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回答
如何
使用
定制
训练
的
keras
模型
进行
预测
、
、
、
我是一个全新
的
TensorFlow新手。我遵循了一些教程,并设计出了我
的
第一个多类分类
模型
。 我不确定我
的
层是否设计合理,无论
如何
,测试
的
准确率是0.98左右。问题是我不能
使用
我
的
模型
来
预测
新
的
输入。这是我用来
训练
模型
的
代码和数据。 数据有10列,最后一列是类名。该
模型
使用
一行9个值来
预测
该行
浏览 17
提问于2021-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
部署带有数据预处理
的
mlflow
模型
(文本数据)
我开发了
keras
文本分类
模型
。我有预处理
的
数据(标记化)。我已成功记录
训练
好
的
模型
(mlflow.
keras
.log_model)。我已经
使用
mlflow服务为
模型
服务了。现在,在对文本数据
进行
预测
时,我需要
使用
用于
训练
的
相同标记器对象
进行
预处理。
如何
预处理测试数据并从服务
模型
中获得
浏览 8
提问于2020-03-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
在
keras
中
使用
LSTM正确地
训练
模型
来
预测
移动平均值?
、
、
、
、
我正在学习
如何
在
Keras
上
训练
RNN
模型
,我希望
训练
一个
模型
来
预测
最后N步
的
移动平均值将非常容易。inputs = tf.
keras
浏览 0
提问于2021-01-24
得票数 0
1
回答
如何
使用
经过
训练
的
神经网络
模型
?
、
、
我不能理解
如何
使用
已经
训练
好
的
神经网络
模型
。我在python上编程,我
使用
的
是库
keras
。我分析时间序列。
训练
神经网络,保存
模型
。正如
keras
文档中所述,您需要调用model_name.predict ()方法。好
的
。我这样做: model.predict ( dataset ),其中dataset是过去90天
的
值。我需要提前
预测
,比如说
浏览 18
提问于2018-01-24
得票数 0
1
回答
是否有任何方法来加速tensorflow格子
的
预测
过程?
、
、
、
、
我用tensorflow格子中
的
Keras
预先制作
的
模型
,
使用
python3.7构建了自己
的
模型
,并保存了经过
训练
的
模型
。然而,当我
使用
经过
训练
的
模型
进行
预测
时,
预测
每个数据点
的
速度都在毫秒级,这似乎非常缓慢。有什么方法可以加快tfl
的
预测
浏览 0
提问于2021-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为文本分类
训练
数据
的
LSTM
模型
权重
、
、
我
使用
Keras
构建了一个用于文本分类
的
LSTM
模型
。现在我有了要
训练
的
新数据。我没有附加到原始数据并重新
训练
模型
,而是考虑
使用
模型
权重来
训练
数据。即
使用
新数据
进行
训练
的
权重。然而,不管我
训练
的
量有多大,
模型
都不能
预测
正确
的
分类(即使我给出
浏览 1
提问于2018-11-26
得票数 0
1
回答
如何
将加载
的
keras
模型
的
图像保存为png/jpg?
、
、
我已经
训练
了一个
keras
模型
,并将其保存以供以后
进行
预测
。但是,我
使用
以下命令加载保存
的
模型
: from
keras
.models import load_model restored_
keras
_model= load_model("C:/*******/saved_model.hdf5") 现在,我
浏览 13
提问于2019-03-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将经过
训练
的
HDF5
模型
加载到Rust中以
进行
预测
、
、
我
使用
MNIST数据集
训练
了一个
模型
来识别数字。该
模型
已经
使用
TensorFlow和
Keras
在Python语言中
进行
了
训练
,并将输出保存到我命名为"sample_mnist.h5“
的
HDF5文件中。我想将
训练
好
的
模型
从HDF5文件加载到Rust中
进行
预测
。 在Python语言中,我可以从HDF5生成
模型
,并
使
浏览 1
提问于2021-07-01
得票数 1
1
回答
加载
的
Keras
模型
是否可以封装到KerasClassifier中而不
进行
拟合(无需
训练
)
、
plt.figure(figsize=(10,8)) model, TrainX, features, fig=fig我不想重新
训练
模型
,因为它会改变我试图评估
的
模型
浏览 3
提问于2021-01-26
得票数 0
1
回答
在
训练
完成后,
如何
将总体
的
“精度”和“召回”指标添加到"tensorboard“日志文件中?
