如何使用函数值在2D中使用surf gird进行绘图
在2D中使用surf grid进行绘图可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块，例如Matplotlib和NumPy。
- 创建一个二维数组，表示要绘制的网格。可以使用NumPy的meshgrid函数生成X和Y坐标轴上的网格点。
- 创建一个Z数组，表示每个网格点的函数值。根据具体的函数，可以使用循环或向量化操作计算每个点的函数值。
- 使用Matplotlib的plot_surface函数绘制surf grid。将X、Y和Z数组作为参数传递给该函数。
- 可以通过设置不同的参数来自定义绘图，例如颜色映射、透明度、阴影等。
以下是一个示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Step 1: 导入库和模块
# Step 2: 创建网格
X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 100), np.linspace(-5, 5, 100))
# Step 3: 计算函数值
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
# Step 4: 绘制surf grid
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z)
# Step 5: 自定义绘图
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()这段代码使用NumPy生成一个100x100的网格，然后计算每个网格点的函数值（这里使用了sin函数作为示例）。最后使用Matplotlib的plot_surface函数绘制surf grid。可以通过设置坐标轴标签和其他参数来自定义绘图。
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我要画一个概率密度函数z=f(x,y)。我在中找到了绘图冲浪的代码
但我不知道如何将z值转换为grid，这样我就可以绘制示例代码，我的修改如下所示。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import mixture
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
%matplotlib inline
n_samples = 1000
# generate rando
浏览 1提问于2015-09-08得票数 0
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我想用以下方式绘制一个三变量函数。首先，我用散点图来绘制三维图形中分布均匀的点，而不是用一种方法根据函数的值对立方体中的每个点进行着色。函数f(x，y，z)=(x^2+y^2-z^2)^2.
到目前为止，我设法用小球均匀地填充了情节，但着色不想工作。我试着查找如何处理颜色图，但是结果要么是最基本的，要么是太硬了。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator,
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
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当我用python的matplotlib绘制一个3d图形时，我遇到了一个问题。使用下面的python函数，我得到了下面的图：
其中X、Y是网格划分的网格，Z和Z_是X和Y的函数。C代表表面颜色。
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
def plot(X, Y, Z, Z_, C):
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='
浏览 4提问于2016-01-30得票数 4
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内插并不能平滑我的数据
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我试着在枕木里用内插。这是我的代码：
from Constants import LOWER_LAT, LOWER_LONG, UPPER_LAT, UPPER_LONG, GRID_RESOLUTION
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from cmath import sin
from scipy.signal.windows import cosine
from scipy import interpolate
from s
浏览 2提问于2015-11-28得票数 2
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我试图使用文件的matplotlib以下列格式绘制等高线图：
x1 y1 z1
x2 y2 z2
等
我可以用numpy.loadtxt加载它来得到向量。到目前为止没什么麻烦。
我读这篇文章是为了学习如何绘制，并且可以通过复制粘贴复制它，所以我确信我的安装没有任何问题：
我知道我必须输入x和y作为向量，z作为数组，这可以用网格数据来完成。这也是我在这个网站上发现的。
文件上说：
zi =网格数据(x，y，z，xi，yi)适合z= f*(*x，y)形式的曲面，适合于(通常)非均匀间隔向量(x，y，z)中的数据。griddata()在(xi，yi)指定的点处插入这个曲面以生成子。习和yi必须描
浏览 3提问于2012-12-08得票数 11
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我有一些代码可以用matplotlib在Python中绘制3D曲面：
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import meshgrid,cm,imshow,contour,clabel,colorbar,axis
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import seaborn as sns
sns.set(
浏览 1提问于2017-01-30得票数 6
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2回答
我有一个脚本在不同的(x,y)上绘制一组z曲线。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,1,100)
z = np.linspace(0,30,30)
def y(z, x):
return z**(1-x)
for i in z:
plt.plot(x, y(i,x))
我怎样才能画dy/dx在x=0和z
plt.plot(z, dy/dx at x=0)
实际上，我需要计算每个x=0曲线(如下面所示)在(x,y)边界处的斜率，然后根据z绘制斜率。
浏览 7提问于2017-09-02得票数 0
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2回答
用Python只显示一种颜色
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在我的B.Sc里。论文研究了注液井周围孔隙压力和应力的分布.我试图使用Spyder来解决这个问题，这似乎是我最好的界面，因为我在编码方面几乎没有经验。
虽然我阅读了最重要的Python和matplotlib文档，但我找不到解决问题的方法。
首先，这是我目前的代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Oct 01 10:26:29 2014
@author: Alexander
"""
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotl
浏览 8提问于2014-10-08得票数 1
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我正在尝试使用matplotlib绘制地形高程数据。我构建了一个nx3 numpy数组，每一行都包含我的点的x，y，z坐标(它们在x，y平面上规则地间隔在一个网格中)。我正在尝试用下面的代码来绘制它：
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
