我正在尝试训练一个分类器来接受新闻标题作为输入,并输出适合以下标题的标签。我的数据包含一堆新闻标题作为输入变量,并将这些标题的元标记作为输出变量。下面是包含我的data in One-Hot-Encoded form的熊猫数据框的图像。 我的分类器的目标是让我输入一个标题,并将与该标题最相关的标签作为输出。我遇到的问题如下。843) from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
nb_cl
我想使用svm包的e1071函数来执行多类分类.但是从svm的文档中我了解到,它只能执行二进制分类。小片段文档告诉我们多类分类:“为了允许多类分类,libsvm使用一对一技术,通过对所有二进制子分类器进行拟合,并通过投票机制找到正确的分类”。我仍然不明白的是,我们是否可以在R中使用svm of e1071进行多类分类?如果是,请解释我们如