如何使用在后台运行的python脚本轮询JSON文件中的更改并提取这些更改？

要实现在后台运行的Python脚本轮询JSON文件中的更改并提取这些更改，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库：首先，需要导入Python的json库和time库，用于处理JSON文件和控制轮询间隔。
2. 读取初始JSON文件：使用json.load()函数读取初始的JSON文件，并将其存储在一个变量中。
3. 设置轮询间隔：使用time.sleep()函数设置轮询的时间间隔，以避免过于频繁地检查文件更改。
4. 轮询JSON文件：使用一个无限循环来不断轮询JSON文件的更改。在每次循环中，使用json.load()函数读取最新的JSON文件，并与之前存储的JSON数据进行比较。
5. 提取更改：通过比较新旧JSON数据，可以提取出发生的更改。可以使用条件语句或其他逻辑来确定更改的内容，并进行相应的处理。

以下是一个示例代码：

import json
import time

# 读取初始JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:
    initial_data = json.load(file)

while True:
    # 设置轮询间隔
    time.sleep(1)

    # 读取最新的JSON文件
    with open('data.json', 'r') as file:
        latest_data = json.load(file)

    # 比较新旧JSON数据，提取更改
    if latest_data != initial_data:
        changes = find_changes(initial_data, latest_data)
        process_changes(changes)

    # 更新初始JSON数据
    initial_data = latest_data

在上述示例代码中，data.json是待轮询的JSON文件的文件名。在每次循环中，通过比较新旧JSON数据，可以提取出发生的更改，并调用find_changes()函数和process_changes()函数进行相应的处理。

请注意，示例代码中的find_changes()函数和process_changes()函数需要根据具体的需求进行实现，以适应你的应用场景。

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