一、元组介绍 元组(tuple)是无法修改的其他对象的结合.元组由简单的对象构成，元组与列表类似，不过元组不能在原处修改。通常写成圆括号中的一系列项。 1、元组的属性 *任意对象的有序集合 与字符串和列表类似，元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同，可以嵌入任何类别的对象到其中，可以嵌套元组，列表，字典。 *通过偏移存取 同字符串，列表一样，在元组中的元素通过偏移来访问。支持所有基于偏移的操作，如果索引和分片 *属于不可变序列类型 类似于字符串，元组不可变，不支持在原处修改。与字符串和列表类似，元组有序列. 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 *对象引用的数组 与列表类似，元组最好被认为是对象引用的数组。元组存储指向其他对象的存取点（引用），并且对元组进行索引操作的速度相对较快。 2、常见的元组操作 运算 解释 () 空元组 t1=(0,) 单个元组的元组（非表达式） t2=(0,'A',1.3,4) 四个元素的元组 t2=0,'A',1.3,4 四个元素的元组 t3=(1,('A','B')) 嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18}) 元组嵌套元组，列表，字典 t1[i] 索引 t1[i][j] 嵌套的索引 t1[i:j] 分片 len(t1) 长度,每一个元素算一个，不过元素是列表还是字典 len(t4)+len(t4[1])+len(t4[2])+len(t4[3]) t1+t2 合并 t2*3 重复 for x in t1: 迭代 'diege' i t2 成员关系 二、实际应用中的元组 1、元组的特殊语法，逗号和圆括号 >>> x=(40) >>> x 40 >>> x=(40,) >>> x (40,) 在不引起语法冲突的情况下，python允许忽略元组的圆括号，仅当元组做为文字传递给函数调用（圆括号很重要）以及当元组在print语句中列出（逗号很重要）的特殊情况时，圆括号才是必不可少的。 2、转换以及不可变性 除了常量语法不同外，元组的操作和字符串以及列表是一致的，值得注意的区别在于+ *以及分片操作应用于元组后将返回新的元组。并且元组不提供字符串，列表，字典中的方法。例如像对元组进行排序，通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。 >>> T=('cc','aa','dd','bb') >>> temp=list(T) >>> temp.sort() >>> temp ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] >>> T=tuple(temp) >>> T ('aa', 'bb', 'cc', 'dd') 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 >>> T=('a',[8,9],3.14) >>> T[1]=10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> T[1][1]=10 >>> T ('a', [8, 10], 3.14) 3、为什么有了列表还要元组？ Python的创造者，提到过把元组看作是简单的对象组合，把列表看成是随时间改变的数据结构。最佳答案似乎是元组的不可改变性提供了某种完整性，保证了数据的完整性。列表是定序集合的选择工具，可能需要进行修改。而元组能够处理其他固定关系的情况。 三、文件介绍 文件这个主要内置对象类型提供了一种可以存取Python程序内部文件的方法。 内置open函数会创建一个Python文件对象，可以作为计算机上的一个文件连接，在调用open之后，可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。文件可以通过调用open或file来打开。open通常比file更常用，因为file几乎都是为面向对象程序设计量身打造的。文件对象只是常见文件处理任务输出模块。多数文件方法都是执行外部文件的相关文件对象的输如输出有关，但其他文件方法可让查找文件中新位置，刷新输出缓冲等。 1、打开文件 处理模式没没有指定则默认为'r'。代表输入打开文件。'w'代表输出生成并打开文件，'a'代表为在文件尾部追加内容而打开文件。 "+"意味着同时为输入输出打开文件（也就是
Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。 break语句用在while和for循环中。 如果您使用嵌套循环，break语句将停止离它最近的循环，并开始执行下一行代码。
