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1
回答
如何
使用
两个
定义
持续时间
的
datetime
变量
重新
索引
数据
帧
python
、
datetime
、
reindex
我正在尝试
重新
索引
我
的
数据
帧
,该
数据
帧
具有
两个
定义
持续时间
的
datetime
变量
。我希望我
的
数据
帧
由一个
datetime
变量
索引
,该
变量
递增1分钟,在没有观察到
的
情况下缺少值/字符串。我
的
<em
浏览 14
提问于2019-04-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在R中
的
多个时间序列中找到对应
的
dateTime
r
、
time-series
我现在正在努力确保所有
数据
帧
都具有相同
的
时间步长,即所有
数据
帧
都是同时测量
的
。我可以对
两个
数据
帧
执行此操作:它将告诉我这
两个
数据
帧
中一致时间
的
索引
。然后,我可以通过以下方式
重新
定义
数据
帧
newDat1
浏览 1
提问于2013-05-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何
在pandas中创建
datetime
索引
python
、
numpy
、
pandas
如何
创建用于原始
数据
系列
的
datetime
索引
"foo"。(示例是每15秒“foo”和每30秒“foo2”)。如果原始序列可以插入到“基本”
数据
帧
中,我想
使用
“foo”来
重新
转换
数据
帧
。如果需要组合df " foo“和df "foo2”
的
序列,内存命中率会是什么,最好用原始
数据
序列填充foo
索引
。 编辑:在
浏览 0
提问于2012-04-05
得票数 2
1
回答
在天数内
重新
采样DataFrame,但保留原始
datetime
索引
格式
python
、
pandas
我有一些记号
数据
,我想通过删除每天
的
第一行和最后一行来优化这些
数据
。原始
数据
帧
具有格式为'%Y-%m-%d %H:%M:%S'
的
datetime
64ns
索引
为此,我
使用
pd.resample('D').first() pd.resample('D').last()并成功地采样出每天
的
第一行和最后一行。问题是,在天数内重采样时,原始
datetime
浏览 18
提问于2019-07-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在entityset中,何时将time_type设置为NumericTimeIndex或DatetimeTimeIndex?
featuretools
我在
使用
cutoff_times表计算feature_matrix时遇到问题,因为在截断表和实体集
的
time_type中,截断时间
的
类型不匹配。时间必须是数字:请尝试通过pd
浏览 7
提问于2019-07-05
得票数 1
2
回答
用NaNs替换我所有的
数据
,为什么要
重新
索引
数据
?
python-3.x
、
pandas
、
numpy
因此,我研究了来自Pandas
的
一些命令是
如何
工作
的
,我遇到了这个问题;当我
使用
reindex命令时,我
的
数据
被NaN值所替代。:然后我
重新
编制
索引
: >>>broken_frame类似地,当我尝试连接
两个</em
浏览 1
提问于2017-04-06
得票数 4
1
回答
使用
日期时间
索引
合并
两个
数据
pandas
、
dataframe
、
datetime
、
merge
我有
两个
数据
帧
作为打击(df5和dfS),保存空气污染
数据
。正如可以看到
的
,他们
的
指数是
DateTime
。在
DateTime
指数中,二次读数不同。df5:dfS:下面是我
的
代码:dfG['
DATETIME
'] = dfG.Datein
浏览 3
提问于2021-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas可能存在groupby和resample错误
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
pandas-resample
我是熊猫
的
新手,如果这是一个可能
的
bug,我正在寻求建议? 具有非唯一日期时间
索引
的
Dataframe。Col1是组
变量
,col2是值。 我希望将每小时值
重新
采样为年,并按组
变量
分组。我
使用
以下命令执行此操作 df_resample = df.groupby(' col1 ').resample('Y').mean()可以很好地工作,并创建col1和datetimeindek
的
多重
索引<
浏览 42
提问于2021-09-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我正在尝试
使用
由值组成
的
另一个
数据
帧
来创建新
的
数据
帧
python
、
pandas
temp['
DateTime
']= Total_12hravg_all[index_end, '
DateTime
']Total_12hravg_all是我想要
使用
index_end作为
变量
的
列
的
行
的
特定值
的
数据
帧
。
Datetime
是Total_12hravg_all中
的<
浏览 1
提问于2018-09-27
得票数 1
1
回答
将丢失
的
日期添加到时间序列
数据
帧
python
、
pandas
、
datetime
、
time
我有一个时间序列
数据
帧
,其中包含多个城市
的
年度温度值,但对于一些城市,我缺少一组日期ID Date City PRCP TAVG TMAX现在假设每个月缺少几个日期,这样Date列中
的
总天数为300天。我希望将剩余
的
天数添加到dataset中,并将这些日期
的
nulls(NaN)赋值给列TMAX,TMIN..,这样总天数就是365天。start_index和end_index之间
的
浏览 7
提问于2021-05-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将pandas dataframe
的
标准整数
索引
更改为
datetime
索引
,从分钟1开始递增1分钟
