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沙龙
1
回答
如何
使用
多个
布尔
掩码
并行
地
从
pandas
DataFrame
列
中
选择
多个
子集
?
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
parallel-processing
假设我们有一个包含两
列
(colA和colB)和三行的
DataFrame
df_example,如以下代码所示: df_example = pd.
DataFrame
({'colA': [10, 20,50, 60]})0 10 402 30 60 我需要根据
布尔
掩码
从
colA
中
检索
多个
子
浏览 14
提问于2021-10-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
定位多
列
中
不存在的所有数字
python
、
pandas
、
csv
我很难
从
csv文件
中
的
列
中找到
多个
值。到目前为止,我已经尝试将要从中提取值的
列
定义为,这应该取csv文件
中
未命名为'A‘、'B’的'C‘的每一
列
。= 20)] 但是我遇到了错误消息:#如果我们有一个类似列表的密钥,_check_indexing_erro
浏览 3
提问于2022-12-01
得票数 0
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1
回答
要切片
DataFrame
的
布尔
列表
python
、
pandas
、
boolean
我正在试图找到一种更少的手动,更方便的方式来分割基于
多个
布尔
条件的
Pandas
DataFrame
。,True,True,False,False]})df[(df['col1']==True) & (df['col2']==True)] 在这样一个小维度的例子
中
,这是可以管理的,但是真正的例子
浏览 3
提问于2020-11-03
得票数 1
1
回答
基于Dict生成器的熊猫多极
布尔
索引/
选择
python
、
pandas
让我们想象一下,您有一个包含大量
列
(比如50 )的
DataFrame
df,并且df没有任何索引(即index_col=None)。您希望
选择
由required_columns_list定义的
列
的
子集
,但只希望返回符合各种
布尔
索引定义的
多个
条件的行。是否有一种方法可以
使用
dict生成器自愿
地
生成
选择
语句?dict生成器来
选择
out来构造
多个
布尔
索引: df.loc
浏览 3
提问于2013-10-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在两
列
的范围内查找样本
python
、
pandas
、
numpy
我是python编程的新手。我找不到任何方法来编写这部分代码。如果有人能帮助我,我将不胜感激。 我有一个具有3个属性(4000条记录)的数据帧。属性x1、x2、类(二进制)。 首先我做了一个散点图,发现x1的范围在3到13之间,x2的范围在3到8之间 我想获取某些范围内的数据:例如: if 2.5< x1 < 3.5 and 3.5< x2 < 4.5 ---> df1 if ....
浏览 10
提问于2019-04-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
将
布尔
索引应用于星火-Scala数据帧?
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
我有两个,我需要从一个
dataframe
中
使用
一个
布尔
列
来过滤第二个
dataframe
。两个数据文件都有相同的行数。在熊猫里,我会这样做: df1 = pd.
DataFrame
({"col1": ["A", "B", "A", "C"], "boolean_column":({"col1":
浏览 4
提问于2020-09-08
得票数 0
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1
回答
用
Pandas
解析excel文件
pandas
有没有办法强制
Pandas
将excel文件
中
的每一
列
/每行一个单元格
地
读取到
Dataframe
中
? 我有一些非常时髦的电子表格,有很多奇怪的格式-合并的单元格,遗漏的行,等等。是否可以强制
pandas
创建n行、m
列
的数据帧,哪些内容将直接对应于
从
"A1“单元格开始具有相同维度的excel表表
子集
的内容?一种
选择
是在excel中将其另存为.csv (编写一个vba脚本以执行
浏览 2
提问于2014-01-11
得票数 2
2
回答
用numpy数组和
DataFrame
掩蔽熊猫
DataFrame
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我想
使用
2D
布尔
掩码
来
选择
性地改变
pandas
DataFrame
中
的一些单元格。我注意到我不能(成功
地
)
使用
numpy数组作为
掩码
,但我可以
使用
DataFrame
。例如, 'B':[10,20,30,40]}) m
浏览 0
提问于2018-08-31
得票数 5
1
回答
熊猫between_time相当于Dask
DataFrame
python
、
pandas
、
dask
/*/file.csv")创建的
dataframe
,其中* glob是每个日期的一个文件夹。例如,在级联的数据帧
中
,我想过滤掉时间
子集
,比如我将
如何
使用
pd.between_time("09:30", "16:00")。因为Dask对索引的内部表示没有
Pandas
的DateTimeIndex那样好的特性,所以我已经成功
地
过滤了我通常在
Pandas
中
的表现。由于分区是
浏览 6
提问于2020-06-18
得票数 3
1
回答
将熊猫样式应用于数据的任意(非产品)
子集
python
、
pandas
、
styles
如何
将样式应用于熊猫数据的任意
子集
?具体来说,我有一个包含一些NaNs的
dataframe
df,我想对它应用一个背景梯度,除了有NaNs的地方(所有单元格都
使用
相同的颜色映射)。我知道background_gradient (以及更一般的applymap )有一个subset参数,但是
从
文档
中
我不知道
如何
使用
它来
选择
数据数据的任意
子集
。import numpy as np import
pandas</em
浏览 1
提问于2019-09-24
得票数 2
回答已采纳
5
回答
如何
对熊猫数据栏的一个
子集
进行计算?
python
、
pandas
、
dataframe
使用
数据集(如 )0 1 1 one 2.82 1two 3.85 1 3 two 2.9 ...where我们得到了变量ht的值,例如,age,我想在df['ht']
中
调整数据的
子集
可能是因为A value is trying to be set on a copy of a slice
浏览 31
提问于2022-12-03
得票数 0
2
回答
从
HDF5文件读取
pandas
.
