我想遍历一个有n键和值的字典。., n: "batched data"} 由于批处理的数据是pytorch DataLoader形式的,因此它不是可索引的,只能是可迭代的。因此,我如何一次迭代所有的dict批处理数据: 我认为zip可能是有用的,但我不确定当长度可变时如何计算。例如,如果n=3 for index, data in enumer
我有以下Python代码来迭代嵌套的字典,并从第二个子目录中获取一个值:for item, val in ret.items(): print val2['result']
当我在IPython或交互式Python解释器中测试这一点时,代码工作正常,并为字典中的每个项打印val2的“=2),我可以看到字典的
我正在尝试创建以下数据结构(我知道这不是最优的,但对于我的输入数据来说是必要的):
具有相同的两个键"x“和"y”的100个字典的列表,其中每个键包含一个可变长度的数字数组。"y“保存向量,"x”保存图像数组,因此x的示例形状可以是10 x 3 x 10 x 50,或大小为10 x 50的10个RGB图像。相应y的示例形状为