在Dataframe的select语句中,使用小部件传递动态列名可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
'Age': [25, 28, 31, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)
column_names = df.columns.tolist() # 获取Dataframe的列名列表
dropdown = widgets.Dropdown(options=column_names, description='Column:')
output = widgets.Output()
def on_dropdown_change(change):
with output:
output.clear_output() # 清空输出区域
selected_column = change.new
column_data = df[selected_column]
display(column_data)
dropdown.observe(on_dropdown_change, names='value')
display(dropdown)
display(output)
现在,你可以通过选择下拉选择框中的不同选项来动态显示Dataframe的不同列的内容。这种方法可以方便地在Dataframe的select语句中传递动态列名。
请注意,上述示例仅仅是展示了如何使用小部件在Dataframe select语句中传递动态列名的基本方法。实际使用时,可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。
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