我需要为“建议”创建一个顺序编号列。
如果我从表的中间删除一行(例如12、2、3),我不介意丢失序列。
如果我删除2,我可以使用新的列是4。
我试着把我的桌子改成
alter table [dbo].[mytable]
add [record_seq] as (MAX(record_seq) + 1)
但我得到了An aggregate may not appear in a computed column expression or check constraint。
哪个有点让人费解?是否需要指定初始值?有更好的办法吗?
在SQL insert中,通常我们在SQL中指定列的名称。有没有一种动态生成的方法?基本上,如果我们指定列的名称,那么明天如果添加一个新的列,就会涉及到代码更改。我怎样才能避免这种情况?
我在考虑下面的解决方案-
如何通过select column_name,* from information_schema.columns where table_name = '‘order by ordinal_position;获取列名,然后创建包含列的INSERT语句?这样我们就不需要在SQL中指定列名...有什么想法吗?
如果我有一个带有ResultColumn属性集的POCO类,那么当我执行Single<Entity>()调用时,结果列就不会被映射。我已经将我的列设置为结果列,因为它的值应该是由列的默认约束生成的。我不希望从业务层注入或更新本专栏。我想说的是,我的列的类型是一个简单的SQL数据类型,而不是一个相关的实体类型(正如我所看到的,ResultColumn主要用于这些类型)。
查看代码,我可以在PetaPoco中看到这一行:
// Build column list for automatic select
QueryColumns = ( from c in Columns
我需要一个SAS基础程序的帮助。如何创建一个新列(在本例中为“奖励”),其值取决于来自另一列(列column_one)的值。我试过的代码:
if (t1.column_one=110) or (t1.column_one=111)
then put -(t1.BONUS) * 10 * 10;
else put (t1.BONUS) * 10 * 10;
我有一个这样的数据框架: MONTH TIME PATH RATE
0 Feb 15:24:11 enp1s0 14.71Kb 我想创建一个函数,它可以识别“Kb”或“Mb”是否在列速率中。如果列RATE中的条目末尾有'Kb‘或'Mb’,则将其从'Kb'/'Mb‘中剥离并执行操作,将其仅转换为b。下面是我的代码,其中RATE被Dataframe视为对象: df=pd.DataFrame(listOfLists)
def strip(bytesData):
if "Kb" in b
我正在尝试将一个输出值从一个terraform模块传递到另一个terraform模块,但面临以下问题
我的用例是这样的,在第一个模块中,我创建了一个IAM角色,在第二个模块中,我需要使用上面创建的IAM角色(另外,在第二个模块中,如果在第一个模块中没有创建角色,它将在第二个模块中创建角色本身,请根据需要考虑)
module "createiamrole"{
source = "./modules/createiamrole"
}
// this module creates new role, if role is not supplied from a
是否有人知道在用于DB2时态表的CREATE语句中,还是在CREATE语句中允许哪些DB2特殊寄存器?
我试图用当前的PACKAGESET或CLIENT_APPNAME创建表列,它们不是由DB2标识的。我尝试了几乎所有的关键字组合(用粗体标记)。
创建表语句
CREATE TABLE EMPLOYEE
(EMP_NR INT NOT NULL
,FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL
,LAST_NAME CHAR(20) NOT NULL
,TSROWBEGIN TIMESTAMP(12) NOT NULL GENERATED ALWAYS AS ROW BEGIN
我需要一个表中的所有列,但两列必须是不同的。我使用此代码,但它检查所有列,但我只需要他们中的两个将是不同的。我如何才能满足这一点呢?
select distinct a.personalId, a.fileId, a.name, a.surname, a.address from my_table a
如果我使用以下代码,则无法获取其他列:
select distinct a.personalId, a.fileId from my_table a
我想读取一个csv文件,并将其写入到BigQuery使用阿帕奇光束数据流。为此,我需要将数据以字典的形式呈现给BigQuery。如何使用apache beam转换数据以实现此目的?
我的输入csv文件有两列,我想在BigQuery中创建一个后续的两列的表。我知道如何在BigQuery中创建数据,这很简单,我不知道的是如何将csv转换成字典。下面的代码是不正确的,但应该给出了我想要做什么的想法。
# Standard imports
import apache_beam as beam
# Create a pipeline executing on a direct runner (local