rI需要一些关于在哪里运行数据计算的建议。
我有一个视图模型,其中包含了计算所需的所有字段,并为其中一个计算创建了以下内容:
public class CommissionVM
{
public int? LoanAmountLock { get; set; } // from loan table
public decimal BranchRev { get; set; } // from revenue table
public decimal BranchProcessFee { get; set; } // from revenue table
public deci
我有以下方法,我正在尝试为其编写单元测试:
using StaticClass; // writen by some one else, have a dll
namespace Test
{
Class TestClass
{
public void DoSomething(string param1)
{
List<string> = StaticClass.GetList(param1)
// sort the list and do other studd here
}
当我将变量传递给我的方法时,它们不会在主代码中更新,而只是传递给方法。一旦传递变量就会在主代码中更新,该如何做?谢谢!
//////////// here is main code:
public static class MyCoding extends MainScreen{ static int mee=1;
public static void myCode(){
Status.show("mee="+mee, 2000); // shows me=1
Moo.moo(mee);
Status.sho
我们如何在类中将CommandTimeout设置为属性,当设置它时,它将在DAL中全部生效。
using (SqlCommand command = conn.CreateCommand())
{
command.CommandTimeout = 60; //I need to make this globally. so all my timeout will have a 60 second
}
我也这么做了,但运气不好
public class Test : IDbCommand
{
public void DoSomething()
{
Comman
I希望为我们的TFS用户创建一个团队查询,该查询显示所有任务项,其中剩余小时数和完成小时数的总和超过了最初的估计值。
现在,我可以在WIQL中添加一个子句,该子句将一个字段与一个其他字段的值进行比较(我不得不询问堆栈交换中的友好人员如何使用,以令人钦佩的礼貌回答了这个问题--因为我只是没有正确地阅读“操作符”)!
我正在努力寻找一种查询两个字段之和的方法。
例如:
这个查询子句起作用;
And Completed Work > [Field] Remaining Work
我真正想要的是一些类似的东西;
And Completed Work > [Field] Remaining
如果你能想出如何重命名这个问题,我愿意听取你的建议。
在Dart语言中,可以用最后的字段来编写类。这些字段只能在构造函数主体运行之前设置为。这可以用于声明(通常用于类内的静态常量),在声明构造函数或使用this.field速记时使用初始化列表语法:
class NumBox{
final num value;
NumBox(this.value);
}
假设我实际上需要对实例创建做一些处理,不能只是在构造函数之前初始化字段。我可以切换到使用带有getter的私有非最终字段:
class NumBox{
num _value;
NumBox(num v) {
_value
我是一个使用Cassandra的初学者。我创建了一个具有以下详细信息的表,当我尝试使用token执行范围搜索时,我没有得到任何结果。是我做错了什么,还是我对数据模型的理解错了? ? ? 查询select * from test where token(header)>=2 and token(header)<=4;
我一直在阅读Sympy的源代码,试图找出我是否可以添加自己的逻辑操作。这是定义逻辑操作的地方:
不修改库本身是可能的吗?我假设我需要创建一个扩展BooleanFunction的类,但是在这段代码中:
class Boolean(Basic):
"""A boolean object is an object for which logic operations make sense."""
__slots__ = []
def __and__(self, other):
"""O
我的问题是,如果操作的参数是常数,TF会缓存结果:
a = tf.constant(np.random.randn(*(100, 101)))
b = tf.constant(np.random.randn(*(100, 102)))
c = tf.constant(np.random.randn(*(101, 102)))
# Some expensive operation.
res = tf.einsum('si,sj,ij->s', a, b, c)
%timeit sess.run(res)
最慢的跑花了577.76倍于最快的时间。这可能意味着正在缓存一个中间