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回答
如何
使用
张量
流
解码
图像
roi
?
python
、
numpy
、
opencv
、
tensorflow
我从人脸检测
图像
后,用haarcasde文件进行检测。face_img = img.copy() for (x,y,w,h) in face_rects: image= tf.image.decode_image(
浏览 4
提问于2020-05-26
得票数 0
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1
回答
编辑
图像
为tensorflow
张量
python
python
、
tensorflow
、
image-processing
我有一个形象:这张亚伦·埃克哈特的照片是(150, 150)(b)计算较小img
ROI
张量
损失的梯度 loss = utils_tf.model_l
浏览 3
提问于2018-08-05
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Tensorflow Kenlm的问题
tensorflow
、
kenlm
如何
使用
kenlm安装tensorflow? 显然,当
使用
张量
流
ctc波束搜索
解码
器时,没有关于kenlm的参数。我们
如何
在该函数中集成kenlm?
浏览 1
提问于2017-05-05
得票数 1
1
回答
使用
GPU创建
张量
流
中的
图像
对列表
tensorflow
我是
张量
流
的新手,我想执行以下任务配对= [image1,image2,image1,image3,...]
如何
在GPU上
使用
张量
流
实现这一点?
浏览 1
提问于2018-08-11
得票数 0
1
回答
在
ROI
池层,输入
图像
中的
ROI
如何
与特征提取器的输出相对应
deep-learning
、
computer-vision
、
faster-rcnn
据我所知,ROIs是由原始输入
图像
上的每个区域(x1、y1、x2、y2)表示的。
ROI
池层从特征提取器的输出中获取输入,这些部分对应于原始输入
图像
的ROIs。而在这里 我不明白,该算法
如何
将提取的特征部分与特定的
ROI
相对应?例如,像VGG16这样的特征提取器的输入
图像
维数为224x224x3(HxWxRGB),输出特征向量为16x16x512。
如何
将224x
浏览 3
提问于2022-05-26
得票数 0
1
回答
tensorflow basic_rnn_seq2seq函数没有feed_previous参数
tensorflow
张量
流
seq2seq模块中的embedding_rnn_seq2seq函数提供了feed_previous参数,这意味着在
解码
过程中,它只
使用
第一个
解码
器输入,然后对于后续
解码
器输入,它
使用
先前的
解码
器输出
浏览 0
提问于2016-05-03
得票数 4
1
回答
向基于java的服务器提供android的
流
摄像机馈送
java
、
android
、
video-streaming
我正在制作一个简单的android应用程序,它将摄像机的视频馈送到一个基于java的自定义服务器,我
使用
tcp发送帧(基本上是byte[]),我知道tcp不是一个好的视频
流
方法,但对我来说没关系,android(用于显示视频,我正在
使用
java高级成像)。我认为问题在于
如何
将byte[]转换为
图像
,或者我没有从套接字中正确地提取byte[],现在在输出中我得到了一个黑色
图像
。我怎样才能使这
流
高效?如果你能描述一下从android手机到服务器的视频
流
的
浏览 1
提问于2011-09-22
得票数 2
1
回答
TensorFlow:有没有办法找到编码到TFRecord文件中的
图像
的文件名?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
computer-vision
、
deep-learning
我想知道在创建TFRecord文件时,是否可以将编码
图像
的文件名信息编码到tfrecord文件中,如果可以,
如何
将这些信息
解码
回来?
解码
后,文件名是
张量
对象吗?
浏览 17
提问于2017-02-25
得票数 1
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1
回答
如何
在Keras中实现预定抽样?
tensorflow
、
keras
、
lstm
如何
在Keras中通过教师强制训练LSTM编
解码
器来实现预定采样的概念?源文件在这里: 在Keras中有什么方法可以做到这一点,比如
使用
自定义后端函数吗?
