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1
回答
在PyOpenGL调用中对缓冲区
使用
偏移量
、
、
、
、
在OpenGL中,
的
indices参数有两个不同
的
含义,取决于您是否
使用
GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER。 如果您有一个VBO绑定,那么它是在该缓冲区中启动
的
偏移量,而不是缓冲区本身。当
使用
PyOpenGL时,
如何
在glDrawElements调用中指定要开始
的
偏移量?
如何
在glMultiDrawElements调用中指定多个启动偏移量?
浏览 2
提问于2011-06-21
得票数 0
1
回答
numpy
数组
的
共享判据?
、
、
我想存储一个
带有
许多
numpy
数组
的
dict,并在进程间共享它。import
ctypes
from typing import Dict, Any shared_array = multiprocessing.Array(
ctypes
.c_int32, 5) shared_np = np.frombuffer(sh
浏览 0
提问于2021-01-27
得票数 1
1
回答
在C中
使用
函数时向scipy.LowLevelCallable传递参数
、
、
、
我试图在SciPy中
使用
C定义函数进行数值积分。给出
的
示例示例运行良好。文件
的
testlib.so函数如下,from scipy import integrate, LowLevelCallable 我想知道是否可以像user_data
浏览 2
提问于2020-05-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy
:从指针
数组
中检索
数组
、
我正在编写一个代码,在其中我创建了一个
numpy
数组
的
指针。它们指向其他
数组
。print(v)
浏览 1
提问于2017-09-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
快速将数据从
numpy
复制到ctype
、
、
我有一个在c++和python进程之间共享
的
ctype对象。python进程从该对象获取输入值,在Tensorflow中运行它们,我将得到一个
numpy
数组
作为输出。由于这些
数组
非常大,我想知道是否有更好
的
方法将数据从tensorflow
的
输出复制回共享
的
ctype对象,以便c++进程可以对它们进行操作。(速度是问题所在,是的。)(结构为之后) 另一方面,将数据从ctype对象复制到
numpy
很容易,我想知道是否有相反
的
事情(从<em
浏览 2
提问于2017-11-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
numpy
.dtype对应
的
ctype类型是什么?
、
如果我有一个
带有
某个dtype
的
numpy
ndarray,我
如何
知道相应
的
ctype类型是什么?例如,如果我有一个ndarray,我可以执行以下操作将其转换为共享
数组
:import
numpy
as npx_np= np.random.rand(10, 10)但是,
浏览 0
提问于2015-10-21
得票数 13
3
回答
如何
从PyCUDA中现有的
numpy
数组
创建页面锁定内存?
,但不是
如何
移动(?)一个现有的
numpy
数组
进入页面锁定内存。是否需要获取
numpy
数组
的
指针并将其传递给pycuda.driver.PagelockedHostAllocation?更新更新2这是更新
的
代码:# -*- coding: utf-8
浏览 5
提问于2011-10-04
得票数 1
1
回答
为什么非交互、内存密集型进程
的
速度取决于有多少进程正在运行(以及
如何
修复)?
、
我同时
使用
bash命令行启动了其中
的
N个,如下所示,用于14个进程。import
numpy
# psutil.Process().cpu_affinity([int(sys.argv[1])]) for i
浏览 0
提问于2017-02-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ctypes
指向具有自定义数据类型
的
numpy
数组
的
指针
、
、
我有一个
带有
自定义dtype
的
numpy
数组
:a['one']=np.arange(100)我想创建一个可以传递给C库
的
ctypes
指针。问题是C库只需要一个指向双精度
数组
的
指针
浏览 1
提问于2011-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
memove一个掩码
数组
- python
、
、
、
、
我有一个不包含任何数据值
的
numpy
数组
。我
使用
以下命令屏蔽那些无数据值,以便它们不会影响我
的
计算:然后,我
使用
memmove将
numpy
数组
放入一个共享
的
ctypes
数组
中,方法是: def ndarray_to_shm
浏览 1
提问于2012-08-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
多处理模块填充复杂
的
numpy
数组
、
、
、
我遇到了关于
如何
使用
多处理模块填充
numpy
数组
的
演示https://jonasteuwen.github.io/
numpy
/python/multiprocessing/2017/01/07/multiprocessing-
numpy
-array.html我想在我
的
代码中做类似的事情,但是我填充
的
数组
,例如我
的</em
浏览 13
提问于2019-03-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
执行
numpy
数组
的
内存内转储
、
、
我在
numpy
中有
使用
数组
的
ctypes
属性传递给库
的
数组
。import
ctypes
import
numpy
as n
浏览 5
提问于2017-07-10
得票数 6
回答已采纳
2
回答
我能强迫一条矮胖
的
精灵拥有它
的
记忆吗?