字符串是一个有序的字符集合，用于存储和表现基于文本的信息。 常见的字符串常量和表达式 T1=‘’ 空字符串 T2="diege's" 双引号 T3="""...""" 三重引号块 T4=r'\temp\diege' Raw字符串 抑制（取消）转义，完全打印\tmp\diege，而没有制表符 T5=u’diege' Unicode字符串 T1+T2 合并 T1*3 重复 T2[i] 索引 T2[i:j] 分片 len(T2) 求长 "a %s parrot "% type 字符串格式化 T2.find('ie') 字符串方法调用：搜索 T2.rstrip() 字符串方法调用：移除空格 T2.replace('ie','efk') 字符串方法调用：替换 T2.split(',') 字符串方法调用：分割 T2.isdigit() 字符串方法调用：内容测试 T2.lower() 字符串方法调用：大写转换为小写 for x in T2: 迭代 'ie' in T2 成员关系 一、字符串常量 1、单双引号字符串是一样 Python自动在任意表达式中合并相邻的字符串常量。尽管可以在他们之间增加+操作符来明确表示这是一个合并操作。 >>> T2="Test " 'for ' "diege" >>> T2 'Test for diege' >>> T2="Test "+'for '+"diege" >>> T2 'Test for diege' 不能在字符串之间增加逗号来连接，这样会创建一个元组而不是字符串。python倾向于打印所有这些形式字符串为单引号，除非字符串内有了单引号。 不过也可以通过反斜杠转义嵌入引号 >>> T2="Test "+'for '+"diege's" >>> T2 "Test for diege's" >>> 'diege\'s' "diege's" 2、用转义序列代表特殊字节 \newline 忽视（连续） \\ 反斜杠（保留\) \' 单引号（保留') \" 双引号（保留”) \n 换行 \f 换页 \t 水平制表符 \v 垂直制表符 \b 倒退 前的字符没有了 \a 响铃 \r 返回 前面的字符没有了 \N{id} Unicode数据库ID \uhhhh Unicode16位的十六进制值 \Uhhhh Unicode32位的十六进制值 \xhh 十六进制值 \ooo 八进制值 \0 NULL (不是字符串结尾） \other 不转义（保留） 3、字符串抑制转义 myfile=open('C:\new\text.data','w') 这个调用会尝试打开C:（换行）ew(制表符)ext.data的文件，而不是期待的结果。 解决办法，使用raw字符串。如果字母r(大写或者小写）出现在字符串的第一个引号前面，它会关闭转义机制。 myfile=open(r'C:\new\text.data','w')‘ 另外一个办法就是把\转义 myfile=open('C:\\new\\text.data','w')‘ 4、三重引号编写多行字符串块 块字符串，编写多行文本数据便捷语法。 这个形式以三重引号开始（单双引号都可以），并紧跟任意行的数的代码，并且以开头同样的三重引号结尾。嵌入这个字符串文本中的单引号双引号也会但不是必须转义。三重引号字符串也常用在开发过程中作为一个种***风格的方法去废除一些代码。如果希望让一些代码不工作，之后再次运行代码，可以简单地在这几行前，后加入三重引号 X=10 """ import os print os.getcwd() """ Y=19 5、字符串编码更大的字符集 Unicode字符串有时称为“宽”字符串。因为每个字符串也许在内存会占用大于一个字节的空间。 Unicode字符串典型的应用于支持国际化的应用(i18) 通过在开头的引号前增加字母u(大小写都可以）编写一个Unicode字符串。 >>> T9=u'diege' #这种语法产生了一个unicode字符串对象。 >>> T9 u'diege' >>> type(T9) <type 'unicode'> Python中允许表达式自由地混合Unicode字符串和一般字符串。并将混合类型的结果转为Unicode。 Unicode字符串也可以合并，索引，分片。通过re模块进行匹配，并且不能够进行实地修改
距离上次的小项目已经休息了很长一段时间，是时候来继续本系列教程了。这一节开始我们将深入python中的数据结构。
从字符串取数据的时候要分片，也就是切割。通过索引的形式，而这里用字符串取值的时候 每个角色取值的名字 长短不一，所以几个字符代表名字 ，是不可以的，血的值 也是经常变换的 所以显然字符串该被淘汰了。
列表和字段，这两种类型几乎是Python所有脚本的主要工作组件。他们都可以在原处进行修改，可以按需求增加或缩短，而且包含任何种类的对象或者被嵌套。 一、列表 列表的主要属性： *任意对象的有序集合 从功能上看，列表就是收集其他对象的地方，可以把它看作组。列表所包含每一项都保持了从左到右的位置顺序（它们是序列） *通过偏移读取 和字符串一样，可以通过列表对象的偏移对其进行索引，从而读取对象的某一部分内容。可以自行分片和合并之类的任务。 *可变长度，异构以及任意嵌套 列表可以实地增长或者缩短，并且可以包含任何类型的对象。支持任意的嵌套，可以创建列表的子列表的子列表。 *属于可变序列的分类 列表可以在原处修改。序列操作在列表与字符串中的工作方式相同。唯一的区别是：当合并和分片这样的操作当应用于列表时， 返回新的列表而不是新的字符串。然而列表是可变的，因为它们支持字符串不支持的其他操作，例如删除和索引赋值操作。 它们都是在原处修改列表。 *对象引用数组 列表包含了0或多个其他对象的引用。包含任何对象，对象可以是字典，也就是说可以嵌套字典。在Python解释器内部，列表就是C数组而不是链接结构。常见的具有代表性的列表操作。更多可以查阅Python的标准库或help(list)或dir(list)查看list方法的完整列表清单。 操作 解释 L1=[] 一个空的列表 L2=[0,1,2,3] 四项：索引0到3 L3=['abc',['def','ghi']] 嵌套的子列表 L2[i] 索引 L2[i][j] 索引的索引 L2[i:j] 分片 len(L2) 求长度 L1+l2 合并 L2* 重复 for x in L2 迭代 3 in L2 成员 L2.append(4) 方法：增加 增加单个对象 L2.extend([5,6,7]) 方法：增加对多个对象 L2.sort() 方法:排序 L3.index('abc') 方法:通过对象查找对象索引（和索引相反的操作） L2.insert(I,X) 方法：插入(在I位置插入X）。
看完了莫烦Python的视频，对于Python有了一点感觉，接下来打算把小甲鱼的视频啃完，附上学习网址：http://blog.fishc.com/category/python 小甲鱼的视频是从零
从上边可以看出，list直接复制和list[:]分片复制的结果一样，但其实暗藏心急哦！
实际上，“运算符重载”只是意味着在类方法中拦截内置的操作……当类的实例出现在内置操作中，Python自动调用你的方法，并且你的方法的返回值变成了相应操作的结果。以下是对重载的关键概念的复习：
因为我是做Android的，有一些编程基础，所以对于某些东西，可能自然而然的就忽略过去了。如果有不懂的我很乐意为你解答，你在评论中写出即可。 此文章只为记录，不为教程，所以不存在质量之说，爱看不看。
由于 ' 和 " 会引起歧义，因此，我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符，不代表字符串的起始，因此，这个字符串又可以表示为
阅读量: 54 核心概念大纲 索引（index） 字段类型（mapping） 文档（documents） 分片（Lucene倒排索引） ---- 在本站点的前文中,笔者已经阐述了es是什么，同时也把e
ElasticSearch是面向文档的,关系型数据库和ElasticSearch客观的对比!
and,or,not运算符的优先级按从低到高，not运算拥有最优先级，只比素有运算符低一级
InterSystems IRIS提供了两种方法来唯一标识表中的行：RowID和主键。
本节知识视频教程： https://v.qq.com/x/page/q3138goavwu.html
既然学习 Python，那么至少得了解下这门语言，知道 Python 代码执行过程吧。Python 的历史有兴趣的百度百科下就有，这个不多说了。
字符串类型和数字类型这两个Python中最基本数据类型之间的转换，也就是说字符串类型可以转为数字类型，数字类型也可以转为字符串类型。
一、.pyc是个什么鬼： pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。 二、数据类型 1、数字： 2 是一个整数的例子。 长整数 不过是大一些的整数。 3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。 (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？ int（整型） 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-21474
概念：保留字是Python语言中已经被赋予特定意义的一些单词，开发程序时，不可以作为变量、函数、类、模块和其他对象的名称来使用。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信
3、pop函数 默认删除列表中的最后一个元素list3.pop() list3.pop(len(list3)-2)
大家好，我是鲲鹏，在职测试开发，分享知识，利人利己，下面我将会整理十篇左右的python笔记帮助大家走上测试开发之路，还请大家多多指教，有问题，请加入QQ群:293549845。
最近这段时间是一年中最忙的时候，学习进度严重耽误，距离上一次更新Python的学习进度又已经一个月过去了，“佩服”我自己。趁着假期，继续学习我的Python，顺道把之前的几次学习内容回顾一下。本次学习笔记的内容主要是Python列表和元组。什么是列表（list），简单的可以理解为数组，但是比数组的范围要大，Python的列表就是一个大染缸，什么乱七八糟的元素都能往里面装。好了，废话不多说，直接动手敲码，概念一千遍，不如敲码来一遍。
Unicode字符串： GB2312编码为表示中文产生 python内部编码是unicode编码 Unicode通常用两个字节表示一个字符，原有的英文编码从单字节变成双字节，只需要把高字节全部填0 就可以 以Unicode表示的字符串用u’….’表示 如：print u’中文’ (不加u中文就不能显示) 字符串在python内部的表示是unicode编码，因此在做编码转化时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码decode成unicode，再从unicode编码encode成另一种编码
