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基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 聚类分析算法)

本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后,采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘,同样的利用微软案例数据进行简要总结。 应用场景介绍 通过上一篇中我们采用Microsoft决策树分析算法对已经发生购买行为的订单中的客户属性进行了分析,可以得到几点重要的信息,这里做个总结: 1、对于影响购买自行车行为最重要的因素为:家中是否有小汽车,其次是年龄,再次是地域 2、通过折叠树对于比较想买自行车的顾客群体特征主要是:家里没有车、年龄在45岁一下、不在北美地区、家里也没有孩子(大米国里面的屌丝层次

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