotlib
、
seaborn
、
displot
当我试图用直方图
的
形式绘制我
的
数据时,
使用
的
是
海运
分解: data=z,
kde
=True, kind="hist", bins=3000, legend=True, aspect=1.8
KDE
的
曲线是以直线
的
形式绘制
的
,而不是像这里这样
的
曲线
浏览 1
提问于2022-03-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
像在R中
的
ggplot2中一样在matplotlib中创建方面?
python
、
r
、
matplotlib
、
ggplot2
、
facet-grid
我在ggplot2 (R)中有一个要
使用
matplotlib (Python)复制
的
绘图:我
如何
使用
matplotlib重新创建这个图,另外,
如何
在任何语言/库中覆盖密度图(颜色编码)?
浏览 4
提问于2022-02-26
得票数 1
2
回答
海运
事件
的
论点是什么?
python-3.x
、
plot
、
visualization
、
seaborn
我在处理泰坦尼克号
的
数据集。为了可视化数据
的
分布,我正在
使用
海运
绘图方法。但我无法理解distplot
的
论点以及它
的
最终输出。我想知道在下面的行中
使用
的
参数(参数),特别是bins、axes[0]和
kde
= False
的
用法。women[women['Survived']==1].Age.dropna(), bins=18, label = survived
浏览 0
提问于2019-06-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么在包括在
海运
PairGrid中
的
时候,kdeplot扩展了y轴?
python
、
pandas
、
matplotlib
、
seaborn
我必须
使用
来创建一个散点图矩阵,该矩阵
使用
多种颜色来区分数据集中
的
处理方法()。我
如何
调整y轴
的
比例,使我
的
所有
kde
数据适合在子地段?
浏览 3
提问于2017-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
仅为'col‘参数中
的
几个列绘制seaborn图
python
、
plot
、
seaborn
、
data-visualization
我希望绘制出每年
的
日照分布取决于季节
与
海运
。sns.displot(x = 'Sunshine', data = dviz, kind ='
kde
', hue = 'season', col = 'year') 以下是数据集: ? 返回
的
displot为: ? 列' year‘包含从2009年到2020年
的
年份,我只想绘制最近5年( 2016,2017,2018,2019,2020)<em
浏览 13
提问于2021-07-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
edgeline和填充matplotlib或seaborn分布图
的
不同透明度级别
matplotlib
、
seaborn
我希望为边缘线设置不同级别的透明度(= alpha),并填充我在matplotlib/ set中创建
的
分发图。例如: hist_kws={"edgecolor": (1,0,0,1), "color":(1,0,0,0.25)}) 不幸
的
是,上述方法不起作用。
浏览 1
提问于2017-10-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Seaborn连接图:有直方图但没有内核
的
回归
python
、
seaborn
当
使用
seaborn
的
函数时,设置kind=reg将用回归线、外部直方图和估计
的
核密度绘制散点图。 我想得到所有这些,但不是核密度估计。然而,似乎kind开关要么给了我全部,要么什么也没有。唯一可行
的
选择是
使用
一个标准
的
regplot,然后手动添加它周围
的
直方图。有什么更方便
的
方法吗?
浏览 1
提问于2018-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
海运
-两个不同样本批次
的
离散化
KDE
python
、
seaborn
我在想,对于两个显示
的
样本批次,是否有一种快速
的
方法来规范
KDE
曲线(例如,每条曲线
的
积分等于1)(见下图)。到目前为止,我
使用
:给我以下情节: 。提前谢谢你
的
帮助。
浏览 9
提问于2022-05-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
海损图
与
KDE
数据混淆
matplotlib
、
seaborn
我正在通过一个教程来理解直方图
的
绘制。给定
海运
提示数据集,通过运行sns.distplot(tips.tip);函数,将呈现以下绘图。看图,我不明白
KDE
(或密度曲线)
的
意义。中间列(值较低
的
列)在2和4之间似乎不支持曲线
的
形状。
KDE
的
附加值是多少? 计算
的
过程是什么?另外,为什么在标准matplotlib中
浏览 0
提问于2020-01-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在几个轴上绘制预先计算过
的
图表
python
、
matplotlib
、
plot
、
seaborn
一些matplotlib或seaborn函数需要大量
的
时间来计算,例如kdeplot。我想要创建plt.subplots(2, 3),将
相同
的
kde
图放到所有的六个轴上,然后独立地向每个轴添加其他内容。当然,我不想计算六次。
如何
避免多重计算?
浏览 0
提问于2018-03-15
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
UG编程-如何让ug后处理的程序名与程序组相同?
考虑如何使用OKR与KPI的一种非常简单的方法
详解如何使用Spring Data JPA进行数据的分页与排序
瑞祥商联卡的激活与使用以及如何回收
如何使用微信管理系统维护与老客户的关系
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券