element = driver.find_elements_by_*("*") * 可以是name,tag_name,
element = driver.find_element_by_css_selector(css策略)
最近收到不少初学UI自动化测试的小伙伴私信,对于元素的定位还是有些头疼,总是定位不到元素,以及不知道用哪种定位方式更好。
按宏哥计划,本文继续介绍WebDriver关于元素定位大法,这篇介绍定位倒数二个方法:By xpath。xpath 的定位方法, 非常强大。 使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元素。
无论是做自动化测试,还是爬虫,页面元素定位 永远都是第一步,在没有定位到网页元素之前,任何自动化操作都没法进行。
通过appium inspector工具,可以获取元素的相关信息;在appium中提供了一系列的元素定位API,通过在这些API中输入指定的元素信息,就能完成元素定位,定位元素后就进行对元素进行自动操作。
xpath作为对网页、对xml文件进行定位的工具,速度快,语法简洁明了,在网络爬虫解析内容的过程中起到很大的作用,除了xpath的基础用法之外xpath中还存在着非常之多的进阶用法,本文将对笔者日常使用中积累的xpath进阶用法进行总结并举例说明:
一、什么是selenium? > 一个web自动化测试工具; 二、主流的自动化工具: > QTP:收费 支持(支持web、桌面软件自动化) > selenium:免费,开源 只支持web项目 > Robot frameword: 基于Python扩展关 键字驱动自动化工具 注意:要是用selenium自动化工具,要先下载安装selenium 一、web自动化环境部署 1.1 selenium安装 1、安装 在cmd 直接输入 :pip install selenium 2、卸载: 在cmd输入:pip uninstall selenium 3、查看: pip show selenium 或者 pip list pip 是python中包管理工具(可安装,可卸载,查看python工具),使用pip的时候必须联网 有的输入 pip install selenium 会提示出现 ‘pip’ 不是内部或外部命令,也 不是可运行的程序或批处理文件。产生这个原因python环境内部没有 pip 路径,则需要我们收到导入 解决方法: 1、找到我们python工具中的pip所在文件夹,复制其路径
xpath速度比较快,是爬虫在网页定位中的较优选择,但是很多网页前端代码混乱难以定位,而学习定位也较为不易(主要是全面的教程较少)
有多种方式可以从网页中提取我们需要的信息,既可以通过正则表达式,也可以使用BeautifulSoup模块。除此之外,xpath表达式也是一种常见用法。
俗话说:磨刀不误砍柴工,因此在我们要开始写自动化脚本之前,我们先来学习和了解几个基本概念,在完全掌握了这几个概念之后,有助于我们快速上手,如何去编写自动化测试脚本。
以上这篇关于python中的xpath解析定位就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
请注意,本文编写于 990 天前,最后修改于 990 天前,其中某些信息可能已经过时。
XPath使用路径表达式来选取XML文档中的节点或者节点集。这些路径表达式和我们在常规的电脑文件系统中看到的表达式非常相似。
HTML页面规定了id属性在HTML文档中必须是唯一的(页面id不唯一时,在编辑器中会标红显示,但是页面依然能正常加载)。id定位方法就是通过元素的id属性来查找元素,比如通过id定位百度输入框:
Selenium提供了八种定位方式:https://www.selenium.dev/documentation/webdriver/elements/locators/
一般采用阿里的fastJson 如果除了漏洞,就使用谷歌的Gson
iOS App和Android App由于系统差异原因,元素属性和定位方式也存在一些差异,之前分享过Android 元素定位方式: 众里寻他千百度—Appium Android 元素定位方式 本文将分享iOS App元素定位方式。
在XPath中,要选择HTML文档中具有特定类的元素,您通常需要使用属性选择器 [@attribute-name='attribute-value'] 来选择元素,其中 attribute-name 是属性名称,attribute-value 是要匹配的属性值。对于HTML元素的类选择器,您可以使用以下方式:
#*************网页爬虫-R语言实现,函数库文件*******# #****作者:H***************************************# #****版本:v0.1*******************************************# #****时间:2017*************************************# library(XML); #****函数:(crawler1) #****概要:网络抓取的主要函数1,可以抓取n个网
#*************网页爬虫-R语言实现,函数库文件*******# #****作者:H***************************************# #****版本:v0.1*******************************************# #****时间:2017*************************************# library(XML); #****函数:(crawler1) #****概要:网络抓取的主要函数1,可以抓取
使用脚本断点调试定位是否正确是一个方法,当时在我的实际工作中,元素定位代码的封装较深,所以修改查询元素的内容较麻烦,所以直接使用Xpath Helper可以方便的进行开发前的测试。不管是爬虫爬去页面内容还是自动化测试都很实用。
