如何使用共享字典在一个循环中重命名多个数据帧？

使用共享字典在一个循环中重命名多个数据帧的方法如下：

首先，创建一个共享字典，用于存储数据帧的重命名映射关系。可以使用Python的multiprocessing.Manager来创建共享字典。

from multiprocessing import Manager

# 创建共享字典
manager = Manager()
shared_dict = manager.dict()

在循环中，遍历需要重命名的数据帧，并将原始名称和新名称的映射关系存储到共享字典中。

for i, df in enumerate(data_frames):
    # 生成新的名称
    new_name = f"DataFrame_{i}"
    
    # 将原始名称和新名称的映射关系存储到共享字典中
    shared_dict[df.name] = new_name

在循环中，使用共享字典中的映射关系重命名数据帧。

for df in data_frames:
    # 获取新的名称
    new_name = shared_dict[df.name]
    
    # 重命名数据帧
    df.rename(columns={"name": new_name}, inplace=True)

通过以上步骤，我们可以在一个循环中使用共享字典来重命名多个数据帧。共享字典可以在多个进程或线程之间共享数据，确保数据的一致性和并发安全。

这种方法适用于需要对多个数据帧进行批量重命名的场景，例如在数据处理、数据分析、机器学习等任务中。使用共享字典可以简化代码逻辑，提高效率。

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