Redis为列表、集合、散列、有序集合提供了一组配置选项，这些选项可以让redis以更节约的方式存储较短的结构。
什么是格式化操作符呢？看一个符号 % 没错就是它，它在左右均为数字时为求余数，但它出现在字符中，表示的就是格式化操作符了，如下是格式化操作符的符号以及含义。
Python提供了5中内置的序列类型：bytearray、bytes、list、str与tuple，序列类型支持成员关系操作符（in）、大小计算函数（len()）、分片（[]），并且是可可迭代的。
统计师的Python日记 【第一天】谁来给我讲讲Python？ 我是一名数据分析师，曾在漫长的岁月中使用SAS、Matlab和R（使用频率依次递减）。其他如SPSS、STATA、Eviews也都是必备的基本技能。或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论，或许是招聘网站上越来越多的技能需求，让我在某一天突然想学点Python，是的需要学点Python了，虽然我现在不知道它能干什么。 “谁来给我讲讲Python？” 作为无基础的初学者，只想先大概了解一下Python，随便编个小程序，并能看懂一般的
Python基础汇总 basic.py #标识符：我们自己在写代码的时候，取的名字。命名的符号。 #项目名 project name #包名 package name #模块名 .py python 文件名 #规范：1.由字母数字下划线组成，但是不能以数字开头。 #2.见名知意 #3.不同的字母，数字之间，用下划线隔开，提升你的可读性 #4.不能用关键字 int if while #注释：#单行注释 ctrl+/ #多行注释：成对的三个单/双引号 ''' ''' # a=2#赋值运算 #
Python包含6种内置的序列：列表、元组、字符串 、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。在序列中的每个元素都有自己的编号。列表与元组的区别在于，列表是可以修改，而组元不可修改。理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替。有个例外是但元组作为字典的键时，在这种情况下，因为键不可修改，所以就不能使用列表。
💖作者简介：大家好，我是泽奀。全栈领域新星创作者🥇 作者周榜：44 ✨ 📝个人主页：weixin_52632755的博客_泽奀_CSDN博客 Hello 各位小伙伴们大家好，那么今天这篇内容就带大家来学习[Python]第三章的内容💨 如果觉得本期内容对你有所帮助的话，请给博主来个大大点赞！这博主很重要谢谢大家！😀 目录 🎉Python高级数据类型 🧾字符串基本的使用 🚗查看字符串的数据类型 📖字符串赋值给变量 📖多行字符串打印 📖字符串级联 🧵三引号 字符串是数组 访问字符串当中的值 截取
python数据分析学习笔记系列——基础知识篇 总第44篇 ▼ 基本概念 1、数 在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。一般我们默认只使用整数—int；浮点数—float两种。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
python是动态语言，不需要预先声明变量的类型，变量的类型和值在赋值的那一刻被初始化
今天带来的是PYTHON，这是一篇非常有意思的文章。希望对大家有帮助。 ---- ---- 导语：或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论，或许是招聘网站上越来越多的技能需求，让我在某一天突然想学点Python，是的需要学点Python了，虽然我现在不知道它能干什么。 【第一天】谁来给我讲讲Python？ 我是一名数据分析师，曾在漫长的岁月中使用SAS、Matlab和R（使用频率依次递减）。其他如SPSS、STATA、Eviews也都是必备的基本技能。或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新
最佳实践：因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配，所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。 计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
1.Python 2 中一个int包含32位，long包含64位；Python 3 取消了long型，int可以存储任意大小的整数。 2. Python 3 提供了对Unicode的支持，可以包含世界上任何书面语言以及很多特殊符号。 3. 若mac使用了zsh，则在~/.zshrc文件最后，增加一行：source ~/.bash_profile 4. 安装pip，curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o {dir/filename}，sudo python3 get-pip.py即可
