如何使用另一个数据框中的列值来重命名R中的数据框？
在R中，可以使用另一个数据框中的列值来重命名数据框的列。以下是一种实现方法：
- 首先，假设有两个数据框df1和df2，其中df1是要重命名列的数据框，df2包含了新的列名。
- 首先，我们需要确保df1和df2具有相同的行数，以便能够一一对应地重命名列。可以使用merge()函数将两个数据框按照共同的列进行合并，例如合并基于共同的ID列：
- 首先，我们需要确保df1和df2具有相同的行数，以便能够一一对应地重命名列。可以使用merge()函数将两个数据框按照共同的列进行合并，例如合并基于共同的ID列：
- 合并后的数据框merged_df将包含df1和df2中的所有列，其中df1的列将以原始列名命名，df2的列将以新的列名命名。
- 现在，我们可以使用rename()函数来重命名merged_df中的列。rename()函数可以接受一个参数列表，其中每个参数对应一个要重命名的列。参数的格式为"原始列名 = 新列名"。
- 现在，我们可以使用rename()函数来重命名merged_df中的列。rename()函数可以接受一个参数列表，其中每个参数对应一个要重命名的列。参数的格式为"原始列名 = 新列名"。
- 在这个例子中，new_column是df2中的新列名，old_column是df1中的原始列名。
- 最后，renamed_df将是重命名后的数据框，可以继续在其上进行后续操作。
这是一种使用另一个数据框中的列值来重命名R中数据框的方法。请注意，这只是一种示例方法，具体的实现可能会根据数据的结构和需求而有所不同。
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合并不同列上的多个数据格式
python、pandas、merge
使用Pandas 1.2.1
MRE：
df_a = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4], "B":[33, 44, 55, 66]})
df_b = pd.DataFrame({"B":[33, 44,99], "C":["v", "z", "z"]})
df_c = pd.DataFrame({"A":[3,4,77,55], "D":["aa", "bb", "cc", "
浏览 2提问于2021-02-09得票数 1
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如何将数据类型CLOB更改为VARCHAR2(sql)
sql、oracle、ddl、clob、varchar2
表:客户
ID NAME DATATYPE
NUMBER VARCHAR2(100) CLOB
我想将DATA列从CLOB更改为`VARCHAR2(1000)
我也试过ALTER TABLE customers MODIFY DATA VARCHAR2 (1000)
ALTER TABLE customers MODIFY (DATA VARCHAR2 (1000))
也是
alter table customers modify
(data VARCHAR2(4000))
如果数据类型不是clob，那么这些方法通常有效，但是我得到了一个ORA-22
浏览 3提问于2013-11-08得票数 11
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模拟python /大熊猫中的excel求和/多准则索引匹配
python、excel、pandas、dataframe、sumifs
我在蟒蛇中有两个使用熊猫的数据：
df1: 233,500 x 6按日期分列的价格分类账
df2: 1,665,997 x 5按日期分列的客户使用分类账
在excel中的一个较小的数据集中，我可以简单地做以下操作，在df2上创建一个列，其中包含给定日期的每个产品的价格。
=SUMIFS(df1[Rate],df1[Date],[@Date],df1[Jurisdiction],[@Jurisdiction],df1[Product],[@Product])
最后，我希望向df2中添加一个列(或者创建一个新的带有结果的数据)，该列通过将每行(管辖权、产品类型)中的一些标准
浏览 1提问于2018-01-23得票数 1
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1回答
如何合并两个panda数据帧之间的数据，其中一个数据帧具有重复的索引值
python、pandas、merge、concat
我有两个数据帧加载到Pandas中。每个数据框保存由特定地块唯一的“大头针”索引的特性信息。 第一个数据框(df1)表示历史销售数据。由于房产可以多次出售，索引值(“pin”)会重复(即每次出售房产时，都会有一行以地块的“pin”作为索引号。如果该属性在数据集中售出一次，则索引/“pin”是唯一的。如果它被出售了5次，那么索引/‘pin’将在数据集中出现5次)。 第二个数据帧(df2)是属性记录。同样，它们由唯一的地块销索引，但由于此数据框是每个特性的记录，因此每个索引值的value_counts()为1(即索引值不重复)。 我想将数据添加到df1中，或者创建一个新的数据框来保持来自df1的
浏览 22提问于2020-06-25得票数 0
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Python Pandas -通过匹配主标识符将多个数据框中的数据追加到同一行，如果该数据框未生成任何结果，则保留为空
python、excel、pandas
python和pandas都是新手，我只是在学习和自动化乏味的Excel任务时偶尔才会用到它。我遇到了一个问题，我无法通过Google或Stack Overflow找到我想要的东西。
