如何使用已知坐标对图像区域进行轮廓划分？

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 定义已知坐标
known_coordinates = np.array([[100, 100], [200, 200], [300, 100]])

# 阈值化操作，将灰度图像转换为二值图像
_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对于每个已知坐标，判断其是否在轮廓内
for coordinate in known_coordinates:
    result = cv2.pointPolygonTest(contours[0], tuple(coordinate), False)
    if result > 0:
        print(f"坐标 {coordinate} 在轮廓内")
    elif result < 0:
        print(f"坐标 {coordinate} 在轮廓外")
    else:
        print(f"坐标 {coordinate} 在轮廓上")