使用另一个DataFrame的值创建DataFrame可以通过多种方式实现,以下是其中几种常见的方法:
pandas.DataFrame
构造函数创建一个空的DataFrame。 # 创建空的DataFrame
new_df = pd.DataFrame()
# 使用现有DataFrame的列创建新的DataFrame
new_df['new_column'] = existing_df['existing_column']
```
pandas.DataFrame
构造函数创建一个空的DataFrame。iterrows()
方法遍历每一行,并将行数据添加到新的DataFrame中。 # 创建空的DataFrame
new_df = pd.DataFrame()
# 使用现有DataFrame的行创建新的DataFrame
for index, row in existing_df.iterrows():
new_df = new_df.append(row, ignore_index=True)
```
pandas.DataFrame
构造函数创建一个空的DataFrame。values
属性获取DataFrame的值,并将其传递给构造函数。 # 创建空的DataFrame
new_df = pd.DataFrame()
# 使用现有DataFrame的值创建新的DataFrame
new_df = pd.DataFrame(existing_df.values, columns=existing_df.columns)
```
以上是使用另一个DataFrame的值创建DataFrame的几种常见方法。根据具体的需求和数据结构,选择合适的方法来创建新的DataFrame。
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