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2
回答
如何
使用
多个
条件
更改
numpy
数组
中
的
每个
值
python
、
arrays
、
list
、
numpy
、
multiple-conditions
我以前问过更多关于1个
条件
的
问题,这是一个简单
的
答案,效果很好。change every value in a
numpy
array with a condition 现在,我正在尝试找到一种方法,在两个
条件
下也能做到这一点。inter_data = np.where(((j + 1) * 100) > inter_data > (j * 100), (j * 100) + 50, inter_data) 我试着
使用
同样
的
技术这似乎只能在一个
条件<
浏览 18
提问于2019-09-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用
条件
更改
numpy
数组
中
的
每个
值
python
、
numpy
我有一个2d
数组
,我从和图像,现在它有0和255 s,我想把所有255 s变成1s,这是一个非常容易
的
任务,对一个for循环。in range(lenX): if img[i,j]==255:这里img是我
的
数组
我确信有一种更简单
的
方法可以
使用
某种
numpy
函数或什么
的
。但我找遍了所有找不到
的
地方。 如果你知道怎么做
浏览 1
提问于2019-02-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在给定
条件
下
更改
numpy
子
数组
中所有元素
的
值
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
比方说,我有一个带有形状5x7x3
的
三维矮胖ndarray我想做
的
是: 取
每个
子
数组
,找出子
数组
中
的
第一个
值
是否大于元素
的
最后一个
值
之和如果
条件
为真,则,如果
条件
为真,则将子
数组
中
的
所有三个元素
更改</em
浏览 5
提问于2020-08-07
得票数 1
回答已采纳
4
回答
NumPy
错误:具有
多个
元素
的
数组
的
真值不明确。
使用
a.any()或a.all()
python
、
python-3.x
、
numpy
我正在
使用
numpy
编写一个图像卷积代码: def CG(A, b, x, imax=10, epsilon = 0.01): i = 0
浏览 710
提问于2019-01-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Numpy
中
的
像素处理
python
、
numpy
、
image-processing
、
pixel-manipulation
我想转换所有像素
值
0而不是255。像素
值
保存在
Numpy
数组
中
,即x和:
如何
使用
该
条件
操作
数组
?我尝试了下面的操作,但是错误发生了"ValueError:包含
多个
元素
的
数组
的
真值是不明确
的
。
浏览 9
提问于2022-04-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在存在
多个
条件
时替换
numpy
数组
中
的
元素
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
假设我有两个一维
numpy
数组
a和b,各有50行。我想创建一个50行
的
数组
c,
每个
数组
的
值
都是0-4,这取决于是否满足了一个
条件
:if b > 0 the value in the corresponding row of c sho
浏览 1
提问于2018-03-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
按列
值
拆分
Numpy
数组
,同时跟踪行索引
python
、
arrays
、
python-3.x
、
list
、
numpy
假设我有一个数字
数组
:其中n是
numpy
数组
中
的
行数。我根据第二列
的
值
通过下面的拆分Y距离现在是N个长度
的
numpy
数组
的
列表,其中N是第二列
中
可能
值
的
数目我创建了一个循环,用于拆分 above
浏览 5
提问于2022-03-10
得票数 0
1
回答
我遇到一个错误:在<module> ValueError
中
的
第21行:包含
多个
元素
的
数组
的
真值不明确。
使用
a.any()或a.all()
python
、
numpy
import
numpy
as np Q = np.loadtxt(open("D:\data_homework_4\Q.csv","rb"), delimiter = ",", skiprows =我查找了类似的错误,但它们都不像我
的
错误。有人能帮我纠正这个错误吗?谢谢。
浏览 0
提问于2020-06-22
得票数 0
2
回答
从
numpy
数组
中
删除
值
数组
python
、
arrays
、
numpy
这篇文章是这个
的
扩展。import
numpy
as np
如何
删除
每个
值
1、5、8
的
一个实例,以便输出为[1,2,6,8,8,9我在文档中发现
的
所有删除
数组
的
方法是
使用</em
浏览 5
提问于2019-10-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据== flake8 E712
更改
断言语句以删除“E712 True”会产生错误
python
、
python-3.x
、
assert
、
flake8
我正在试着写一份表格
的
复写。import pytest # ...np.isclose(computed_value, expected_value, atol = 0.001, rtol = 0) is True), 让我
的
化脓性考试失败
浏览 12
提问于2022-09-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
是否有方法
使用
numpy
函数删除
数组
中
的
特定元素?
