在我的职业生涯中有很大一部分时间都参与了构建、设计和使用API 的项目。我见过的大多数API 都“声称” 是 “符合REST原则”的——意味着遵循 REST 架构的原则和约束。...为了避免这种模棱两可的情况，让我们保持一致（软件职业建议！）并在所有地方都使用复数： GET: /books/2/ POST: /books/ ... 5....现在问题来了：如何将这样的功能融入REST API？ 我的答案是：使用查询字符串（querystring）。 我认为使用查询字符串实现分页非常明显。它看起来像这样： GET: /books?...使用专门针对REST API的网络框架 作为最后一个最佳实践，让我们讨论这个问题：如何在您的API中实际应用最佳实践？大多数时候，您希望建立一个快速的API，以便一些服务可以相互交互。...我强烈建议您试一试这些框架，它们将帮助您构建美观、优雅且设计精良的REST API。 结束语 我们都应该努力使API变得易于使用。无论是对于消费者，还是我们自己的开发人员同伴。
普通用户：使用鱼书的人相对于鱼书来说，就是用户；我们相对于QQ和微信，也是他的用户。 但是我们在做API的时候，不能只考虑这些普通意义的用户，我们还要考虑一些特别的用户。...例如：我们开发了一个向外提供数据的API，加入有一天，有一个公司，想使用我们的API开发他们自己的产品（小程序或者APP），这些其他的客户端，都是我们API的用户 根据以上的分析，我们可以得出几个结论...1.构建client验证器 class ClientForm(Form): account = StringField(validators=[DataRequired(), length( min=1...ClientTypeEnum(value.data) except ValueError as e: raise e 2.处理不同客户端注册的方案 由于python没有switch-case，我们可以使用..._password = generate_password_hash(raw) # 从面向对象的角度考虑，在一个对象中创建一个对象本身这个是不合理的。
目前，Assistant可以使用三种类型的工具：函数、RAG和代码解释器。...在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python SDK构建最基本的Assistant，你只需要在代码中添加你自己的OpenAI API密钥即可。...然而，为了实现高度可扩展、可检查和可观察的目标，需要更加详细的方法论。基于安全的角度，一个项目组织不会选择在OpenAI的环境中管理和存储对话记录，而是更更倾向于隐私性强的大语言模型（LLM）。...完整的OpenAI Assistant开发流程接下来，我们将详细展示使用Python SDK构建Assistant的过程：!pip install — upgrade openai!...无论您是通过仪表板还是使用API创建Assistant，都需要跟踪AssistantI D。首先创建线程。
jsonfiy在序列化对象的时候，如果不知道如何序列化当前传进来的参数，就会去调用JSONEncoder类的default函数。...然后，是实例化Flask核心对象的时候，使用我们的子类进行实例化 class JSONEncoder(_JSONEncoder): def default(self, o): # 只能转换实例变量 return...3.深入理解dict机制 在Python中创建一个dict有很多种方式: 直接定义一个字典 r = { 'name': 'gwf' } 使用dict函数 r = dict(name='gwf') 将一个对象传入...，我们只需要在User类中定义keys和getitem方法，然后在default函数中使用dict()函数即可 class JSONEncoder(_JSONEncoder): def default...viewmodel对于API来说，特别是内部开发来说非常有意义 viewmodel是为了我们的视图层，提供个性化的试图模型。
选自Medium 机器之心编译 参与：李泽南 在谷歌 TensorFlow API 推出后，构建属于自己的图像识别系统似乎变成了一件轻松的任务。...TensorFlow Object Detection API 的代码库是一个建立在 TensorFlow 之上的开源框架，旨在为人们构建、训练和部署目标检测模型提供帮助。...该 API 的第一个版本包含： 一个可训练性检测模型的集合，包括： 带有 MobileNets 的 SSD（Single Shot Multibox Detector） 带有 Inception V2...API 首先，我尝试使用了其中最轻量级的模型（ssd_mobilenet）。...在视频中运行 随后我开始尝试让这个 API 来识别视频中的事物。为了这样做，我使用了 Python 中的 moviepy 库（链接：http://zulko.github.io/moviepy/）。