一、数据结构与对象 简单动态字符串（SDS） 相比C字符串增加记录字符串长度的，获取字符串长度复杂度为O(1) 相比C字符串增加记录已分配内存空间，可以避免缓冲区溢出 空间预分配和空间惰性释放 二进制安全，不是以空字符（\0）来判断字符串是否结束 遵循C字符串以空字符结尾的惯例，可以兼容部分C字符串函数 关于空间预分配和空间惰性释放 字符串增长操作时，如果修改后长度小于1M则分配该字符串长度2倍的内存空间，如果修改后长度大于等于1M则分配该字符串长度+1M的内存空间。（预分配，避免每次增长操作都需要进
作为无基础的初学者，只想先大概了解一下Python，随便编个小程序，并能看懂一般的程序，那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂怎么办，于是我找了很多资料，写成下面这篇日记，希望以完全初学者的角度入手来认识Python这个在量化领域日益重要的语言
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。（下面有详细介绍）
num = -1000000000000000000000000000000000000000000000000 print(num, type(num)) #<class 'int'>
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FI7hKBWA-1692873504732)(https://gitcode.net/OpenDocCN/invent-with-python-zh/-/raw/master/docs/cracking/img/3e754c09a1a42c45ac36ea03cdd9684e.png)]
📷 String 字符串是Python中最常用的数据类型，可以用单引号和双引号创建字 符串，字符串是不可变的。 字符串的基本操作：Python内建序列包括（列表、元组、字符串、 Unicode字符串、
dictionary （字典）通常⽤于存储“键值对” 数据，键与值之间用冒号分隔。
不管是散列还是哈希，这都是中文翻译的差别，英文其实就是 “Hash” 。所以，我们常听到有人把 “散列表 ” 叫作 “哈希表”“Hash 表 ” ，把 “哈希算法 ” 叫作 “Hash 算法” 或者 “散列算法 ” 键转换成索引,同时键通过哈希函数得到的索引分布越均匀越好。
type() #查看类型 dir() help() len() open() #文本文件的输入输出 range() enumerate() zip() #循环相关 iter() #循环对象 map() filter() reduce() #函数对象 abs(-2) #取绝对值 round(2.3) #取整 pow(3,2) #乘方 cmp(3.1, 3.2) #比较大小 divmod(9, 7) #返回除法的结果和余数 max([2, 4, 6, 8]) #求最大值 min([1, 2, -1, -2]) #求最小值 sum([-1, 1, 5, 7]) #求和 int(“10”) #字符转为整数 float(4) #转为浮点数 long(“17”) # 转为长整数 str(3.5) #转为字符串 complex(2, 5) #返回复数2 + 5i ord(“A”) #A对应的ascii码 chr(65) #ascii码对应的字符 unichr(65) #数值65对应的unicode字符 bool(0) #转换为相应的真假值，0相当于False btw:”空” 值相当于False：[],(),{},0,None,0.0 all([True, 2, “wow!”]) #是否所有元素相当于True，全为True则为True any([0, “”, False, [], None]) #是否有元素相当于True sorted([1, 7, 4]) #序列升序排序 reversed([1, 5, 3]) #序列降序排序 list((1, 2, 3)) #tuple转换为表list tuple([4, 5, 4]) #list转换为tuple dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #构建字典 d = dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #d则为字典，字典的引用方式d[“a”]的值为3 input(‘input something’) #等待用户输入 globals() #返回全局变量名，函数名 locals() #返回局部命名空间
数字类型与其他编程语言类似，这里不再具体讲解。作为Python中最重要的基础知识，下面主要梳理下字符串、列表、元组、字典、集合的核心知识点。
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