如何使用多个自定义数据集训练Detectron2模型

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python、object-detection、image-segmentation、multiple-instances、coco

我想通过注册多个数据集来训练detectron2模型我已经从不同的任务中提取了我的注释，现在我有多个数据集，我们需要一起训练它们。Task3 -- annotations.jsonTask4 -- annotations.json -- image dir 我的问题是，我们是否可以使用多个数据集</em

浏览 37提问于2021-04-12得票数 1

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如何在coco数据集上使用deeplabv3+和detectron2进行培训？

image-segmentation、semantic-segmentation、deeplab

我需要在coco实例分割数据集上使用deeplabv3+和detectron2进行培训。我可以训练coco上的掩蔽器模型，但我不能使用deeplab (探测/项目/深层)。以前有没有人用detectron2训练过deeplab？

浏览 2提问于2021-11-15得票数 0

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如何为Detectron2保存最佳模型而不是最后一个模型

object-detection、faster-rcnn、detectron

我想为detectron2保存最好的模型而不是最后的模型。我想使用的评估标准是AP50或类似的东西。我使用coco数据集的一个子集来训练模型，我看到detectron2包含对coco数据集的一些评估度量，但是我不知道如何实现它。

浏览 54提问于2022-01-29得票数 1

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Detectron2掩模R-CNN细胞分割--什么都看不见

deep-learning、computer-vision、object-detection、image-segmentation、detectron

我对深度学习和尝试使用Detectron2 Mask R-CNN进行细胞分割是个新手。我使用来自http://celltrackingchallenge.net/2d-datasets/模拟的HL60细胞核的图像和掩模图像-训练数据集。我使用的文件夹是here 我尝试在detectron2 colab tutorial中按照气球数据集格式创建并注册一个新的数据

浏览 28提问于2021-07-04得票数 0

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如何在colab笔记本中对验证数据集进行detectron2训练？

python、facebook、computer-vision、artificial-intelligence、detectron

在Google中对detectron2的培训过程中没有任何评估，可以在这里看到：。它在训练自定义数据集时不使用验证数据。我该怎么加呢？参考Github

浏览 17提问于2022-07-12得票数 -2

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使用Tensorflow 2对象检测API检测小对象

python、tensorflow、deep-learning、conv-neural-network、object-detection

因为现在我在小物体上得到了非常多的Los地图(我正在尝试使用地图数据集来检测交通标志) 我已经尝试使用更快的R-CNN 101 (将输入大小调整为1024)和带FPN的SSD 101 (将输入大小调整为我没有找到一个带有FPN的更快的R-CNN的预训练模型，所以我不能尝试。你认为探测小物体最好的网络和配置是什么？谢谢。

浏览 19提问于2020-10-19得票数 1

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yolov5自定义模型训练的最佳目标类对象数

python、object、object-detection、yolov5

我正在尝试训练一个自定义对象检测器，这对yolov5架构可以训练的目标类对象的数量是有限制的。例如- coco数据集有80个目标类，假设我有500个对象类型要检测，是否建议使用yolov5。

浏览 29提问于2021-10-23得票数 0

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如何注册要与detectron2一起使用的数据集？我们有COCO JSON格式的图像及其注释

json、deep-learning、image-segmentation、image-classification、detectron

我正在尝试使用Detectron2训练一个模型。我正在使用杂货图像数据，并且我有COCO格式的注释。我在模型加载方面遇到了问题。模型不接受批注。我指的是这个博客。在注册数据集时遇到问题。

浏览 24提问于2020-11-12得票数 1

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保存经过训练的Detectron2模型并在单个图像上进行预测

deployment、pytorch、prediction、fastapi、detectron

我是detectron2的新手，这是我的第一个项目。在阅读了文档并使用教程作为指南后，我在自定义数据集上训练了我的模型，并执行了评估。现在，我想通过加载这个保存的模型，对通过API接收到的图像进行预测。我找不到任何能帮助我完成这项任务的阅读材料。为了保存我的模型，我使用了这个链接作为参考- https://detectron2.readthedocs.io/en/latest&

