我正在寻找一个解决方案,以删除英语停用词使用NLTK语料库上的Pandas数据帧文本列。我们可以使用dataframe应用方法来做吗?如果可以,请分享它。apply(lambda text: " ".join(w) for w in text.lower().split() if w not in stop_words) 谢谢,如果有人能回答的话我会很感激的。
我有一组包含在列表中的文本,这些文本是从csv文件中加载的。texts=['this is text1', 'this would be text2', 'here we have text3']
我想用词干词来创建一个文档术语矩阵。对于没有词干的文本,我可以通过使用fn_tdm_df reported 函数为短文本制作DTM。不过,对我来说,更实用的是用词干词做一个DTM。
我们有一个nvarchar(max)列,它是全文索引的。在此列中存储的文本中有完整的短语/句子/段落,在执行全文搜索时应忽略这些短语/句子/段落。例如,假设有几行包含"the quick brown fox For over the lazy dog“的行,您不希望对该短语进行索引,因为该上下文中的"fox”应该被忽略,但如果"fox“出现在文本的其他部分,则它是相关的</e