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1
回答
如何
使用
二级
索引
列表
对
Pandas
数据
帧
进行
索引
?
python
、
pandas
我尝试
使用
列brand作为
索引
,并从
列表
中添加一个
二级
索引
,我该
如何
做呢?import
pandas
as pd df', 'price']) brand
浏览 12
提问于2020-10-25
得票数 1
回答已采纳
7
回答
是否同时
对
列和
索引
值
对
pandas
数据
帧
进行
排序?
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
按列的值和
索引
对
pandas
dataframe
进行
排序是否可行? 如果按列的值
对
pandas
数据
帧
进行
排序,则可以得到按列排序的结果
数据
帧
,但不幸的是,您会看到
数据
帧
的
索引
顺序与排序列的值相同。那么,我是否可以按列对
数据
帧
进行
排序,例如名为count的列,但也可以按
索引
值<
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
2
回答
正在删除包含
pandas
的
索引
列表
pandas
我有一个字符串
列表
(
pandas
序列)和一个
pandas
数据
框架。如果
索引
存在于
列表
中,我想删除
数据
框的
索引
(和它们的行)。我
如何
在
pandas
中做到这一点,而不对
数据
帧
进行
循环,也不对
列表
的每个元素
使用
.drop('xxx')?
浏览 5
提问于2017-07-17
得票数 1
2
回答
熊猫
数据
组根据组内位置添加
二级
指数(整数)
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我有一个dataframe,它的时间值和组值作为列
索引
,由运行中的时间值
索引
。import numpy as npdata = np.array([np.random.randint(0,10,20), np.arange)dataset.sort_values(['
浏览 2
提问于2020-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在分层
索引
的DataFrame中广播单个
索引
?
python
、
pandas
我有一个分层
索引
的
数据
框架:>>> df = pd.DataFrame(np.arange(4),John a 0Vicki a 2和
索引
与上述
数据
帧
中的第一个
索引<
浏览 0
提问于2012-09-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python:
使用
多个响应构建字典(嵌套字典?)
python
、
csv
、
processing
我正在尝试弄清楚
如何
在python中最有效地搜索大约2300万行CSV文件中的行。data" 02468“-->并返回5位邮政编码为02468的所有行,或返回data"02468",只返回该行。
数据
目前位于一个很大的
列表
列表
中。看起来我可能想要
使用
嵌套字典,但我不太确定该往哪里走。 谢谢
浏览 10
提问于2020-05-11
得票数 1
1
回答
对
特定
数据
进行
布尔
索引
python
、
pandas
我正在尝试找出
如何
在
pandas
中
使用
设置的范围
对
索引
进行
布尔运算,就像Python中的
列表
切片一样。{'name': 'Paul', 'age': 22, 'height': 1.71}, df =
pand
浏览 2
提问于2016-05-31
得票数 0
1
回答
将多
索引
列分隔为同一多
索引
标题下的多行
pandas
、
multi-index
下面我有一个具有多
索引
的
pandas
数据
帧
,第一级是“地址”,第
二级
是(分数,数字,轴).All总计一列。输出我看起来像是'Address‘列
索引
下的单独列。
浏览 12
提问于2021-04-14
得票数 0
2
回答
如何
按特定列
对
多级
pandas
数据
框
进行
排序?
python
、
pandas
我希望按列
对
多
索引
pandas
数据
帧
进行
排序,但不希望一次
对
整个
数据
帧
进行
排序。而是希望按其中一个
索引
进行
排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个多
索引
数据
帧
的例子。0.882497qux two 0.488229 one 0.3
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 1
1
回答
使用
多
索引
对
pandas
数据
帧
进行
索引
pandas
、
multi-index
我有一个像这样的多
索引
数据
框架: ? 我有以下多
索引
: MultiIndex([('2019-09', 1617), ('2019-09', 1619),2020-03', 3748), names=['createdAt_ym', 'eventI
浏览 13
提问于2020-12-22
得票数 0
1
回答
pandas
.Index.isin产生的
数据
帧
不同于简单的切片
python
、
pandas
一般来说,我
对
pandas
和python都是新手,所以如果这太基础了,我很抱歉。 我有一个
索引
列表
,我必须
使用
这些
索引
来获取
数据
帧
的行子集。首先,我简单地
使用
索引
对
数据
帧
进行
切片以生成(df_1)。然后我尝试
使用
index.isin,看看它是否也能工作(df_2)。好吧,它是有效的,但是它产生了一个更短的
数据
帧
浏览 0
提问于2020-08-17
得票数 0
1
回答
熊猫-
如何
删除多
索引
值的非重复值
python
、
pandas
我有一张看起来有点像这样的桌子:
对
怎么做有什么想法吗?我们非常感谢所有的帮助。编辑:为了给出一个更清晰的答案,对于熊猫
数据
帧
中的三级
索引
:我
如何
计算每个一级
索引
的
二级
索引
数?如果
二级
索引
数为1,
如何
删除该行?
