来自R,我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是,使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'a': range(0,6),
'b': range(7,13),
'c': range(14, 20)})
x.ix[0:2, 0:2] # Why 3 x 2 and not 3 x 3 or 2 x 2?
a b
0 0 7
1 1 8
2 2 9
我
我从CSV文件中读取了数千行数据,其中包含用于计算不同输出的数据。我读入此CSV文件并将输入存储在Pandas数据帧中。然后,我使用itterrows()遍历数据帧。有时我的代码会失败,这时我希望读入原始文件,但在失败后从一行开始处理。因此,当这种情况发生时,设置我的代码,以便在进入itterrows() for循环之前取消注释两行,并将原始数据帧分割成一定大小:
# slicing it and re-indexing when a restart is needed
df_slice = df.iloc[1292:,]
for index,row in df_slice.iterrows(
我有一个具有行和列多索引的数据帧,如下所示 BLUB BLA
A B C D
sample
0 blub ... ...
1 blub ...
2 blub
3 blub
4 blub
0 blub
1 blub
2 blub
... ... 我想重新编入这个索引 BLUB BLA
A B C D
sample
0 blub
当我在python中发出以下代码时,其中myfun是我的函数的名称,B是Panda数据帧:
myfun(B,10)
它会在函数的这一行给出错误
A=(data.loc[ii]>=A1) & (data.loc[ii]<A2)
其中B和数据相同,A1和A2是数字。错误如下:
'the label [0] is not in the [index]'
我阅读了你网站上的所有内容,但这并不适用于我的情况。因为没有人解释这个错误指的是什么。
谁能告诉我哪里可能会有问题,以及我如何解决它?说标签不在索引里是什么意思?在我的案例中,什么是标签。
假设我想创建一个多索引和多列的数据帧: X Y
Planet Continent Country A B C D
Earth Europe England 0.3 0.5 0.6 0.8
Europe Italy 0.1 0.2 0.4 1.2
Mars Tempe Sirtys 3.2 4.5 2.3 4.2 我想通过迭代收集数据帧的每一行来做到这一点, row1 = np.array(['Earth'
我有一个带有索引和列的dataframe,比如'a','b','c‘,所以它现在看起来像这样: a b c
a 0 0 0
b 0 0 0
c 0 0 0
etc 然后我有另一个数据帧,它有有序的对,然后是一个值,比如: pair val
(a, b) 0.9
(b, c) 12
etc 是否可以迭代或创建一个函数,为行a和列b中的单元格分配来自具有该特定对的其他数据帧的值?基本上,在第一个数据帧的行a和列b中,它不是0,而是0.9? 我知道我不应该遍历dataframe,但我不确定在这种情况下如何使用apply()
我有一个数据帧"moment_f“。我必须从moment_f中删除一些包含名称"AH“的行。但是,我不会删除每个"AH“行,所以我创建了一个包含要删除的"AH”的新数据帧。
ah1 = moment_f[moment_f["TextGridLabel"] == "AH"]
ah_d = ah1.iloc[::2]
# got the odd rows of "AH" which is what I need to get rid of from the original dataframe "moment
我读了问题和。我对2018年从熊猫数据帧的单元格中获取值的可接受方法有点困惑,因为已经被弃用,关于的文档也有些稀疏。我想按标签选择行,按位置/整数选择列。我在下面使用的方法是2018年被接受的方法吗?我有这样的代码:
import pandas as pd
import random
import string
import csv
import io
## Make a table with random column labels and rows in random order.
s = '\n'.join((
## Separate columns by co
我从一个数据帧列表中创建了一个数据帧,如下所示:
team_df = pd.concat(all_teams, keys=flat_list, axis=0)
我附上了一张输出的图片。
我想改信
它是这样的:
team1
player 1
player 2
player 3
player 4
player 5
player 6
team2
player 1
player 2
player 3
player 4
player 5
player 6
我正在用熊猫阅读一个excel文件。我想从原始数据帧创建多个数据帧。每个数据帧名都应该是第1行标题。此外,如何跳过每个事务之间的一列。
预期结果:
transaction_1:
name id available capacity completed all
transaction_2:
name id available capacity completed all
transaction_3:
name id available capacity completed all
我试过的是:
import pandas as pd
import pprint as pp
pd.option
我有一个数据帧,我想把每一行转换成一个对角数据帧,并将所有产生的数据帧绑定到一个大的数据帧中。输入: a b c
2021-11-06 1 2 3
2021-11-07 4 5 6 所需输出: a b c
Date
2021-11-06 a 1 0 0
b 0 2 0
c 0 0 3
2021-11-07 a 4 0 0