我已经创建了两个版本的程序来添加数组的编号,一个版本使用并发编程,另一个是顺序编程。我的问题是,我不能让并行程序返回更快的处理时间。我目前使用的是Windows 8和Python 3.x。我的代码是:
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor, as_completed
import random
import time
def fun(v):
s=0
for i in range(0,len(v)):
s=s+l[i]
return s
def su
我正在尝试为scipy.signal.argrelmax()找到等效的pytorch (或C++),它会在一个一维数组中查找带有一些填充的峰值。https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.signal.argrelmax.html 这是我想出的方法,它比scipy.signal.argrelmax更快--但是我缺少最后一步的快速解决方案,那就是删除某个窗口内的峰值。 import torch
# initalize an array (not the one in plot below)
gpu_max
BSP并行编程模型有几个优点--程序员不必显式地关注同步,死锁变得不可能,关于速度的推理也比传统方法容易得多。在BSPlib的SciPy中有一个Python接口:
import Scientific.BSP
我写了一个小程序来测试BSP。该程序是一个简单的随机实验,它“计算”抛出n骰子产生一个k之和的可能性:
from Scientific.BSP import ParSequence, ParFunction, ParRootFunction
from sys import argv
from random import randint
n = int(argv[1]) ; m = int(
我希望使用更多的处理器来运行我的代码,以尽量减少运行时间。虽然我试着去做,但没有达到预期的结果。我的代码非常大,这就是为什么我在这里给出一个非常小而简单的代码(尽管它不需要并行作业来运行这段代码),只是为了知道如何在python中完成并行工作。如有任何意见或建议,将不胜感激。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
def solveit(n,y0):
def exam(y, x):
theta, omega = y
d
在中
亚历山德拉·鲁西娜的系列。.NET框架4中的并行编程
为了使WPF用户界面响应,它是通过将密集的计算外包出UI来完成的。最后,代码被更改为:
for (int i = 2; i < 20; i++)
{
var t = Task.Factory.StartNew(() =>
{
var result = SumRootN(i);
this.Dispatcher.BeginInvoke(new Action(() =>
textBlock1.Text += "root
我使用scipy.sparse.linalg.spilu和scipy.sparse.linalg.bicgstab来解决Ax=b,我观察到我的CPU使用率有时在50%左右。我的CPU是Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1245 V2@3.40 and,它有4个内核和8个逻辑处理器。我想知道我使用的这两个函数是否是多线程/多处理器,因为如果是单线程/核,CPU使用率应该在12.5%左右,对吗?谢谢!
编辑:
我的代码如下:
import scipy.sparse.linalg as spla
import scipy
import scipy.io as io
import num
我精通各种语言的编程。我一直在使用MATLAB实现我的研究代码(在过去的几个月里),这是我第一次真正注意到MATLAB v$ C执行速度的差异(就像我喜欢它惊人的快速原型功能一样)。
我希望选择C++并开始在我的研究中使用它。我意识到了OOP,并编写了相当多的Java (相对较长的back)和C++ (甚至更长的back)。我现在真的想深入了解C++,因此需要在相同的资源上提供建议:
What C++ things I need to pick (STL和.)为了更好地利用C++?,什么是好的入门教程/手册?C++的数值/科学库是什么?GSL?是否有用于C++的Scipy/Numpy的等效(功
这些天我一直在尝试PyMC,我写了一个非常简单的mcmceasy.py。有趣的是,该脚本在IPython中运行正常,但是,当我直接使用Python时,它提供了以下回溯:
Traceback (most recent call last):
File "mcmceasy.py", line 2, in <module>
from pymc import MvNormal, MCMC
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pymc/__init__.py", line 55, in <modu