我目前有6个不同的excel (.xlsx)文件，我能够解析并读取到数据帧中。但是，每当我尝试将它们添加到一起时，它们只是作为最终输出excel文件中的新行添加，而不是尝试将类似的数据值添加到同一行，而不是同一列，这样我就可以看到这个唯一的值是否出现在这些数据集中。下面是一个简短的示例
[df1]
0 Col1 Col2
1 XYZ 41235
2 OAIS 1512
浏览 0提问于2017-05-10得票数 1
2回答
如何使用其他数据帧的列值在数据帧中选择列值
python、pandas、dataframe
假设您创建了下一个python大熊猫数据框架：
In[1]: print df1.to_string()
ID value
0 1 a
1 2 b
2 3 c
3 4 d
In[2]: print df2.to_string()
Id_a
0 1
1 4
2 2
3 3
4 4
5 2
如何更新df2，使其看起来如下：
In[2]: pri
浏览 2提问于2014-01-29得票数 1
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迭代合并各种行数
python-3.x、pandas、merge、iteration
前面在@Joe的帮助下进行的讨论：
数据集的外观
connector type q_text a_text var1
1 1111 1 aaaa None xxxx
2 9999 2 None tttt jjjj
3 1111 2 None uuuu None
4 9999 1 bbbb None yyy
浏览 0提问于2021-06-11得票数 1
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4回答
根据另一列中的值重命名列
python、pandas
我有一组四个数据帧: df_all = df1，df2，df3，df4
作为示例，它们看起来如下所示：
df1：
Name Dates a
Apple 5-5-15 NaN
Apple 6-5-15 42
Apple 6-5-16 36
Apple 6-5-17 36
df2:
Name Dates a
Banana 5-5-15 85
Banana 6-5-15 NaN
Banana 6-6-15 100
B
浏览 3提问于2020-06-13得票数 1
2回答
通过将第一数据帧中的一列与第二数据帧中的两列进行匹配来合并两个数据帧
python、pandas、merge
我正在处理两个数据帧：
df1 = {'Metropolitan area': {0: 'New York City',
1: 'Los Angeles',
2: 'San Francisco Bay Area',
3: 'Chicago',
4: 'Dallas–Fort Worth'},
'token_nhl': {0: 'Devils',
1: 'Ducks',
2: 'Sharks',
3:
浏览 0提问于2020-11-27得票数 1
2回答
如何在不获取额外行的情况下合并两个数据帧？
python、pandas
基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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2回答
基于行值的数据帧合并
python-3.x、pandas、csv、data-cleaning
我有两个长度不等的数据。df1是一个数据框架，包含3列6行的数据。
Col A Col B Col C
1 2 3
2 3 4
3 4 5
4 5 6
5 6 7
8 9 10
df2是另一个包含3列3行数据的文件。
Col A Col B Col C
4 5 9
7 8 11
9 10
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
1回答
Pandas合并2个数据帧，每个数据帧2列
pandas、merge
我有两个数据框:在每个数据框中，我有具有相同名称和值的列(Key_Merge1)，并且在每个数据框中，我有两个具有相同值的不同列名(Key_Merge2)。如何按2列合并2个数据帧: 1. by Key Merge1 2. By Key Merge21 (DF1)和Key Merge22 (DF2)
DF1
PRODUCT PARAMETER_NAME PARAMETER VALUE1 PARAMETER_VALUE2 PARAMETER_VALUE_3
AAA PARAM1 10 10 10
AAA PARAM2 11 11 11
BBB PARAM1 12 1
浏览 1提问于2015-09-18得票数 1
4回答
Python Pandas合并2个数据帧
python、pandas、dataframe、merge
我正在尝试合并2个数据帧，它们具有相同的信息，但分解方式不同 df1：#团队级别的净合计 Team Current Sales Previous Sales Team Total Diff
Blue 10 5 5
Orange 20 8 12
Yellow 40 11 29 df2：#净总额按地区细分 Team Region Curr Sales Prev Sales
浏览 19提问于2018-08-17得票数 0
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2回答
如何在Python Pandas中合并两个数据帧，其中键列名称不同，但想要从第二个数据帧中检索一些列？
python、pandas、dataframe、merge