浏览 161提问于2021-07-12得票数 0

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无法按照YOLOv5的Roboflow教程训练数据集

yolov5、roboflow

我正在尝试按照Roboflow上的youtube教程在我的自定义数据集上训练YOLOv5。然而，当我试图训练我的数据集时，我总是得到一个错误。

浏览 58提问于2021-07-10得票数 0

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a['regions'] KeyError in balloon.py

python、balloon、detectron

在balloon.py示例中的Detectron2文件中，每当我在自定义数据集上运行balloon.py时，都会得到'regions‘的KeyError。我觉得火车文件夹中的json文件出了问题，所以我首先使用了最新的VIA 3，然后使用了2.0.0。两个jsons创建相同的KeyError。我比较了通过json进行的气球训练和通过json进行的训练，现在他们的结构是相同的，所以我想这不再是json的问题了。为什么Python不能将字符串作为

浏览 14提问于2021-12-05得票数 -2

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除了coco数据集之外，如何检测对象？

tensorflow、object-detection

我将tensorflow异议检测API与本教程中提供的coco数据集结合使用。如果我使用api来检测自定义对象，我如何“添加”到从coco数据集中检测到的对象列表中？有没有合并的方法？

浏览 2提问于2017-10-09得票数 0

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在Detectron2动物园提供的快速RPN和RPN&快速RPN模式之间有什么区别？

object-detection、faster-rcnn、detectron

我正在尝试从Detectron2库中实现一个经过预先训练的模型，用于对象检测，而且似乎更快的trying模型优于RetinaNet模型。然而，当我访问模型动物园时，我遇到了速度更快的RPN模型和RPN更快的RPN模型。我浏览了一下互联网，但我很难找到这些模型之间的区别。RPN不是已经使用RPN了吗？模型动物园：

浏览 11提问于2022-03-11得票数 0

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在实际项目中使用转移学习是个好主意吗？

tensorflow、deep-learning、conv-neural-network、transfer-learning

假想我的怀疑3没有从头开始训练，有什么可能的解决方案，比如微调模型？PS

浏览 3提问于2019-11-10得票数 2

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使用表单识别器的监督学习

form-recognizer

我正在尝试使用Microsoft的form Recognizer API分析一个表单，但我没有看到我所希望的结果。在我的表单上训练模型后，它生成的键很少是我想要的。我在想，当作为监督学习的一种形式进行训练时，可能会有一些方法来给出键/值对的列表。我希望关键字是'Year'，'Make'，'Model‘和'VIN’。但是，该模型返回的键为'Vehicle‘，其值为'Year’、

浏览 0提问于2019-06-27得票数 1

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经过训练的模型在整个数据集上表现更差。

machine-learning、deep-learning、dataset、image-classification、pytorch

我使用pytorch作为训练框架和官方的示例，用我的自定义数据集训练图像分类模型。我的模型在训练阶段平均获得99%的训练acc，在

浏览 0提问于2021-09-24得票数 1

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具有比COCO更多类的预训练目标检测模型

python、object-detection

例如，我已经看到imagenet有更多的类，但是我找不到一个经过训练的模型来检测imagenet类。我正在python上编程，我想避免自己重新训练网络来检测更多的类。编辑:我现在已经找到了一个很好的方法，LVIS数据集有1200个用于检测的类，并且正在使用来自coco的图像(他们重新标记了它们)。在facebookai的detectron2中有一个很好的模型。

浏览 0提问于2020-09-03得票数 4

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有没有办法在Python中将循环并行化以进行集成学习？

python、parallel-processing、ensemble-learning

我想同时训练多个LightGBM模型。现在，我正在按如下顺序训练它们： for m in range(ensemble_n): model = lgb.train(params, lgbtrain

浏览 7提问于2021-04-22得票数 0

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如何使用register_coco_instances加载的数据集进行检测2的增强

python、pytorch、computer-vision、data-augmentation、detectron

我已经训练了一个关于自定义数据的detectron2模型，我用coco格式标记和导出数据，但是现在我想应用增强和使用增强的数据进行训练。如果我使用的不是自定义的DataLoader，而是register_coco_instances函数，我如何做到这一点。True)trainer.resume_or_load(resu

浏览 9提问于2022-04-06得票数 2

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什么是total_loss，loss_cls等

python、machine-learning、pytorch、conv-neural-network、detectron

我想训练一个使用faster_rcnn或mask_rcnn的自定义数据集，并且Detectron2 .Everything工作得很好，但是我想知道我有什么结果。

浏览 11提问于2021-11-30得票数 7

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