print desiredData[:,0]
surf = ax.plot_surface(desiredData[:,0], desiredData[:,1],
desiredData[:,2], rstride =1,
浏览 1提问于2010-12-20得票数 4
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我正在尝试在一个3d环境中在matplotlib中绘制一个填充曲面(正方形)。从字面上看是一个立方体的面。但是我很难理解z坐标的值。如何绘制与轴垂直的正方形？我正在尝试使用plot_surface。以下是我到目前为止拥有的代码： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = list(np.linspace(-4, 4, 100))
Y = list(np.linspace(-4, 4, 100))
X, Y =
浏览 23提问于2020-01-15得票数 0
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目前，当我在matplotlib中制作曲面动画时，我会手动生成快照，并使用ImageMagick将其缝合在一起。这与标准matplotlib动画类似，因为它不会在两个帧之间过渡。
我可以在过渡期间缓解(在D3js术语中，我确信更广泛的行业术语-线性/立方宽松)？或者，numpy中是否有一个函数可以在两个帧(两个曲面)之间进行插值，并以过渡结束？
一个简单的例子是从matplotlib例子过渡到表面的任何修改。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib impor
浏览 15提问于2017-01-18得票数 3
我正在尝试绘制一个带有附加参数的2变量函数，这些参数是可以改变的。下面是函数- f(x,y) = (x - a*y)/(b+y) 我想要在3d中绘制它，并希望通过更改a和b的值来查看绘图中的变化，即当a=1和b=0等时。 我可以将其绘制为特定的a和b情况，下面是适用于a=1和b=0的代码。有没有什么方法可以让我不需要分别映射a和b的不同情况？ import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import numpy as np
x = np.l
浏览 7提问于2021-07-28得票数 1
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我试图从一组指定z值的数据中绘制三维曲面。我得到了一些奇怪的透明伪像，在那里我可以看到表面，即使我设置了alpha=1.0。
无论是在绘图时还是保存到文件中(同时以png和pdf的形式)，都会显示该人造物：
我尝试改变线宽，并将步数从1改为10 (在后一种情况下，表面是不可见的，但由于分辨率太粗)。
问:我怎样才能摆脱这种透明度？
这是我的代码：
import sys
import numpy as np
import numpy.ma as ma
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_tool
浏览 12提问于2016-08-25得票数 10
回答已采纳
我正在尝试用Axes3D在matplotlib中绘制一条一维线和一个2D曲面：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-1., 1.1, 0.1)
y = x.copy()
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.abs(X) + np.abs(Y)
plt.close('all')
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='
浏览 22提问于2019-08-13得票数 0
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1回答
在python2.7中绘制4D图
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我想要在三个轴上绘制红色、蓝色和绿色，并在python2.7....when中存储与每种颜色组合相对应的值。我运行我的程序时，要么24小时没有响应，要么它给我内存错误。下面是我的代码：
import pylab
import math
from itertools import product
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
N=[]
p=np.zeros((256,256,256))
S=[
浏览 0提问于2012-01-27得票数 3
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我希望在曲面图中创建动画。动画具有固定的x和y数据(每个维度为1到64 )，并读取z信息的np数组。代码的大纲如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
def update_plot(frame_number, zarray, plot):
#plot.set_3d_properties(zarray[:,:,frame_number])
ax.collections.clear()
plot = ax.plot_
浏览 3提问于2017-08-16得票数 7
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我正在尝试学习如何使用matplotlib和numpy为我的一个类绘制方程系统。我们没有得到太多的指导，我对编程也不是很在行，我真的不能理解如何做到这一点，尽管我不认为它太复杂。基本上，我有一个这样的方程系统：
4x -2y + z =11
-2x +4y -2z = -16
x -2y + 4z = 17
如何使用matplotlib为每个方程绘制图形？
谢谢!
编辑:说明中还说要使用mplot3d。编辑:解决方案：
浏览 0提问于2016-01-31得票数 4
我正在尝试使用matplotlib的mpl_toolkits.mplot3d plot_surface函数绘制3D表面。我的Z变量(函数f(x，y))非常复杂，一旦我对它们进行网格化，我就无法将其写成X和Y的函数，所以我使用循环将其计算为2D数组，该循环遍历x和y变量并将所有内容存储在矩阵Z中。我将此数组Z传递给plot_surface函数的调用，但我总是得到错误的图形，基本上是因为我期望Z的图形，但得到的图形与Z.transpose对应。
我可以做一个简单得多的例子，重现我的问题如下：
X = range(5)
Y = range(5)
X,Y = np.meshgrid(X,Y)
myso
浏览 5提问于2017-01-19得票数 0
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我想在X，Y和Z轴上为这100个点做一个3D图。我已经生成了所有3个轴所需的列表。我假设这应该足以在3D中绘制一组点。然而，我不理解输出。在这方面，我感谢任何形式的帮助。
################################################################
# problem : f(x) = (e**(-(y**2)))*cos(3*x)+(e**(x**2))*cos(3*y)
################################################################
from mpl_toolkits.m
浏览 0提问于2012-08-08得票数 2
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我试图生成一个三维曲面图，其中X和Y是介于-50和50之间的值，Z是由依赖于X和Y的函数计算的。
此函数以np数组的形式将向量作为参数。向量的第一行是来自X的值，第二行是Y的值。X和Y的所有组合都应该产生Z值，因此形成网格。
这是我的实现，对于Z，我目前正在创建一个向量，其中第一行是X的整个数据集，第二行是Y的整个数据集。这当然是不正确的。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatte
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
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