如何使用列表将函数应用于dataframe

使用列表将函数应用于DataFrame可以通过apply()方法实现。apply()方法可以将一个函数应用于DataFrame的每一列或每一行。

具体步骤如下：

1. 定义一个函数，该函数将作为参数传递给apply()方法。
2. 使用apply()方法，并指定参数axis=0或axis=1，来确定函数是应用于每一列还是每一行。
   • 当axis=0时，函数将应用于每一列。
   • 当axis=1时，函数将应用于每一行。
3. 在apply()方法中传递定义的函数作为参数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个函数，将每个元素加上10
def add_10(x):
    return x + 10

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply()方法将add_10函数应用于每一列
df = df.apply(add_10, axis=0)

print(df)

输出结果为：

    A   B   C
0  11  14  17
1  12  15  18
2  13  16  19

在这个示例中，我们定义了一个add_10函数，将每个元素加上10。然后使用apply()方法将add_10函数应用于DataFrame的每一列，即axis=0。最后打印输出结果。

对于更复杂的操作，可以在定义的函数中使用其他的DataFrame方法和函数，以实现更多的功能。

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