我试图将astropy Angles的对象实例添加到NumPy数组中,并得到一个错误:
ValueError: setting an array element with a sequence.
Angle对象看起来如下所示:
<Angle 1.2557346257567 deg>
如果我把它们放到一个普通的Python列表中,那么我得到:
s = [<Angle 1.2562500714928306 deg>,
<Angle 1.2562500714928306 deg>,
<Angle 1.2562500714928306 de
我是Python的新手,所以我还在学习。但是,我正在尝试从一个包含wind读数的文本文件中查找平均值、最小值和最大值。我已经让它工作了,但是,我需要将NumPy转换为float,而我不确定我如何做到这一点。
import numpy as np
def main():
text_file = open("tall_filtrert.txt", "r")
total = 0.0
count = 0
print("Press enter to start")
for line in text_file
评估以下NumPy数组A的以下语句的结果: A = numpy.array([[8,3,1,0] , [2,2,4,-1] , [3,-2,1,6]])
>> z = A[[0,2],[3,0]]
"Question: What is the output?"
array([0, 3]) "Answer"
>> t = numpy.where(A[1:3,1:]>2)
"Question: What is the output?"
(array([0, 1], dtype=int64), array([1
从一个粗俗的背景出发,我不得不在几天前开始的一个新项目中使用Matlab。
切换到Matlab是非常直接的,因为语法在某种程度上可以与numpy的语法相媲美。然而,有一件事我无法以令人满意的方式“转化”。
在numpy中,我能够根据数组的行(或“矩阵”im Matlab术语)分配变量,如下所示:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
a, b, c = arr
print(a, b, c)
arr = np.array([[1, 2, 3], [11, 22, 33]])
for row in arr:
a, b, c = ro
当我使用numpy.ndarray调用itemgetter时,会得到一个tuple。
In [1]: import numpy as np
In [2]: import operator as op
In [3]: ar = np.array([1,2,3,4,5])
In [4]: op.itemgette
我试图从一个'.mat‘v7.3文件中拉入所有变量,并将它们转换为NumPy数组。有没有一种方法可以做到这一点,最好不需要指定变量名?如何从h5py.File中获取所有当前变量名,然后检查它们的维度?
例如。
import numpy as np, h5py
file = h5py.File('data.mat','r')
for "all variables in mat file"
...fill numpy array
end
我正在使用numpy.genfromtxt读入一个文件,它同时引入了字符串列和数值列。我需要做的一件事是检测输入的长度。只要有多个值被读取到每个数组中,这一切都很好。
But...if在结果数组中只有一个元素,则逻辑失败。我可以在这里重新创建一个示例:
import numpy as np
a = np.array(2.3)
len(a)返回一个错误,说明:
TypeError: len() of unsized object
但是,如果a有2个或2个以上的元素,len()的行为与预期不谋而合。
import numpy as np
a = np.array([2.3,3.6])
len(a)
我是第一次接触Parse和Android API。我想获取用户的图片,但问题是这些图片在获取后无法获取。准确地说,我使用了一个Loader,并且在onLoadFinished方法中的图片在onCreateLoader中被获取之后,我无法将其取回。
我该如何管理它呢?
当前代码:
public Loader<List<ParseUser>> onCreateLoader(int id, Bundle args) {
return new ThrowableLoader<List<ParseUser>>(getActivity(), user
当我运行我的代码时,我收到这些警告,总是以四个人为一组,零星的。我试图通过在某些语句之前和之后放置调试消息来定位源代码,以确定其来源。
Warning: invalid value encountered in double_scalars
Warning: invalid value encountered in double_scalars
Warning: invalid value encountered in double_scalars
Warning: invalid value encountered in double_scalars
这是一个Numpy警告吗?什么是双标量?
当我试图在另一个图形中重用来自一个图形的Line2D艺术家时,我在Matplotlib中遇到了奇怪的行为:在第二个图形中,艺术家是偏移的。
是我做错了什么,还是这是个bug?如果是这样的话,有没有一种快速的方法来避免它?
我已经将问题归结为以下代码:
import matplotlib.pyplot as pyplt
import numpy as np
xs=np.arange(10)
ys=np.arange(10)
line=pyplt.Line2D(xs,ys,color="red",linewidth=1)
print "IN THIS FIRST FIG
因此,我希望在python中找到4个或更多数字的最低公共倍数。现在我了解到,在numpy中,您可以只使用np.lcm,但是函数仅限于两个输入。
import numpy as np
result = np.lcm(12, 8) # calculating the lcm of 12 and 8
print(result)
24
问题是如何在numpy中使用相同的lcm函数找到3个或更多个整数的lcm。
a = [5,6,7,8]
print('for list:')
for i in a:
print((id(i))) import numpy as np
z = np.array([9,10,11,12])
print('for numpy:')
for i in z:
print((id(i))) 注意:当我试图查看列表中值的内存地址时,它需要32位的连续内存。但是,当我将列表转换为Numpy数组并打印值的地址时,交替的值采用相同的内存地址。我不明白为什么会发生这种事? output:
for list:
94620302609024
9
如何在numpy数组中加载目录中多个图像的像素。我已经在numpy数组中加载了单个图像。但是不知道如何从一个目录加载多个图像。以下是我到目前为止所做的工作
image = Image.open('bn4.bmp')
nparray=np.array(image)
这将加载一个32*32的矩阵。我想在一个numpy数组中加载100个图像。我想做一个100*32*32大小的数值数组。我该怎么做呢?我知道这个结构会是这样的
for filename in listdir("BengaliBMPConvert"):
if filename.endswith("
程序应丢弃最小和最大的数字,并计算和显示剩余数字的平均值。到目前为止,我认为我应该导入函数numpy来获得平均值,但我不知道如何将for循环放入其中。
import numpy
numbers = input('Enter any list of numbers(seperated by any commas): ')
n2 = numpy.mean(numbers)
print(n2)