、
、
、
、
import
ctypes
get_array_c = mylib.get_array_c 我从来不知道
如何
用ctype我倾向于为我
使用
的
每个C函数编写一个python包装器,并确保在包装器中得到正确
的
类型。浮点数
数组
是一个按列
的
主要顺序排列
的
矩阵,我想把它作为一个
numpy
.ndarray。但是它很大,所以我
浏览 4
提问于2012-01-03
得票数 13
1
回答
Ctype:将返回指针转换为
数组
或Python列表
的
快速方法
、
、
我
使用
ctype将
数组
指针传递给dll,并返回指向
使用
dll中
的
malloc创建
的
双重
数组
的
指针。返回Python时,我需要一种将指针转换为
数组
或Python列表
的
快速方法。创建
数组
并将其传递给dll,但我必须
使用
dll中
的
malloc创建它,因为这是一个动态
数组
,在这个
数组
中,我事先不知道会有多少个数据元素(尽管返回指针也返回数据元素
的
浏览 1
提问于2018-02-21
得票数 6
回答已采纳
1
回答
将c++双指针传递给python
、
、
、
、
我可以将一维
数组
传递给python,如下所示。我想知道我是否可以通过
使用
ctypes
,将c++双指针
数组
传递给python。;test.py:import
ctypes
outdata =
numpy
.zeros((5,6), dtype=
numpy
.double) lib =
c
浏览 0
提问于2012-01-09
得票数 9
1
回答
结构
数组
到
NumPy
结构化
数组
:来自nd指针
的
np.ctypeslib.as_array
、
、
、
我试图调用一个C函数,该函数接受指向指针
的
指针,并将其重定向到内部分配
的
1D
数组
,大致如下: const char* name;} myStruct; 我试图用包装它,并获得一个
NumPy
数组
,该
数组
封装了内部内存(作为只读)。其中_call()是一个检查返回值
的
包装器。我得到了以下信息: Val
浏览 0
提问于2018-12-24
得票数 2
2
回答
在Python中
使用
ctype访问
数组
、
、
、
、
] = dt*i + pointer->t0; }
使用
相应
的
Python文件import
ctypes
_fields_如果你
使用
type(data.x),你会得到<cla
浏览 6
提问于2015-07-26
得票数 1
2
回答
复制内部格式float64 uint64
、
、
我用
的
是
Numpy
和Python。我需要复制数据,而不需要在np.uint64和np.float64之间进行数值转换,例如1.5 <-> 0x3ff8000000000000。float.hex,但是输出格式与uint64相去甚远:In [31]: float.hex(a)我还知道其他方式
的
各种字符串输入例程有人能提出更直接
的
方法吗?毕竟,它只是简单
的
复制和类型更改,但是pyt
浏览 5
提问于2014-07-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么concurrent.futures.ProcessPoolExecutor
的
性能很低?
、
、
、
、
守则
的
一般结构如下: <cpu-bound process> 为什么不是所有的核心都很忙
浏览 1
提问于2017-08-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numpy
数组
在内存中是
如何
组织
的
?
、
、
我正在尝试从一个模块中获取一些数据,该模块是一个用ctype包装
的
共享对象。数据是一个数字
数组
,所以我
使用
numpy
数组
来存储数据。但是我发现我不明白
numpy
是
如何
在内存中组织
数组
的
。a[i]=i; return 0;然后,我将
使用
ctype在python中调用此函数。import
ctypes
lib = <e
浏览 2
提问于2011-06-09
得票数 1
回答已采纳
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