我试图将两个数据帧中的几个列合并到另一个数据帧中，但两个数据帧上的键列的命名都不正确。如果你看图片“原始的两个数据帧”，Table_1有一个键列"CostCenter“，而Table_2有一个键列"CC”。我希望最终结果看起来像标题为"New dataframe“的图片。如您所见，我只从Table_2检索了"Fixed/Variable“和"CostCenterName”，而没有带来"CC“、"CostCenterSummary”和“CostCenterName”列。 -谢谢你的帮助！-吉姆 Original two dataframe
浏览 9提问于2020-10-27得票数 1
31回答
Rails:如何在Ruby on Rails迁移中重命名数据库列？
ruby-on-rails、ruby-on-rails-3、migration、rename、alter-table
我错误地将列命名为hased_password而不是hashed_password。
如何使用迁移来重命名此列来更新数据库架构？
浏览 3提问于2010-01-03得票数 1529
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1回答
在字典中存取数据
python、pandas、loops、dictionary、merge
早上,
我有一个字典，其中包含一对1键和2个值，在这些值中是dataframes。
dictionary = {'key_1' : [df_1, df_2],
'key_2' : [df_3, df_4], ....}
我想要创建一个新的数据框架(用键命名)，它合并每个键的两个值。
new_df_key = pd.merge(left = df_1,
right = df_2,
how = 'left',
浏览 2提问于2021-12-13得票数 0
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1回答
从现有的类别列表中向熊猫数据栏中添加类别列
python、pandas、categories、region
我有这样一个熊猫数据框架：
Country_Name Date Population
Afghanistan 7/1/2000 25950816
Afghanistan 7/1/2010 34385068
Albania 7/1/2000 3071856
Albania 7/1/2010 3204284
Algeria 7/1/2000 30533827
Algeria 7/1/2010 35468208
...
我还有另一个带有区域数据的数据：
Region Country
Asia Afghanis
浏览 0提问于2014-01-20得票数 2
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2回答
Python Dataframe合并:字符串大小写问题
python、string、pandas、dataframe、merge
当我尝试根据列的值合并两个不同的数据集时，我注意到如果大小写相同，两个工作表中的列值将正确匹配。但是，如果大小写不同，即使字符串相同，Python也无法从df2识别df1的相应值。
有没有办法在不改变数据集内容的情况下做到这一点？
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['column1'], how = 'left')
merged_df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)
merged_df.to_csv('report.csv', index=
浏览 3提问于2018-10-25得票数 0
1回答
df2中基于条件的df1行查找的有效方法
python、pandas、dataframe、append
我有两张数据。df1有31,000行，而df2有117,000行。我想根据以下条件向df1添加一列。
(df1.id == df2.id)和(df2.min_value < df1.value <= df2.max_value)
我知道df2将返回0或1行，满足df1中每个id值的条件。对于df1中的每一行，当满足上述条件时，我希望从df2中添加一个列。
我的当前代码如下所示。这是一种逐行的方法。
new_df1 = pd.DataFrame(columns = df1.columns.tolist()+[new_col])
for i, row in df1.iterrows()
浏览 1提问于2022-04-09得票数 1
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1回答
循环计算两个数据帧之间的值，但有一个条件
python、pandas、dataframe、loops
我是python的新手，从一个小的私人项目开始，真的希望有人能在以下方面帮助我： 我能够对不同的财务报表进行网络扫描，并将信息解析成三种不同的数据框架(资产负债表、损益表和现金流数据)。我尝试根据特定年份的股票市场符号(STMS)来计算两个数据帧中不同值之间的比率，例如，对于XYZ，第一年和第二年之间的收入与平均资产价值的比率(例如收入Y1/(Assets Y1+Assets Y2) /2)。对于每个stms，应计算该比率。困难的是，STMS将根据我将刮掉的财务报表而变化。我希望自动计算比率，这样我就不能只循环固定的STMS名称，而需要基于两个数据帧中的stms列的灵活循环。是否有机会根据s
浏览 25提问于2021-04-22得票数 1
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