find_element_by_xpath("//input[@id='input']") #@后跟属性,可以是任何属性语法://标签名[@属性名=属性值]1、使用标签名+节点属性定位
参考连接: XPath教程 https://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp lxml文档 https://lxml.de/index.html#support-the-project 爬虫专栏 https://blog.csdn.net/m0_38139250/category_12001010.html
selenium定位元素的方法有很多种,像是通过id、name等等,但是这些方法局限性太大
用法:"//button[@class='ant-btn ng-star-inserted']"
第一种:selenium导入浏览器驱动,用get方法打开浏览器,例如: import time from selenium import webdriver def mac(): driver = webdriver.Firefox() driver.implicitly_wait(5) driver.get("http://huazhu.gag.com/mis/main.do") 第二种:通过导入python的标准库webbrowser打开浏览器,例如: >>> import webbrowser >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True 第三种:使用Splinter模块模块 一、Splinter的安装 Splinter的使用必修依靠Cython、lxml、selenium这三个软件。所以,安装前请提前安装 Cython、lxml、selenium。以下给出链接地址: 1)http://download.csdn.net/detail/feisan/4301293 2)http://code.google.com/p/pythonxy/wiki/AdditionalPlugins#Installation_no 3)http://pypi.python.org/pypi/selenium/2.25.0#downloads 4)http://splinter.cobrateam.info/ 二、Splinter的使用 这里,我给出自动登录126邮箱的案例。难点是要找到页面的账户、密码、登录的页面元素,这里需要查看126邮箱登录页面的源码,才能找到相关控件的id. 例如:输入密码,密码的文本控件id是pwdInput.可以使用browser.find_by_id()方法定位到密码的文本框, 接着使用fill()方法,填写密码。至于模拟点击按钮,也是要先找到按钮控件的id,然后使用click()方法。 #coding=utf-8 import time from splinter import Browser def splinter(url): browser = Browser() #login 126 email websize browser.visit(url) #wait web element loading time.sleep(5) #fill in account and password browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx') browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx') #click the button of login browser.find_by_id('loginBtn').click() time.sleep(8) #close the window of brower browser.quit() if __name__ == '__main__': websize3 ='http://www.126.com' splinter(websize3) WebDriver简介 selenium从2.0开始集成了webdriver的API,提供了更简单,更简洁的编程接口。selenium webdriver的目标是提供一个设计良好的面向对象的API,提供了更好的支持进行web-app测试。从这篇博客开始,将学习使用如何使用python调用webdriver框架对浏览器进行一系列的操作 打开浏览器 在selenium+python自动化测试(一)–环境搭建中,运行了一个测试脚本,脚本内容如下: from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.baidu.com") print(driver.title) driver.find_element_by_id("kw").send_keys("s
今天主要整理python的三种解析方法 正则表达式 1、正则解析主要是以//.和//.?的两种从而获得想要获取的数据就比如说在分页爬取的时候中间的 ex = '.03
首先来了解一下lxml,很多常用的解析html的库都用到了lxml这个库,例如BeautifulSoup、pyquery。
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”,通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象,相较于C/S架构的自动化来说,B/S有着其无法忽视的诸多优势,从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持,其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
主题: **xpath 和 pyquery ** xpath 选取节点 表达式 描述 实例 介绍 nodename 选取nodename节点的所有子节点 xpath("//div") / 从根节点选取 xpath('/div') // 选取所有的当前节点,不考虑位置 xpath("//div") . 选取当前节点 xpath(‘./div’) 选取当前节点下的div节点 .. 选取当前节点的父节点 xpath(‘..’) 回到上一个节点 @ 选取属性 xpath(’//@calss’) 选取所有的class
