首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用另外两个表的select inner的结果更新第三个表

使用另外两个表的SELECT INNER JOIN的结果来更新第三个表,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,使用SELECT INNER JOIN语句将两个表连接起来,获取需要更新的数据。内连接会返回两个表中匹配的行。
  2. 首先,使用SELECT INNER JOIN语句将两个表连接起来,获取需要更新的数据。内连接会返回两个表中匹配的行。
  3. 在上述语句中,table1和table2是需要连接的两个表,column1和column2是需要获取的列,column是连接两个表的列。
  4. 确定需要更新的第三个表以及更新的列。假设第三个表为table3,需要更新的列为column3。
  5. 使用UPDATE语句将第三个表中的数据更新为SELECT INNER JOIN的结果。将上一步中的SELECT INNER JOIN语句嵌套到UPDATE语句中,并使用SET子句指定更新的列和对应的值。
  6. 使用UPDATE语句将第三个表中的数据更新为SELECT INNER JOIN的结果。将上一步中的SELECT INNER JOIN语句嵌套到UPDATE语句中,并使用SET子句指定更新的列和对应的值。
  7. 在上述语句中,table3是需要更新的表,column3是需要更新的列,table1和table2是需要连接的两个表,column是连接两个表的列。

这样,使用另外两个表的SELECT INNER JOIN的结果成功更新了第三个表的指定列。请注意,以上示例中的语法是通用的SQL语法,具体的数据库系统可能会有些许差异。在实际应用中,可以根据具体的数据库系统和表结构进行相应的调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(十一)

十一、多重星型模式 从“进阶技术”开始,已经通过增加列和表扩展了数据仓库,在进阶技术(五) “快照”里增加了第二个事实表,month_end_sales_order_fact表。这之后数据仓库模式就有了两个事实表(第一个是在开始建立数据仓库时创建的sales_order_fact表)。有了这两个事实表的数据仓库就是一个标准的双星型模式。 本节将在现有的维度数据仓库上再增加一个新的星型结构。与现有的与销售关联的星型结构不同,新的星型结构关注的是产品业务领域。新的星型结构有一个事实表和一个维度表,用于存储数据仓库中的产品数据。 1. 一个新的星型模式 下图显示了扩展后的数据仓库模式。

01

维度模型数据仓库(十五) —— 多重星型模式

(五)进阶技术         10. 多重星型模式         从(五)进阶技术1.  “增加列”开始,已经通过增加列和表扩展了数据仓库,在(五)进阶技术5. “快照”里增加了第二个事实表,month_end_sales_order_fact表。这之后数据仓库模式就有了两个事实表(第一个是在开始建立数据仓库时创建的sales_order_fact表)。有了这两个事实表的数据仓库就是一个正式的双星型模式。         本篇将在现有的维度数据仓库上增加一个新的星型结构。与现有的与销售关联的星型结构不同,新的星型结构关注的是产品业务领域。新的星型结构有一个事实表和一个维度表,用于存储数据仓库中的产品数据。         一个新的星型模式         图(五)- 10-1 显示了扩展后的数据仓库模式。模式中有三个星型结构。sales_order_fact表是第一个星型结构的事实表,与其相关的维度表是customer_dim、product_dim、date_dim和sales_order_attribute_dim表。month_end_sales_order_fact表是第二个星型结构的事实表。product_dim和month_dim是其对应的维度表。第一个和第二个星型结构共享product_dim维度表。第二个星型结构的事实表和月份维度数据分别来自于第一个星型结构的事实表和date_dim维度表。它们不从源数据获得数据。第三个星型模式的事实表是新建的production_fact表。它的维度除了存储在已有的date_dim和product_dim表,还有一个新的factory_dim表。第三个星型结构的数据来自源数据。

02
领券