我想在循环中创建数据帧,但使用关键字命名每个数据帧,以避免覆盖循环中的每个数据帧。
这是我的数据框的简化版本:
ID Field Value
1 A 1.1
2 A 1.2
3 A 2.4
4 B 1.7
5 B 4.3
6 C 2.2
因此,在这种情况下,我想以名为A、B和C的3个数据帧结束,所以这是我所疲惫的:
df2= df.groupby(['Field'])
for key, group in df2:
key = group.reset_index()
当然,每
我有12个包含环境数据的数据帧-每个数据帧中有9934行和38列的不同月份的数据。
为了使我的代码尽可能流畅,我想创建一个for循环,它循环遍历内存中的所有数据帧,并对它们执行一个任务,例如设置每个数据帧的索引。
我尝试通过以下方法创建内存中所有数据帧的列表:
alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
然而,当我尝试的时候:
for df in alldfs:
df.set_index(['LABEL'], inplace = True)
我得到了
我有一个元组列表,其中包含数据帧名称和指向该数据帧的路径。我想遍历列表,读取每个数据帧,并将其分配给它的名称。
paths = [('table1', 's3://my_bucket/data/table1/'), ('table2', 's3://my_bucket/data/table2/')]
我如何遍历它并用相应的表名创建每个df?下面的代码不起作用,因为它将数据帧创建为“name”。
for x in paths:
name = x[0]
name = spark.read.parquet(x[1])
我有以下代码,用于使用csv文件创建数据框字典:
l = ['employees','positions']
d = {}
for x in l:
d[x] = pd.read_csv("P:\\python_work\\data_sets\\" + x + ".csv")
如何使用内存中已有的数据帧列表执行相同的操作?
这不起作用,但也许它有助于弄清楚我想要做什么:
l = ['df1','df2']
d = {}
for x in l:
d[x] = x
然后,我可以像这样访问单
当前,下面的代码读取路径中的所有csv文件,然后保存在一个列表中。 我想用文件名的名称保存每个数据帧,例如echo.csv path = r'M:\Work\Experimental_datasets\device_ID\IoT_device_captures\packet_header_features' # use your path
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
li = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(file
我有一个更复杂的代码,但我只是创建了这个简单的例子来解释我需要做什么。 for i in np.arange(0,360):
r = 2*i
print(r)
d = {'r': [r]}
df = pd.DataFrame(data=d) 如何将r保存到数据帧df中,而不是打印r?我试图复制数据帧文档中的一个示例,但我不知道如何正确地将r的每个迭代添加到数据帧中。
我有一个名为newSeries0的索引(列表),我想执行以下操作。
for seriesName in newSeries0:
seriesName=fred.get_series_first_release(seriesName)
seriesName=pd.DataFrame(seriesName)
seriesName=seriesName.resample('D').fillna('ffill')
seriesName.rename(columns={'value': str(seriesName)}, i
考虑到以下由子列表组成的元素列表,我需要创建一个熊猫数据。
import pandas as pd
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
所需的输出如下所示,第一个参数被转换为dataframe中的列名。
tom nick juli
0 10 15 14
有什么方法可以实现这一输出?
诚挚的问候。
我有一个列表和一个数据帧df: test_list=[[A,B,C],[A,B,D],[A,B,E],[F,G]] 数据帧是 ID
B
C
D
E List of list的元素代表层次结构.I想要在数据帧中创建一个新的列"type“,其值代表其父级。 我的最终数据帧应该是这样的: value parent
B A
C B
D B
E B 我有一个非常大的数据集,test_list也非常大
我正在尝试从一个大的数据帧创建一组数据帧。这些数据帧以这种方式由原始数据帧的列组成:第一个数据帧是原始数据帧的第一列,第二个数据帧是原始数据帧的第一列和第二列,依此类推。我使用下面的代码来迭代数据帧: for i, data in enumerate(x):
data = x.iloc[:,:i]
print(data) 这是可行的,但我在开始时也得到了一个空的数据帧和一个不需要的索引向量。对如何删除这两个有什么建议吗? 谢谢