Dataframe
列
的
子集
python
、
pandas
、
numpy
、
hdf5
、
h5py
我在HDF5文件中保存了一个
pandas
.
DataFrame
。
DataFrame
由
多个
列
组成,大小非常大。HDF5文件
中
每个表的大小都大于2 2GB。对于分析,希望仅将表的
列
的
子集
加载到存储器
中
。
使用
SQLite3,这是一项微不足道的工作。只需
使用
"select column1,colum2,... from table1“查询即可。在Python中有没有一种简单的方法可以做到这一点?请注
浏览 2
提问于2019-08-07
得票数 0
1
回答
使用
具有
布尔
值的另一个数据框过滤数据框值
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我正在处理
多个
数据帧。每个数据帧包含尺寸为67行x 215
列
的数值数据。为了
从
每个数据框中
选择
数据,存在另一个具有相同维度并包含
布尔
值的数据框。我无法检索满足true条件的单元格值。import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
(78, 69.5],
浏览 13
提问于2021-03-19
得票数 1
回答已采纳
7
回答
修改
pandas
数据帧
中
的行
子集
python
、
pandas
假设我有一个包含两
列
的
pandas
DataFrame
,A和B。我想修改这个
DataFrame
(或者创建一个副本),这样每当A为0时,B总是NaN。我该
如何
做到这一点?
浏览 0
提问于2012-09-07
得票数 168
回答已采纳
2
回答
pandas
.
DataFrame
:根据df
中
的数据过滤df的行?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有两个
pandas
.
DataFrame
: 请注意,一些朋友(如Alice)如果有
多个
电话号码,他们会被列出两次。这个
DataFrame
是一个常量,我不能(或者不想)修改它。 注意,与CONTACTS不同的是,这里只列出了一次好友名称。问题:问题
浏览 2
提问于2018-04-13
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何
使用
多个
布尔
条件在
Pandas
DataFrame
中
选择
特定
列
python
、
pandas
、
dataframe
df.A或df['A']
选择
列
A,
使用
df[['A', 'B']]
选择
列
A和B的基本术语。我可以包括
多个
条件,如df[(df.A > 0) & (df.Category == 'Cat1')],以包含
多个
条件。不过,有一件事我没有看到,那就是
如何
选择
具有上述两个
布尔
条件的
dataframe
列</em
浏览 0
提问于2018-12-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
列
中
列表
中
的值的计数
python
、
pandas
、
dataframe
、
python-2.7
我有一个专栏 df['COL_1'] 和一个数字列表 num_range = list(range(200,281, 5)) 这些
列
要么包含诸如UNREADABLE NOT_PASSIVE之类的单词,要么包含上面列表
中
的一些值,因此200 205 210等,或者什么都不包含。我正在尝试获得该
列
中有多少行包含给定范围内的数字的总和。Python 2.7和
pandas
0.24.2 编辑: 我收到了错误,就像其他用户提到的那样,我的数据不是数字。
使用
.astype修复此问题,或者重新定义t
浏览 35
提问于2021-09-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
读取大型csv作为
Pandas
DataFrame
的速度更快
python
、
windows
、
pandas
、
dataframe
、
cudf
我有一个csv,我正在读到一个熊猫的
DataFrame
,但它需要大约35分钟阅读。csv大约为120 GB。我发现了一个名为cudf的模块,它允许图形处理器
DataFrame
,但它只适用于Linux。chunk_list = []for chunk in tqdm(pd.read_csv('\\large_array.csv', header
浏览 3
提问于2019-11-13
得票数 0
3
回答
从
多
列
索引中
选择
数据
python-3.x
、
pandas
您好,我有一个
dataFrame
,它看起来像下面: 我只想
选择
男性的数据,所以我
使用
但是
dataFrame
data_Male是空的,为什么呢?那么
如何
选择
呢?
浏览 7
提问于2019-12-04
得票数 0
1
回答
如何
将NaN行放到熊猫
DataFrame
的任何
列
中
?
pandas
、
dataframe
我需要从熊猫
DataFrame
中
选择
并删除在任何
列
中
具有NaN值的所有行。我知道
如何
使用
布尔
级数:df.loc[np.isnan(df['col1'])]对单个
列
进行过滤,但我不知道
如何
扩展它,以便
从
多个
列
进行筛选。 基本上,我希望去掉所有具有NaN值的行。
浏览 4
提问于2020-07-04
得票数 0
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