、
、
、
、
训练
完成后,我在我
的
网络上做了
预测
,我想计算我
的
模型
的
“精度”和“召回率”,然后将其发送到"tensorboard“
的
日志文件中,以显示曲线图。在
训练
时,我将"tensorboard“函数作为回调发送给
keras
。但是
训练
结束后,我不知道
如何
将更多
的
数据添加到tensorboard中
进行
绘制。我
使用
keras
浏览 5
提问于2018-08-24
得票数 1
3
回答
部署LSTM
模型
、
、
我已经
训练
和验证了我
的
LSTM,我想部署它。因此,我知道我们可以保存和加载
Keras
的
Sequential对象(您可以猜到,我正在
使用
Keras
)。因此,我
使用
这些函数实现了一个代码。但是,我想知道我是否必须用所有可用
的
数据(
训练
+测试)来
训练
我
的
模型
,还是像我在学习期间所做
的
那样对
训练
集
进行
训练
。许多教程讨
浏览 0
提问于2019-08-06
得票数 5
回答已采纳
2
回答
是否可以重新
训练
以前保存
的
keras
模型
?
、
、
、
我正在
使用
keras
和tensorflow
进行
时间序列
预测
。我需要用未来
的
数据重新
训练
模型
。我
的
问题是,在
keras
中这是可能
的
吗?我们
如何
做到这一点?
浏览 5
提问于2018-08-15
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何
组合两种CNN
模型
(h5格式)?
、
、
我有两个CNN
模型
,它们都是在同一个数据集上
训练
的
。model2 = tf.
keras
.models.load_model('
浏览 0
提问于2020-06-04
得票数 0
1
回答
如何
将
keras
模型
.h5文件转换为tensorflow保存
的
模型
(.pb)
我
训练
了一个
keras
模型
,并将其保存为h5格式。我想把这个
模型
放在google cloud ml引擎上
进行
预测
。
如何
将
keras
模型
.h5文件转换为已保存
的
模型
。
浏览 2
提问于2019-05-12
得票数 0
3
回答
角点载荷
模型
、
、
当在
keras
中将
模型
(以前处理过)加载到LSTM网络时,它是否包括网络中
的
培训数据(显式)? 如果不是,(load model)
如何
帮助
预测
时间序列中
的
模式。
浏览 3
提问于2018-05-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
时间序列数据
的
趋势
、
、
、
我
使用
带有LSTM层
的
Keras
序列
模型
和时间序列数据来
预测
未来
的
值。为此,我在某个时间点将我
的
数据划分为
训练
数据和验证数据。时间序列数据具有积极
的
趋势,因此我
的
训练
数据中
的
平均值低于我
的
验证数据中
的
平均值,因为我
使用
较新
的
数据作为验证。 初始
模型
每次
预测
0.5次,这是一个糟
浏览 30
提问于2021-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于API
的
Keras
模型
在线
预测
、
、
、
我有一个图像分类,深入学习CNN
模型
(.h5文件)
使用
Keras
和Tensorflow 2,我想
使用
在线
预测
。我想要一个API,它通过HTTP接收单个输入映像,并
使用
经过
训练
的
模型
使用
预测
的
类标签
进行
响应。是否有
Keras
或Tensorflow提供
的
API来
进行
同样
的
操作?
浏览 1
提问于2020-02-12
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回答已采纳
1
回答
训练
后
使用
Tensorflow v2调整神经网络最后一层
的
偏差项
、
、
在
使用
TFv2
训练
模型
后,是否可以对神经网络最后一层中
的
偏置项
进行
调整?以下是我
的
模型
的
一个示例: import tensorflow.
keras
as
keras
layer_(input_size) layer_1 =
keras
.layers.Dense(layer_1_size, activat
浏览 14
提问于2020-06-13
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回答已采纳
1
回答
保存文本索引编码映射。
、
因此,我可以用
Keras
训练
文本分类器,也可以保存
模型
。我
的
问题是,当我加载
预测
未知文本
的
模型
时,我必须像在
训练
过程中对输入文本
进行
编码一样,对输入文本
进行
编码。
如何
在
训练
部分保存映射,并在
进行
预测
时重新加载映射? 这是我用来将单词映射到
训练
中
的
索引
的
代码。我
使用
来自tens
浏览 2
提问于2017-05-19
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回答已采纳
1
回答
在TensorFlow中
使用
MonitoredTrainingSession和估计器
的
原因是什么
、
、
、
我看到很多
使用
MonitoredTrainingSession或tf.Estimator作为
训练
框架
的
示例。然而,不清楚为什么我会
使用
其中一个而不是其他。两者都可以
使用
SessionRunHooks
进行
配置。两者都与tf.data.Dataset迭代器集成,并可以提供
训练
/val数据集。我不确定一个设置
的
好处是什么。
浏览 15
提问于2019-03-20
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