浏览 2
提问于2022-07-27
得票数 0
2
回答
在多
索引
数据
框架中添加列
python
、
pandas
、
indexing
我有一个多
索引
数据
框架,其中最左边的
索引
是NBA球员,第
二级
索引
是NBA赛季(即2018-19赛季)。我想添加一个专栏,
对
每个球员赛季
进行
编号。则该过程将对整个
数据
帧
中的下一个播放器重复。-1.1 2011-12 25 IND -0.35 -2.2 -1.4 我
对
pandas
浏览 21
提问于2019-10-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
双
索引
的
Pandas
查询
python
、
pandas
、
dataframe
我在
使用
双列
索引
的
数据
帧
的
pandas
查询中的布尔
索引
时遇到了问题。我有以下
数据
帧
: mean size mean size d 4.5 2 9 2其中,val1和val2是一级列
索引</em
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 0
2
回答
检查两个
数据
文件的相等性
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
检查两个
数据
格式是否相等的Pythonic方法是什么?我现在所做的是:
使用
pandas
.DataFrame.reset_index()重新设置
数据
帧
排序后的
索引
使用
pandas
.DataFrame.sort_index()按行和列对
数据
<em
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
1
回答
Python
Pandas
多
索引
切片/
索引
以获取重复
数据
pandas
、
indexing
、
duplicates
、
slice
、
multi-index
我是python新手,我正在
使用
具有多个
索引
的
pandas
dataframe。我想获取一个
数据
帧
,并将其与另一个
数据
帧
进行
切片/合并/
索引
。col group1 col3 B3 col4 D我想生成以下内容(然后我想按
索引
的第
二级
进行
分组1 1
浏览 15
提问于2018-02-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在聚合后将
pandas
数据
帧
转换为单
索引
?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直在玩
pandas
数据
帧
中的聚合。','e'], 'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须
对
batch列
进行
聚合,
对
列a
使用
mean,
对
列c
使用
min。我
使用
以下方法
进行
聚合: agg_dict = {'a':{'a':'mean'},
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
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1
回答
多
索引
数据
帧
的
索引
排序顺序不遵循分类
索引
顺序
python
、
pandas
具有两级多
索引
和一列的小型
数据
帧
。
索引
的第二列(级别1)将按字母顺序排序,将“4”放在“3”之前。import
pandas
as pd 'B':['One','Two','Three', 'Four'], 'X':[1,2,3,4(B)的第
二级
是按字母顺序排列的,因此可以
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 3
1
回答
如何
获取
pandas
数据
框中列的子集?
python
、
pandas
、
dataframe
我得到了一个具有多列的
pandas
数据
帧
和一个具有列
索引
(0,1,...,n)的
列表
,该
列表
索引
数据
帧
的列的子集。
如何
创建恰好包含这个列子集的新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
对
一列中共享另一列中相同值的值
进行
分组(
pandas
: groupby.apply/multi)
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
apply
我正在
使用
以下
数据
帧
This is only a portion of the df 我想创建一个多
索引
数据
帧
,其中顶级
索引
是title_no,子
索引
是共享相同title_no的所有release_no我尝试过
使用
groupby.apply方法,但这会将具有相同title_no的release_no's分组到
列表
中,并删除其余列: df = pd.DataFrame(df.groupby('tit
浏览 15
提问于2019-03-22
得票数 1
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