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沙龙
1
回答
如何
使用
任何
Python
情感
分析
库
(
NLTK
/
VADER
)
查找
文本
(
Tweet
)
的
价位
、
唤醒
和
主导地位
?
python
、
twitter
、
nlp
、
data-science
、
sentiment-analysis
我正在
使用
VADER
&
NLTK
来寻找推文
的
极性,但我正在寻找
如何
单独找到Valence,Arousal
和
主导价值。另外,我想知道极性与
情感
分析
中
的
价态是否相同?你甚至可以尝试
使用
任何
其他
情感
分析
库
,如TextBlob,spaCy,TensorFlow等。
浏览 28
提问于2020-09-10
得票数 1
1
回答
Python
中
的
VADER
情感
分析
:从字典中删除单词
python
、
sentiment-analysis
、
vader
我正在
使用
Python
的
nltk
库
中
的
VADER
情感
分析
工具。我想知道是否有人知道
如何
从词典中删除单词,而不必在
文本
文件中手动操作。
使用
lexicon.update(new_words)可以添加新单词。我们可以
使用
类似的东西来删除单词吗?因此,要添加新单词,我们可以
使用
:我曾尝试<em
浏览 2
提问于2018-06-22
得票数 0
1
回答
当我对10000行
使用
线性支持向量机时,
文本
分类过程会终止。
python-2.7
、
nltk
、
text-mining
、
sentiment-analysis
我用
Python
2.7编写了
NLTK
库
,用于
情感
分析
中
的
文本
和
分类。我正在
使用
nltk
包装
的
科学学习算法。贝娄代码是经过讨好
和
分离,以培训
和
测试集。training_set =
nltk
.classify.util.apply_features(extractFeatures, trainTweets) testing_set =
nlt
浏览 6
提问于2016-03-02
得票数 0
1
回答
“列表”对象没有属性“编码”:
情感
分析
python
、
sentiment-analysis
、
vader
我想
使用
Vader
对一些
文本
进行
情感
分析
(但我在这里描述
的
问题也适用于除
Vader
之外
的
任何
词汇)。但是,在完成所有数据处理之后(包括标记化
和
转换为小写(这里我还没有提到),我得到了以下错误: 知道
如何
处理这些文档以便词典能够阅读这些
文本
吗?谢谢。from
nltk
.sentiment.
vader
import SentimentIntensit
浏览 0
提问于2018-12-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
汉语
情感
分析
工具
open-source
、
software-development
、
nlp
、
language
我正在对一些最新
的
中国情绪
分析
工具进行研究。我
的
目的是在一组句子上评估每个工具
的
分析
结果--我在寻找句子级
分析
而不是文档级
分析
。这组句子将从社交网站中随机抽取,即句子最有可能是口语
的
。特别是,我正在寻找具有下列规格
的
工具(至少4种):该工具最好能为
任何
中文句子获得一个
浏览 0
提问于2015-05-17
得票数 2
2
回答
NLTK
:在
情感
分析
中增加否定词
machine-learning
、
nlp
、
artificial-intelligence
、
nltk
我正在
使用
nltk
和
SpaCy进行
情感
分析
。在工作时,我需要在负变量中添加新单词,这样当这些单词出现在
任何
句子中时,它就会显示出负极性值。我不知道怎么做,有人能帮帮我吗?
浏览 23
提问于2022-03-03
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
推特情绪-无现有工具?
twitter
、
sentiment-analysis
我需要一个工具来
分析
推特
的
情绪(积极/中立/消极)。我希望它对学生免费。但是我想知道是否有
任何
python
脚本或Java程序,它是免费分发
的
,可以下载
和
运行来
分析
tweet
的
浏览 3
提问于2013-11-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
机器学习分类器与
NLTK
Vader
相结合
的
情感
分析
machine-learning
、
neural-network
、
scikit-learn
、
sentiment-analysis
、
nltk
作为我大学项目的一部分,我正在研究/开发一个
情感
分析
模型,在该模型中,我尝试将
NLTK
(SentimentIntensityAnalyzer)结果与机器学习训练
的
分类器结合起来,用于预测Twitter详细描述-
使用
TfidfVectorizer创建了一个稀疏
浏览 0
提问于2017-08-15
得票数 7
2
回答
文章对象
的
情感
分析
python
、
nlp
、
sentiment-analysis
我
的
目标是:我有一篇大文章,我想定义这个词
的
情感
。例如,这篇文章描述了自行车
和
汽车
的
利弊,我想找到“汽车”这个词
的
情感
。在这样
的
例子中,我不能
使用
文档级SA,因为文章本身可以是肯定
的
,而car则是负面的。 因此,我研究了与基于方面的
情感
分析
相关
的
论文,但我
的
结论是缺乏培训NNs
的
数据。因此,我把重点放在基本上不涉及培训过程<em
浏览 0
提问于2020-09-05
得票数 2
回答已采纳
2
回答
TextBlob
如何
计算
情感
极性?
如何
使用
机器学习分类器计算
情感
值?