python
、
numpy
是否有一种方法可以
使用
、布尔掩码(或任何其他函数)删除
数组
中
符合特定
条件
的
特定元素,例如该数据类型上
的
条件
?这是通过
使用
numpy
方法实现
的
。, 5.52507358,现在出于测试目的,我想知道是否可以
使用
一些
numpy
函数来删除所有可被给定<
浏览 14
提问于2022-03-12
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
使用
条件
从np
数组
中
删除元素
的
最有效方法
python
、
arrays
、
numpy
到目前为止,我有一个
numpy
数组
,如下所示: A = [ [5, 8, 6, 2], [...], ... ] 假设我有另一个一维
的
numpy
数组
,它看起来像
数组
B,但是它
的
at
值
对应于A
中
的
每个
列表。现在,我想删除列表
中
B
中
具有大于0.5
的
相应
值
浏览 13
提问于2019-06-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在满足
条件
的
情况下,找到与另一个像素最近
的
像素
的
最快方法。OpenCV
Numpy
python
、
performance
、
numpy
、
opencv
、
optimization
我正在寻找一种最快
的
方法来读取图像,指定一个像素,并在给定
条件
的
情况下找到与该像素最近
的
像素。 我最初有一个嵌套循环,它会遍历2D图像
数组
中
的
每个
像素,检查
条件
,然后将其添加到新
的
数组
中
。然后遍历新
的
数组
并对
每个
成员进行距离计算。这太慢了,我相信它
的
时间复杂度是n^2。 我现在正在计算距离,并按距离对
数
浏览 44
提问于2019-09-11
得票数 1
2
回答
掩蔽2d
numpy
数组
时
的
错误
python
、
python-3.x
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
valueerror
我不知道这里
的
正确术语是什么,但我试图
使用
来自
多个
数组
的
多个
条件
来掩盖
numpy
数组
中
的
一些
值
。例如,我想找出x
中
数组
t/l、lat2d、x和m满足某些
条件
的
区域。所有的
数组
都是相同
的
形状:(250,500)。m > 0.8) | (x < -25
浏览 7
提问于2017-03-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检查一维
numpy
数组
在一维
numpy
数组
列表
中
是否为空
数组
python
、
numpy
我想检查一维
numpy
数组
列表
中
的
一维
numpy
数组
是否为if
条件
下
的
numpy
数组
。我就是这样做
的
:lst = [np.array([1,2]), np.array([3,4]), None, None] print("Y
浏览 8
提问于2022-11-24
得票数 0
3
回答
如何
使用
范围在
numpy
数组
中
查找列表元素
的
索引
python
、
numpy
假设我有一个
numpy
数组
,如下所示: arr = np.array([[[1, 7], [5, 1]], [[5, 7], [6, 7]]]) 其中
每个
最里面的子
数组
是一个元素。我希望找到满足以下
条件
的
所有元素:<=5,>=7。因此,上面示例
的
真实结果
数组
如下所示: arr_truthy = [[True, False], [True, False]] ..。对于arr
中
的
底部元素之一,第一个
值
浏览 19
提问于2020-12-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据
Numpy
中
的
动态
条件
替换子
数组
中
的
值
python
、
arrays
、
numpy
我有一个Python
Numpy
数组
,它是一个2D
数组
,其中第二维是一个包含3个整数元素
的
子
数组
。例如:对于
每个
子
数组
,我想用1替换最小
的
数字,用0替换所有其他
的
数字。因此,上面示例
的
期望输出将是:这是一个很大
的
数组</em
浏览 1
提问于2017-03-29
得票数 2
1
回答
提高
numpy
数组
上复杂逻辑
条件
的
性能
python
、
performance
、
numpy
、
optimization
、
logic
我需要在一个大型
的
2D "
numpy
“
数组
上计算许多逻辑
条件
,并将整体结果收集到一个布尔型" result”
numpy
数组
中
。一个所有
条件
都用AND语句链接
的
简单示例可以是: RESULT= cond1(
NUMPY
) & cond2(
NUMPY
) & cond3(
NUMPY
) & .... 我想知道是否有优化性能
的
方法
浏览 12
提问于2019-03-24
得票数 1
1
回答
Scipy标签和测量
每个
标签
中
的
最大像素
python
、
numpy
、
scipy
、
ipython
、
ndimage
因此,我想
使用
scipy测量
每个
标签(在
多个
数组
中
)
中
的
最大像素和像素平均值。例如import
numpy
as nplabels,nb= ndi.labels(a) merg
浏览 1
提问于2014-04-18
得票数 2
2
回答
如何
初始化一个
数组
,使
每个
元素持有不同于其相邻元素
的
值
python
、
arrays
、
numpy
我有一个用python编写
的
矩阵或多重
数组
,
数组
中
的
每个
元素都是一个从0到7
的
整数,我
如何
随机初始化这个矩阵或
多个
数组
,以便
每个
元素都有一个
值
,这个
值
不同于它
的
4个相邻元素(左、右、上、下)
的
值
?它可以在
numpy
中
实现吗?
浏览 0
提问于2017-09-24
得票数 0
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