灵活：RESTful API使用统一的接口标准，使得API的使用和维护更加灵活。 可维护：RESTful API使用统一的接口标准，使得API的维护更加方便。...可扩展：RESTful API使用HTTP协议进行数据传输和操作，使得API的扩展更加容易。...使用合适的消息格式：根据实际需求选择合适的数据传输格式，如JSON格式简单易懂，适用于大多数场景。 考虑API的可扩展性：在设计API时考虑未来的扩展需求，以便于适应未来的变化。...使用RESTful API构建Web应用程序需要遵循以下几个步骤： 设计API接口： 资源：在RESTful架构中，每个对象（例如用户、文章、评论等）都是一个资源，每个资源都有一个唯一的标识符，...可以使用Postman等工具进行测试。 总的来说，使用RESTful API构建Web应用程序可以帮助开发者实现前后端分离，提高系统的可扩展性和可维护性，同时也可以方便地与其他应用程序进行集成。
在构建数据服务API过程中，高效的数据存储与访问机制及灵活的开发环境显得尤为重要。...本文旨在面向数据库开发人员和DBA深入解析YashanDB核心技术原理，指导如何利用其特性高效搭建数据服务API。...通过利用这些技术，API层面的SQL构建可满足复杂业务逻辑需求的同时，保障高效的执行性能。PL引擎及存储过程支持YashanDB提供强大的PL语言支持，包括存储过程、函数、触发器及高级包等。...在数据服务API设计中，合理使用事务管理手段保障数据一致性和API高可用性。...结论通过深入理解YashanDB的体系架构、数据存储机制、SQL引擎优化、事务管理及高可用部署，开发者可快速构建出高性能、高可用且易维护的数据服务API。
RESTful API是一种通过HTTP协议进行通信的应用程序编程接口（API）设计风格。它是一种简单、可扩展、可维护的架构风格，用于构建基于网络的应用。...动词（Verbs）：RESTful API使用HTTP动词（GET、POST、PUT、DELETE等）对资源进行操作。例如，使用GET方法获取资源，使用POST方法创建新资源。...使用RESTful API构建Web应用程序的一般步骤如下： 设计数据模型：确定应用程序的数据模型和资源。 设计URL结构：为每个资源设计唯一的URL地址。...测试API：使用工具（如Postman）测试API的各种功能和边界情况。 文档编写：为API编写文档，包括API的使用方式、请求和响应的结构等。...部署和发布：将API部署到服务器，通过API的URL地址进行访问和使用。 使用RESTful API构建Web应用程序可以提供灵活性和可扩展性。
使用@ExceptionHandler 7. 附加的Maven依赖项 8. 总结 1. 概览 本文展示了如何在Spring中配置REST——控制器和HTTP状态响应码、有效负载编排和内容协商的配置。...尽管如此，这是spring3.0之后构建RESTful服务应该使用的方式。 3....控制器 @Controller是RESTful API在整个Web层的中心组件。...在本文中，控制器正在构建一个简单的REST资源——Foo： @Controller @RequestMapping("/foos") class FooController { @Autowired...总结 本教程演示了如何使用Spring 4和Java配置来实现一个REST服务，讨论了HTTP响应码、基本内容协商和编排。
要构建基于RESTful API的web应用程序，可以按照以下步骤进行： 设计资源：确定应用程序中的资源及其属性，例如用户、文章、评论等。...使用RESTful API构建web应用程序的好处包括： 可伸缩性：RESTful API使用HTTP协议，可以灵活地扩展应用程序，提供高性能和可伸缩的解决方案。...可互操作性：由于RESTful API使用标准的HTTP方法和数据格式，它可以与其他应用程序和服务进行无缝集成。...可扩展性：RESTful API可以轻松地添加新的资源和功能，支持应用程序的快速演进。...总之，RESTful API提供了一种简单、灵活和可扩展的方式来构建web应用程序，使其具有良好的可读性和互操作性。
