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1
回答
如何
使用
多个
CSV
文件
进行
机器
学习
异常
检测
、
、
、
、
我有一个问题,那就是
如何
让我的数据具有一种可以用于ML模型的形状。我有
多个
CSV
文件
,我希望将它们放入
异常
检测
算法中。我的数据由许多
文件
组成,每个
文件
都是来自传感器的记录数据,每个数据点有两个特征(强度和深度)和一个时间戳。每个
文件
都标有0=故障数据,1=正常数据。假设我有20个
文件
:y应该是每个
文件
的标签,y = [[1], [0], ...]和X应该是我可以用来训练模型的传感器X = [[dat
浏览 51
提问于2021-10-24
得票数 0
2
回答
如何
检测
原始电平数据中的
异常
?
、
、
我的问题是
如何
在这个数据集中
检测
异常
?
异常
,如数据不正常的列,例如,如果我收到的操作系统是空或浏览器是‘苹果’。 我应该创建一个检查每一列的启发式算法,还是有一个我可以应用的
机器
学习
算法?
浏览 0
提问于2018-01-11
得票数 1
2
回答
如何
在django web应用程序中部署
机器
学习
模型?
、
、
我的项目是一个基于
机器
学习
的ransomwares
检测
web应用程序的概念和实现。为了实现这个目的,我
使用
python、Django、HTML和CSS开发了一个web应用程序。另一方面,我必须创建一个
机器
学习
代码来
检测
这些赎金病毒。 现在我要做的是在我的web应用程序中部署
机器
学习
代码。我会解释一下它的工作原理,用户首先注册,然后选择一个
csv
文件
进行
扫描,然后上传,然后选择他想要
浏览 3
提问于2022-05-20
得票数 0
1
回答
检测
稀疏分布中的
异常
值?
、
、
、
、
我想找出
检测
异常
值的最佳方法是什么。这就是问题所在,以及一些可能无法工作的东西。假设我们想从mysql中一个脏的varchar(50)列中提取一些准一致的数据。让我们从按字符串长度
进行
分析开始。似乎简单地
使用
出现频率%是不够的。在明显的
异常
值周围,需要有更高的“只是一个错误”概率的热点。此外,当存在15个唯一长度时,
使用
固定阈值也会失败,这些长度可以在5-20个字符之间变化,每个字符的出现频率在7% - 20%之间。 标准差不起作用,因为它依赖于平均值。中位数绝对偏差可能不会起作用,因为
浏览 1
提问于2012-01-20
得票数 5
1
回答
如何
利用K均值算法寻找
异常
/离群点
、
、
、
、
我现在是
机器
学习
的新手,我将从事一个涉及
使用
机器
学习
库来
检测
和警告可能出现的
异常
的项目。我将
使用
Apache,我决定
使用
KMeans方法来解决这个项目。然后,我必须将同样的模型应用于相同格式的其他
文件
,但显然是不同的数据。我不是在找预测列,而是要
检测
这些其他
文件
中的
异常
。如果有
异常
,程序应该告诉我哪一行/列有
异常
,然后
浏览 1
提问于2017-06-20
得票数 1
1
回答
将来自不同子目录的
多个
csv
文件
附加到一个大
文件
中。
、
、
、
我目前正在建立一个手势
检测
系统
使用
随机森林
机器
学习
技术
使用
太阳能电池板。我有6个不同的手势(顺时针,滑动,张开拳头等)。我已经从两个参与者那里收集了每一个手势的数据。我
使用
的PicoScope软件记录了两个变量,时间和电压。所有这些都保存在
csv
文件
中。时间在所有
文件
中都是常数,但是电压会根据上面所执行的手势而变化。 我有
多个
文件
,保存在
多个
文件
夹中。在每个手势<
浏览 3
提问于2021-08-11
得票数 1
3
回答
异常
检测
-
机器
学习
的概念帮助
、
、
我正在研究金融数据集卡交易的
异常
检测
模型问题。我的团队成员提出了一个想法:“首先用正常的数据实例对模型
进行
训练,然后在测试过程中将
异常
数据传递给经过训练的模型,看看模型是否能够
检测
异常
。”任何
机器
学习
算法都有可能像这样。如果是这样的话,有人能建议这个想法可以
使用
什么算法吗? 还有一个问题:如果没有正确标签的欺诈性数据,而且我们只有交易信息,那么情况
如何
?半监督
学习
有效吗?有谁能为此提供良好的资源,同
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 3
1
回答
在网络安全中寻找大型标记数据集
我建立了一个
机器
学习
模型来
检测
访问服务器或网络的用户是否是恶意的。我想通过在网络安全培训或验证数据上
使用
该模型来验证该模型。由于
机器
学习
模型是一种聚类模型,因此不需要训练数据。相反,在dataset中建立正常行为并假定为非恶意行为,并且假设
异常</e
浏览 0
提问于2017-07-20
得票数 -1
1
回答
如果没有Azure云服务,我可以
使用
Azure ML吗?