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
sentiment-analysis
、
textblob
TextBlob
如何
计算
情感
极性
的
经验值。我
使用
了朴素贝叶斯,但它只是预测它是积极
的
还是消极
的
。我怎么能像TextBlob一样计算
情感
的
值呢?
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将数据发布到Sentiment140进行
情感
分析
python
、
mysql
、
twitter
、
sentiment-analysis
、
naivebayes
我
的
目标是对从twitter收集
的
数据进行至少3种不同类型
的
情感
分析
。 我正在尝试连接到Sentim
浏览 6
提问于2017-11-26
得票数 0
2
回答
在blob中
如何
计算
情感
分析
python
、
sentiment-analysis
我
使用
下面的公式来计算200个短句
的
情感
。我没有
使用
训练数据集:
分析
返回两个值:极性
和
主观性。根据我在网上读到
的
,极性得分是一个浮点数,范围在- 1.0,1.0,其中0表示中立,+1表示非常积极
的
态度,-1表示非常消极
的
态度。主观性是一个在0.0,1.0范围内
的
浮点,其中0.0是非常客
浏览 0
提问于2015-12-30
得票数 10
1
回答
使用
python
进行
情感
分析
python
、
sentiment-analysis
、
multilabel-classification
我正在尝试用
python
.I做
情感
分析
,我已经看过各种教程,并
使用
了
nltk
、textblob等
库
。但我想要
的
有点不同,我想不出
任何
材料apples are tasty but they are very expensive我
的
预期结
浏览 43
提问于2018-07-19
得票数 1
3
回答
情感
分析
获取与搜索查询匹配
的
推文并进行
分析
web-applications
、
twitter
、
twitter-oauth
、
sentiment-analysis
、
twitter-streaming-api
我想在twitter上进行情绪
分析
。我不想存储
任何
tweet
,但对它们执行
分析
,例如
tweet
,这说明了特定标签
的
积极内容等。我这里
的
问题是访问
tweet
太慢。什么将是访问推文
的
方式,并
分析
他们以及给用户
的
结果。这里有一个很好
的
例子: 尽管上面链接中的人只发了10条
tweet
并对其进行
分析
。我想知道
如何
访问api,以便用户可以得
浏览 0
提问于2014-04-14
得票数 6
2
回答
天文
文本
处理(NLP)从何处开始
nlp
、
text-processing
、
devanagari
我是Devnagaric NLP
的
新手,有没有
任何
小组或资源可以帮助我开始
使用
Devnagaric语言(主要是尼泊尔语或类似的印地语)
的
NLP。如果
任何
人(在这个领域工作),可以给我一些建议,然后将非常感谢。提前感谢
浏览 4
提问于2017-02-15
得票数 1
2
回答
Reddit PRAW :提取整个JSON格式
python
、
python-3.x
、
reddit
、
praw
我正在
使用
Reddit API Praw进行
情感
分析
。我
的
代码如下:# -*- coding: utf-8 -*- from IPython import displayfrom pprint import pprint import p
浏览 0
提问于2018-09-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
正确地进行
情感
分析
?
sentiment-analysis
如何
正确地对300-600字
的
文本
进行
情感
分析
?如果我
使用
TextBlob并清理我
的
数据
和
删除停止词(扩展单词
和
逗号backslash..etc),是否需要将
文本
标记为句子,然后转换为单词,然后执行柠檬化,然后应用textblob对数据进行符号化?因为我想我在某个地方读到了textblob在调用TextBlob()时所做
的
所有这些以及pos标记?
浏览 0
提问于2021-12-05
得票数 1
4
回答
基于NLP
的
实体识别与
情感
分析
nlp
、
nltk
、
stanford-nlp
、
sentiment-analysis
、
lingpipe
在过去
的
两天里,我一直在学习
NLTK
,Stanford
和
lingpipe,我不知道我是否在重新发明这个项目的车轮。我们已经有了包含原始非结构化
文本
的
大量表格,以及另一个包含从
文本
中提取
的
实体及其
情感
的
表格。实体是一个词。例如: 情绪:负面 我认为这意味着我们有培训数据(非结构化
文本
)以及实体
和
情感<
浏览 4
提问于2014-03-25
得票数 7
3
回答
言语技术在
情感
分析
中
的
作用是什么?
machine-learning
、
sentiment-analysis
在一篇文章中,我看到了
情感
分析
使用
词类(POS)技术。当我搜索
的
时候,我得到了一些关于POS
的
论文,但是我不知道POS基本上是什么。虽然我是新
的
情绪
分析
,请帮助我理解POS。
浏览 0
提问于2018-09-10
得票数 8
回答已采纳
3
回答
自然语言处理包
nlp
、
stanford-nlp
我已经开始从事一个需要自然语言处理
的
项目。我们已经做了拼写检查,以及将句子映射到短语及其同义词。我首先想到
使用
GATE,但我不知道该
使用
什么?我在这里发现了一个有趣
的
帖子,这让我更加困惑。请帮我决定什么最适合我
的
目的。我正在工作
的
web应用程序,这将
使用
此NLP工具作为服务。
浏览 1
提问于2010-03-05
得票数 5
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