如何使用广播和/或numpy函数计算2Dnumpy数组的平均值？

使用广播和/或numpy函数计算2D numpy数组的平均值可以通过以下步骤实现：

1. 导入numpy库：在代码中导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

1. 创建2D numpy数组：使用numpy库中的函数创建一个2D numpy数组。

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

1. 使用广播计算平均值：使用numpy库中的广播功能计算2D numpy数组的平均值。

mean = np.mean(arr)

1. 使用numpy函数计算平均值：使用numpy库中的函数计算2D numpy数组的平均值。

mean = np.mean(arr, axis=0)

在上述代码中，axis=0表示按列计算平均值，即返回每列的平均值。如果要按行计算平均值，可以将axis参数设置为1。

广播是numpy库中的一项功能，它允许在不同形状的数组之间进行运算，以便进行元素级别的操作。在这种情况下，广播使得计算平均值变得简单和高效。

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