、
、
我
使用
AWS托管后端服务器。我有大量的实时数据日志,需要用于
异常
和模式
检测
.Microsoft Azure ML提供了现成的套件,但Azure ML文档提到必须将
CSV
文件
上传到Azure Blob。是否可以直接从我的服务器调用Azure
机器
学习
服务,而无需在Azure Cloud/Blob上
使用
我的服务器?我在Azure ML的网站上找不到这个。谢谢
浏览 1
提问于2017-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
空细胞对无监督
机器
学习
的影响
、
、
我在一个
csv
文件
中有一个数据
文件
,我想对它执行不同的无监督
机器
学习
算法。📷还是应该
使用
0's填充这些空单元格的代码?有人告诉我,填充空单元格必须完成,这样我们才不会有数据稀疏性,即使我的
csv
文件
有数千行长。 任何有关这方面的
浏览 0
提问于2020-02-06
得票数 1
2
回答
连续数据的
机器
学习
异常
检测
、
、
我需要在由网络监控工具兄弟创建的日志中找到
异常
。现在我指的是布罗分析工具给出的例子。但是这个例子只
使用
最近的日志。所以我有以下问题。对于无监督的
机器
学习
,是否可以用已经在以前运行时创建的经过训练的数据来存储模
浏览 0
提问于2018-02-23
得票数 0
1
回答
找出一段时间以来的
异常
行为
、
、
、
、
我想要
检测
石油管道中的
异常
行为,那里的油是在一定压力下流动的。我有一个传感器,用来监控时间和压力,并把它推到我的云服务器上。能为这个场景推荐最合适的
机器
学习
算法吗?谢谢
浏览 0
提问于2018-02-13
得票数 0
1
回答
将决策树算法应用于传感器故障
检测
是否可行?
、
重点是我希望通过
机器
学习
算法从无线传感器网络中分离出系统故障和传感器故障。举个例子,如果我在一个给定的区域里有一些温度传感器,并且每个时间间隔都有相应的读数,我想知道一个
异常
值是由于一个实际的故障,还是由于一个传感器的故障。我曾想过只
使用
类似线性回归的方法,但我希望它能够工作,即使系统不能像这样建模。在我看来,决策树是一种更合适的算法。最后,培训和分类所需的时间也有一些考虑,因为我希望看看它是否能用于对这种
异常
情况作出迅速反应的系统。无论
如何
,提前谢谢你的回答!
浏览 0
提问于2018-04-29
得票数 2
2
回答
Sklearn推荐的无监督
学习
聚类算法
、
我正在从事一个项目,平面化xml
文件
为
csv
文件
,这一部分已经完成。对于
使用
无监督
学习
的
异常
检测
,更推荐
使用
哪种Sklearn算法?一开始,我只是想试着找出数字的
异常
,如果有任何数字不属于那里的话。
浏览 0
提问于2020-01-28
得票数 0
2
回答
如何
以一种可用于预处理和建模的格式表示音频数据?
、
、
、
、
该项目是对音频数据
进行
分类。数据位于train和test两个
文件
夹中。在train
文件
夹中,有
多个
文件
夹,如cat、dog、elephant等,这些
文件
夹包含
多个
音频
文件
。例如,
文件
夹dog、cat等中有
多个
音频
文件
,
文件
夹也是表示音频所属的class的class名称。音频采用.WAV格式。
如何
以一种可以
使用
机器
学习</
浏览 0
提问于2019-09-07
得票数 3
2
回答
异常
检测
算法
、
、
、
我的任务是
检测
异常
(已知或未知)
使用
机器
学习
算法,从各种格式的数据,如电子邮件,IMs等。 所有的建议都非常感谢。
浏览 0
提问于2010-12-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
多变量时间序列
异常
检测
、
、
、
、
一个小时后,我将获得每个事件的新发生次数,因此我希望根据该事件的历史水平来判断该事件的发生次数是否
异常
。
浏览 10
提问于2020-11-07
得票数 0
2
回答
时间序列数据:
如何
在流数据中转换它?
、
、
我有一个时间序列数据是可用的离线
csv
格式。我
使用
这些数据创建
异常
检测
模型。虽然我可以创建这个模型来预测这个数据集中的
异常
,但是当数据是实时的时候,我需要
使用
这个模型。每秒钟数据点就会出现,如果点是
异常
的,我需要模型来产生
异常
。编辑-数据是定期更新的计算机,
文件
是更新,因为数据是流在这个
文件
。实时
异常
检测
需要
进行</e
浏览 0
提问于2019-06-12
得票数 3
1
回答
Netflow
异常
检测
python包
、
是否有人知道任何用于Netflow
异常
检测
的开源/ python包?我在github上找到了一些,但是有更多经验的人。请指点。
浏览 0
提问于2017-03-22
得票数 6
1
回答
入侵
检测
系统中的隔离林
、
、
、
、
我目前正在尝试
使用
Scikit
学习
创建一个简单的
异常
检测
片段。然而,我的问题是:
如何
使用
隔离森林来
检测
网络上的
异常
,同时独立于“污染”属性呢?我的目标是使隔离森林自动设定污染因子,如果x.
csv
100%清除污染,那么在y.
csv
上找出污染的百分比。这应该是混合IDS的一部分,它
浏览 2
提问于2019-10-16
得票数 0
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