RESTful API（Representational State Transfer）是一种用于构建web应用程序的设计原则和约束。它是一种轻量级的架构风格，用于在客户端和服务器之间进行通信。...使用RESTful API构建web应用程序的一般步骤如下： 设计API的资源和URI结构：根据应用程序的需求，确定API中的资源和对应的URI结构。每个资源应该有一个唯一的URI来标识。...例如，使用GET方法获取资源，使用POST方法创建资源，使用PUT方法更新资源，使用DELETE方法删除资源。 定义请求和响应的数据格式：确定API使用的数据格式，通常使用JSON或XML。...测试API：使用工具或框架来测试API的功能和性能，确保API可以正确地处理和响应各种请求。 文档和发布API：编写API的文档，包括资源、URI、操作和数据结构的详细说明。...同时，RESTful API也具有良好的可扩展性和灵活性，可以根据需求进行修改和扩展。
控制器作用域控制器的作用域（Scope）是一个 JavaScript 对象，用于管理控制器和视图之间的数据交互。通过作用域，我们可以在控制器中定义数据和方法，并将它们绑定到视图中。...$scope 对象每个控制器都有一个 $scope 对象，它是控制器作用域的实例。通过在控制器函数内部使用 $scope 关键字，我们可以访问和修改作用域中的数据。...可以使用指令（Directives）来处理 DOM 操作。使用控制器别名：通过为控制器提供一个别名，使代码更加易读和易于维护。...使用控制器间通信的最佳方式：对于控制器间的通信，应优先选择使用服务或事件广播，而不是直接访问其他控制器的作用域。...希望通过本文的介绍，读者能够更好地理解和应用 AngularJS 控制器，从而构建出更加灵活和可维护的 Web 应用。
TensorFlow对象检测API是一个建立在TensorFlow之上的开源框架，可以轻松构建，训练和部署对象检测模型。 到目前为止，API的性能给我留下了深刻的印象。...在这篇文章中，我将API的对象设定为一个可以运动的玩具。本文将用六个步骤突出API的性能并教你如何构建一个玩具探测器，你也可以根据这六个步骤扩展与实践你想要构建的任何单个或多个对象检测器。 ?...我强烈推荐使用现有的模型，因为卷积神经网络（CNNs）所了解的大多数特性通常都是对象不可知论的，而对现有的模型进行微调通常是一个简单而准确的过程。...但是请注意，如果你决定从头开始构建，你将需要150多个图像，还要花费好几天时间来训练。该API提供了5种不同的模型，可以在执行速度和放置包围盒的精度之间进行权衡。见下表: ?...在我的前一篇文章中，我使用Python moviepy库将视频解析成帧，然后在每个帧上运行对象检测器，并将结果返回到视频中。
使用RESTful API构建web应用程序的过程如下： 定义资源：确定应用程序中的资源，并将其建模为RESTful API的端点。每个资源都有唯一的URL（称为URI）和对应的HTTP方法。...使用数据格式：确定使用的数据格式，例如JSON或XML，以在客户端和服务器之间传输数据。使用数据格式定义API的数据结构和数据交换格式。...认证和安全性：根据应用程序的需求，为API添加认证和安全性，以确保只有授权的用户可以访问特定的资源。 文档和版本控制：编写API文档，说明每个资源和操作的使用方法。...同时，考虑使用版本控制来管理API的变化，以确保向后兼容性。 测试和部署：使用适当的测试方法对API进行测试，确保功能正常。然后，将API部署到服务器上，以便客户端可以访问和使用它。...通过遵循RESTful API设计原则和最佳实践，可以构建出可扩展、易于维护和灵活的web应用程序。
Spring Security因更适用于微服务架构故目前使用者较多，Spring Security在其设计中通过提供一组原语进而构建安全的应用程序及服务，且操作简单，类似Kubernetes，Spring...2）Envoy API Gloo默认的限速方式，因为Gloo以Envoy作为其数据平面，故可以使用Envoy限速API去完成。...DynamoDB的设计是为毫秒级延迟而构建。...4Kong 4.1 背景 Kong是一个云原生，快速可扩展的分布式微服务抽象层（通常被称作API网关，API中间件或服务网格），其核心价值是高性能和可扩展性，于2015年作为一个开源项目提供。...限速服务 开源API网关虽然已能解决很多安全问题，但具体使用选择还是需要依据具体的业务场景，目前看来主流的云原生API网关在对入口流量的异常检测上涉及还不多，我们可以以此为突破点，将流量异常检测部分放入其中从而可以达到更好的防护效果