python
、
pandas
、
datetime
、
time-series
、
datetime-format
我有一个熊猫
数据
帧
,它
的
索引
从1开始。我一直将其视为时间序列,因为我
的
问题实际上涉及从1分钟开始
的
分钟数,所以它很方便。但是,现在我需要将
索引
转换为
DateTime
来实现一些统计模型。到目前为止,如果我不想
重新
定义
我
的
整个工作,我
如何
做到这一点?我试过了但这是从1970年1月1日00:00:
浏览 0
提问于2019-02-21
得票数 0
3
回答
按任意因子对pandas
数据
帧
进行
重新
采样
python
、
pandas
、
scipy
、
signal-processing
如果你
的
索引
使用
datetime
索引
,那么Pandas重采样真的很方便,但我还没有找到一个简单
的
实现来按任意
的
因子重采样。例如,只需将每个
索引
视为任意
索引
,并对
数据
帧
重新
采样,以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个
数据
点获取一次更智能)。 对于
使用
比datetimes短得多
的
时间刻度
的
数据
<e
浏览 3
提问于2013-11-11
得票数 1
1
回答
重建
索引
数据
帧
的
问题:重建
索引
仅对唯一值
的
索引
对象有效
dataframe
、
pandas
、
reindex
当我试图在熊猫中
重新
索引
数据
帧
时,我有一个非常奇怪
的
行为。我
的
Pandas版本是0.10.0,我
使用
的
是Python 2.7。pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>Length: 192817, Freq: 30T, Timezone: None 在尝试对
数据
帧
重
浏览 2
提问于2013-01-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
DataFrame不允许将时间戳转换为重采样
python
、
pandas
、
datetime
、
dataframe
、
timestamp
我有一个1200万个条目的csv文件,我将其作为包含pandas
的
数据
帧
导入,如下所示。对象来对
数据
帧
进行下采样并获得OHLC值。df.resample函数需要类似
datetime
的
索引
(DatetimeIndex、PeriodIndex或TimedeltaIndex)。它甚至无法
使用
dtype = 'object‘创建新
的
数据
帧
,然后像以前一样添加
datetim
浏览 11
提问于2018-12-20
得票数 1
2
回答
如何
使用
映射
变量
重新
索引
数据
帧
?
python
、
pandas
、
indexing
、
dataframe
、
mapping
我有以下
数据
框:countrySpain3m 8m我在一个2列
的
dataframe中也有以下信息(如果这样做会更有好处的话,我很乐意将其放入另一个
数据
结构中将
数据
框从其国家名称
重新
索引
到其国家代码
的
最佳方法是什么?有没有一种智能
的<
浏览 0
提问于2016-06-19
得票数 2
1
回答
查找2个
数据
帧
的
月差值
python
、
pandas
、
dataframe
我
如何
找出
两个
月
的
数据
帧
在
datetime
64中
的
差异。我试过这个:但是我得到了奇怪
的
结果,比如:-1天+23:59:59.999999
两个
数据
帧
具有相同
的
维度和相同
的
索引
。
浏览 4
提问于2017-08-28
得票数 0
1
回答
在3.0中
使用
多
索引
数据
框模拟Python 2.0 pandas面板
pandas
、
panel
、
multi-index
提前感谢您
的
帮助。Python 2,我创建了pandas面板: dataPanel = pd.Panel.from_dict(dictionary, intersect=False, orient='minor') 分配全局
变量
c = dataPanel.adf 1997-09-11 11 31 1999-09-12 18 -35
浏览 15
提问于2020-07-21
得票数 0
2
回答
重叠时间范围上
的
Pandas
数据
帧
连接
python
、
pandas
、
dataframe
我有
两个
数据
帧
。每一个都有一个表示开始时间
的
时间戳
索引
和一个可用于计算结束时间
的
持续时间
值(以秒为单位)。时间间隔和
持续时间
对于每个
数据
帧
是不同
的
,并且在每个
数据
帧
中也可能不同。我想要连接这
两个
数据
帧
,这样第一个
数据
帧
的
索引
和列被维护,而第
浏览 9
提问于2019-08-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在
使用
loc创建新
的
数据
框架时,熊猫
重新
编制
索引
错误
python
、
pandas
、
indexing
、
reindex
关于
重新
索引
有很多问题,我尝试了解决方案,但它们对我
的
代码很有用,可能是我做错了什么,我有一个带有
两个
变量
patnum(ID)
的
数据
集,vrddat(Date),并且在应用了某些条件之后,我
使用
下面的代码来获得
数据
框架data_3 = data_2.loc[(((data_2.groupby('patnum').first()['vrddat']>
datetime
.da
浏览 1
提问于2017-01-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
从事件
持续时间
的
数据
帧
创建时间序列?
python
、
pandas
、
time-series
我有一个满是一个房间
的
预订
的
数据
框(行: booking_id、入住日期和退房日期,我想将其转换为按所有年日
索引
的
时间序列(
索引
:一年中
的
几天,功能:预订与否)。我已经计算了预订
的
持续时间
,并每天对
数据
帧
重新
编制
索引
。现在,我需要向前填充
数据
帧
,但次数有限:每次预订
的
持续时间
。 尝试
使
浏览 54
提问于2019-05-23
得票数 2
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