你好,我是zhenguo 这是我的第504篇原创 这篇文章讲什么? 我们爬取网页后,无非是先定位到html标签,然后取其文本。定位标签,最常用的一个包lxml。 在这篇文章,我会使用一个精简后的htm
使用DOM思想,读取xml文件 介绍dom4j 核心类 1。SAXReader DOM解析思想的核心类 方法:read(绑定了这个xml文件的输入流) 读取xml文件 返回文档对象,返回值是Doucment对象 2. Doucment对象 方法:getRootElement()获取文档的根标签 返回值:返回的是标签对象Element 3.Element标签对象 方法获取子标签 List elements() 返回所有子标签集合List 方法:String attributeValues(String 属性名) 获取属性值 方法:String getText()获取当前元素的文本内容
今天我们继续前边的练习,学习和练习一下:如何使用webdriver方法获取操作复选框-CheckBox、测试不同的分辨率、如何断言title、如何获取某一个元素的text属性值等等,这些小练习,来巩固基础。
最近写了不少关于网页数据抓取的内容,大多涉及的是网页请求方面的,无论是传统的RCurl还是新锐大杀器httr,这两个包是R语言中最为主流的网页请求库。 但是整个数据抓取的流程中,网页请求仅仅是第一步,而请求获取到网页之后,数据是嵌套在错综复杂的html/xml文件中的,因而需要我们熟练掌握一两种网页解析语法。 RCurl包是R语言中比较传统和古老的网页请求包,其功能及其庞大,它在请求网页之后通常搭配XML解析包进行内容解析与提取,而对于初学者最为友好的rvest包,其实他谈不上一个好的请求库,rvest是内
DOM解析要求解析器将整个XML文件全部加载到内存中,生成一个Document对象。 1.优点:元素和元素之间保留结构,关系,可以针对元素进行增删改查操作。 2.缺点:如果XML文件过大,可能会导致内存溢出。
在编写爬虫程序的过程中提取信息是非常重要的环节,但是有时使用正则表达式无法匹配到想要的信息,或者书写起来非常麻烦,此时就需要用另外一种数据解析方法,也就是本节要介绍的 Xpath 表达式。
XPath介绍: 是什么? 全称为XML Path Language 一种小型的查询语言 说道XPath是门语言,不得不说它所具备的优点: 1) 可在XML中查找信息 2) 支持HTML的查找 3) 通过元素和属性进行导航
数据抽取:通过Xpath可以定位和提取网页中的特定元素,例如文章标题、作者信息、评论等。 网站爬虫:爬虫可以利用Xpath定位和提取特定数据,进而构建大规模的数据集。 自动化测试:Xpath可以帮助测试人员定位和操作Web页面中的元素,检验页面功能和交互是否正常。 数据清洗:利用Xpath,我们可以筛选和清洗Web页面中的无效数据,提取出有用的信息。
a. 其中 '//' 表示从匹配的节点开始找,也就是相对路径,这也是用的最多的一种情况. b. [@class='class_name'] 表示元素的属性值,在这里表示元素的class 属性的值为 class_name. 如果是多个属性进行限制,那么可以追加多个 [@attribute_name='attribute_value']来限制,从而保证可以匹配到相应的元素 c. 支持多层路径,上面路径基础上可以追加,比如: "//div[@class='class_name']/button[@type='submit']" , 如果是查找 节点元素,那么后面用类似: "//div[@class='class_name']/.." 的格式,这种情况在实际使用中会常遇到. d. input, button 等元素不支持class 属性,这个原因不清楚,但是使用的时候加上class 属性就找不到元素. div等元素支持class 属性,如果通过特定属性找不到,尝试更改属性的值来进行查找 e. 如果是使用xpath, 并通过使用text 属性来进行元素查找,那么表达式格式如下:
当今社会,人们的生活几乎已经无法离开形形色色的APP了,它提供给我们的便利与服务意义远远超出了其本身的软件价值。作为测试来说移动应用也早已是各大互联网公司的拳头产品,其本身的开发周期短,附属产品价值高等特性决定了今后的主导地位。
Python3 默认提供了urllib库,可以爬取网页信息,但其中确实有不方便的地方,如:处理网页验证和Cookies,以及Hander头信息处理。 为了更加方便处理,有了更为强大的库 urllib3
lxml是Python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath(XML Path Language)解析方式。XPath,它是一门在XML文档中查找信息的语言,具有自身的语法,是用来确定XML文档中某部分位置的语言,最初是用来搜寻XML文档的,当然也适用于HTML文档的搜索。通俗点讲就是lxml可以根据XPath表示的位置来确定HTML页面中的内容,从而实现找到我们需要的内容。
(1)引用名称:下一个请求要引用的参数名称,如填写activityID,则可用${activityID}引用它。
HTML是超文本标签语言,主要包括三大部分:文档声明部分、<head>头部部分、<body>主体部分
软件和代码大多数情况都只是用于解决问题的工具。对于使用者而言,理解工具的设计思路和使用逻辑,而不是纠结于工具使用的技巧tricks,才能快速上手并对同类型工具触类旁通,用最高效率解决问题。
前面,我们实现了一个最基本的爬虫,但提取页面信息时使用的是正则表达式,这还是比较烦琐,而且万一有地方写错了,可能导致匹配失败,所以使用正则表达式提取页面信息多多少少还是有些不方便。
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