我有一个问题,如何开始这个程序。我想得到像素定位的二维数组。然后在这个数组上使用bfs,dfs得到从橙色点到绿点的路径。如果访问,则绘制灰色像素。绘制路径并将其保存到其他图像。
当我要处理这个问题时,我想改变每个像素的成本(通过画一些类似于墙的东西,但它可以用更高的成本通过它们)
public int [][] gRGB(BufferedImage image)
{
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int[][] result = new int[width][h
我试图很好地学习数据结构,并实现了以下代码,用于在常规树上进行深度优先遍历/应用回调:
Tree.prototype.traverse = function (callback) {
callback(this.value);
if (!this.children) {
return;
}
for (var i = 0; i < this.children.length; i++) {
var child = this.children[i];
child.traverse(callback);
}
};
我如何才能改变这一点,使其广度优先呢
我对dfs的理解是使用堆栈(bfs使用队列)。但是,如果我想遍历dfs中的矩阵。我该怎么做?
假设我有一个矩阵,我想找到一条从左上角到右下角的路径,它只能向下和向右移动。
public void dfsHelper(int[][] matrix, int i, int j ){
if (i >= row || j >= col) return;
if (i == row - 1 && j == col - 1) {
return;
}
dfsHelper(matrix, min, i,
我有一个听起来像这样的问题:一家公司在4个不同的(A,B,C,D)地点有4辆出租车。4个人(W X Y Z)打电话给公司,说他们需要一辆出租车。我需要找到出租车到达他们的人的最快方式,知道一辆出租车只能载一个人,而且每辆出租车都在其目的地和人们的目的地之间分配了一个值。
我正在考虑用所有可能的组合来构建一棵树,例如: AW-BX-CY-DZ或AX-BW-CY-DZ等,并找到每个组合的最小成本,但我需要使用DFS或贪婪的BFS方法来解决这个问题。你知道这是怎么回事吗?我无法想象。
我只想知道如何使用DFS/GBFS解决这个问题。我不知道它将如何进行,也不知道搜索何时结束,因为我正在寻找使用的最小
一直在寻找一种不需要队列的方法,并将其设置为尾递归。我想LazyLists也能帮上忙。排队会更快吗?我基本上是通过每个函数调用向下一级的子级发送变异状态。
case class Tree [A] (
value : A,
Right: Option[Tree[A]],
Left: Option[Tree[A]]
)
object Tree {
def liftChildren[A](t: Tree[A]) = {
我看过一些常用的工具,比如,用来测量每种遍历技术使用了多少内存,但我不知道它们是否给出了正确的结果。下面是给出上下文的一些代码。
该代码简单地测量图形中唯一节点的数量。提供了两种遍历技术,即。count_bfs和count_dfs
import sys
from guppy import hpy
class Graph:
def __init__(self, key):
self.key = key #unique id for a vertex
self.connections = []
self.visited = Fa
我已经实现了一个使用节点来存储数据的Splay Tree类。在这个类中,我尝试将节点的数据转换成一个单链表。可以将1,000,000个节点插入到展开树中,并且它可以完美地工作。使用递归时,当树包含1,000,000个节点时,我得到一个StackOverFlow错误。但是,当树包含大约15000个节点时,可以将其转换为链表,这是没有问题的。
下面是我的toList方法的代码,该方法位于splay树类中
public LinkedList<Node> toList() {
LinkedList<Node> list = new LinkedList<Node&
我必须为计算图G= (V,E)中给定顶点V和边E中连通分量数的算法开发伪码。
我知道我可以使用深度优先搜索或广度优先搜索来计算连接组件的数量。
然而,我想用最有效的算法来解决这个问题,但我不确定每种算法的复杂性。
下面是以伪代码形式编写DFS的尝试。
function DFS((V,E))
mark each node in V with 0
count ← 0
for each vertex in V do
if vertex is marked then
DFSExplore(vertex)
function