于是决定先调大mutating值观察，调整max-mutating-requests-inflight之后，观察一段时间发现，业务仍有超时，查看日志发现还是有很多Create TokenReview超时...内置的Authenticator进行认证，如果是Token认证，则依次校验basic auth, bearertoken，ServiceAccount token，bootstrap token等（顺序可参考...BuildAuthenticator函数的构建流程），其中，ServiceAccount token的Authenticator会从ServiceAccountTokenGetter通过loopback...搞清楚了问题原因，那么如何能够快速恢复呢？查看K8s代码发现，当前版本的lookback client的限速配置是hardcode在代码里的，没有配置可以修改。...换个思路看下，如果把使用该ServiceAccount请求kubelet的源头揪出来，是不是也能解决这个问题呢？
本指南以 API 代理 IP 提取为核心，结合参数化设计、JSON-first 接口规范、严格的版本管理与状态码标准，帮助您构建高成功率、低运维成本、可平滑扩展的数据采集流水线。...[1][2]集成验证：对接 API 接口,验证连通性、轮换机制与 SLO 告警 [4]常见问题Q: 如何选择动态住宅代理或静态住宅代理？...A: 参考配额与限速示例,建议实施分层限速并配合连接池优化 [4]Q: 错误如何分类与重试？...A: 计量数据与配额清晰展示,支持导出与审计 [1]Q: 如何获得 7×24 技术支持？...与我们交流您的 SLO 目标、并发需求、地域覆盖与合规要求,获取可落地、可扩展的定制化实施方案。
本文深入解析如何通过智能流控技术实现跨国服务器的自适应管理，涵盖流量监测算法、动态限速策略和跨国网络优化三大核心技术，帮助企业在保证服务稳定性的同时最大化带宽利用率。...传统固定阈值限速方案在东京与法兰克福服务器之间可能产生高达300ms的延迟波动，导致视频会议卡顿或API响应超时。...智能流量分类算法的实现路径深度包检测(DPI)技术与机器学习结合，可将云服务器流量精准划分为实时视频、批量数据传输和关键API等8大类业务流。...当系统检测到香港节点出现视频会议流量激增时，会自动触发QoS优先级标签，相比传统轮询调度算法可降低43%的语音抖动。这种细粒度分类能力是构建自适应流控的基础，也是应对不同国家网络中立法规的技术前提。...系统健壮性的容灾设计在极端网络波动场景下，三级降级机制确保流控系统持续运作：当主用控制节点失联超过3秒，备用节点会立即接管并采用简化版流量模型；完全断网情况下，本地Agent可基于历史数据执行保守限速策略
pg_builder 新版本发布2.0.0. pg_builder是一个为PHP应用打造的PostgreSQL查询构建器。 JDBC FDW 新版本发布0.1.0....博客动态 信息来源：网址 对 2021 年 PostgreSQL 生态系统的简要总结 在 Rocky 8 上从零开始构建 Kubernetes + Postgres 集群 PG Phriday：在 Postgres...世界中定义高可用性 2021 年的 Postgres：观察者的一年回顾 没有超级用户，如何修复 PostgreSQL 集群 EXPLAIN (ANALYZE) 需要 BUFFERS 来改进 Postgres...查询优化过程 限速系列1 —— 串行隔离级别+竞态，如何使用SQL避免数据损坏 限速系列2 —— 使用 PostgreSQL / YugabyteDB 进行速率限制（令牌桶功能） 限速系列3 —— 用于无代理...HA/LB 的 YugabyteDB JDBC 智能驱动程序 限速系列4 —— PostgreSQL 中令牌桶速率限制的乐观或悲观锁 限速系列5 —— 使用 YugabyteDB 扩展令牌桶速率限制
其中最常见的需求包括，如何在云计算上构建客户的业务系统，搭建基础架构；另外一个就是如何实现客户数据的高效存储，包括存储新产生的用户数据，以及将现有的用户数据平滑迁移到云计算上来，提供更方便，更快捷的访问...image.png 迁移方式描述： 使用对象存储迁移工具，来实现从客户现有IDC中数据的同步 如下图方案一~方案四中，使用腾讯云的对象存储迁移工具，来实现从友商或者IDC上实现现有对象存储的迁移...③访问域名：有些厂商，例如七牛对象存储的域名不做生产用，会限速，访问必须使用CDN加速域名。...③访问域名：有些厂商，例如七牛对象存储的域名不做生产用，会限速，访问必须使用CDN加速域名。...image.png 第二步：增量数据双写逻辑改造 image.png 推动客户的写逻辑改造，可以两个对象存储： ①在服务器端已经考虑解耦，有个写模块，来屏蔽多家差异，这样只需要基于COS的API
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