浏览 1
提问于2019-06-05
得票数 4
1
回答
如何
对
图像
进行
解码
,以便将其输入角化模型?
image-processing
、
deep-learning
、
keras
我真的想把它转换/
解码
成
张量
。为什么?因为我想把这个
张量
输入到用角字写的神经网络中。问题是,
如何
将这张
图像
转换成带值的
张量
,这不会给我提供神经网络时的错误?假设有一条路径,它必须被转换成
张量
,这个
张量
可以被输入角神经网络。 谢谢,非常感谢。
浏览 2
提问于2017-12-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在Tensorflow中读取您自己的
图像
数据作为
张量
?
tensorflow
如何
读取
张量
流
中的一组
图像
,具体地说,我希望我的数据以以下格式读取:形状为None的
张量
,h,w,3。其中h和w可以有任意大小。我无法引导数据并将其读取为多个
图像
的
张量
。
浏览 0
提问于2016-10-25
得票数 0
2
回答
如何
从一个压缩的
图像
文件中打开一些区域,而不是将完整的
图像
文件加载到内存中?
c++
、
opencv
、
roi
我们有一个
图像
加载到开放的CV从一些压缩的JPG或PNG文件。它真的很大。我们有一些
ROI
,比如从(2000:2000)到(2100:2100) (平方100x100)。我们关闭了一个
图像
。我们能不能在不将整个
图像
文件加载到内存中的情况下再次打开
ROI
?如果是,我们应该为此做些什么?是否有要保存的元数据?
浏览 3
提问于2012-02-05
得票数 0
1
回答
ML模型输入和输出类比
json
、
machine-learning
、
caffe
、
pytorch
我在尝试
使用
ML模型时遇到了一个问题,我不知道
如何
读取预期输入(API),也不知道
如何
解码
预期输出。到目前为止,我的经验是支离破碎的,因为一些模型会说“给我一个1,2,120,120的
图像
”或类似的东西。如果是这样的话,要将数据编码和
解码
成这种格式,必须遵循哪些规则?
浏览 2
提问于2019-01-24
得票数 0
1
回答
如何
在从.pb文件恢复的模型输入层之前添加层?
tensorflow
、
tensorflow-serving
我有一个.pb模型文件,我可以通过get_tensor_by_name获得输入
张量
和输出
张量
,然后
使用
输入和输出
张量
创建一个保存的模型,然后可以在tensorflow模型服务器中提供该模型。但是目前,输入
张量
是3D数组格式的
图像
,我想再添加一层来
解码
jpeg编码的字符串,并将结果输入到当前的输入
张量
中,有什么建议吗?
浏览 1
提问于2017-12-21
得票数 0
2
回答
同一
图像
中的MultiCrops
image
、
image-processing
、
opencv
我有一个
图像
,其中有6个
图像
..我的任务是从这个
图像
中裁剪出6个
图像
..有没有办法让我一下子把6张图片都提取出来?多重裁剪?
浏览 5
提问于2012-04-08
得票数 0
2
回答
通过Python打开Image
python
、
python-3.6
我需要通过python打开一个
图像
。我
使用
的代码是:但它带来了错误SyntaxError:(unicode错误)‘独角形转义’编
解码
器无法
解码
位置2-3的字节:截断\UXXXXXXXX转义。。 。第二个问题是:我需要从python打开一个
图像
,以选
浏览 6
提问于2019-10-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在tensorflow中准备自己的数据集,并以
图像
和标签的形式以文本文件的形式提供数据?
python
、
tensorflow
我想在
张量
流
中训练卷积神经网络,我有10,000张.png格式的
图像
和.txt格式的文本文件中的标签的数据,其中每行都包含一个标签(在所有10,000行上)。
如何
在
张量
流
中准备自己的数据集并训练网络?
浏览 2
提问于2016-11-02
得票数 2
1
回答
将PDF中的
图像
数据(PDEImage)转换为
使用
C++的DIB?
pdf
、
dib
但我不知道
如何
进行第二部分。看起来,所有的AVConversion方法都允许您将整个页面的PDF转换成其他格式,而不仅仅是
图像
。编辑:进一步阐述问题.我正在
使用
VisualC++和.NET框架4编写Acrobat插件。 插件的目的是从PDF文件中提取
图像
数据,然后将这些数据转换为DIBs。PDF上的
图像
数据是以一种名为PDEImage (Ref )的格式找到的,显然它包含了
图像
的所有颜色数据。现在,我
使用
以下代码从与Creat
浏览 3
提问于2012-02-23
得票数 0
1
回答
如何
在
使用
张量
流
创建
图像
分类器时
使用
直方图作为特征?
python
、
image-processing
、
tensorflow
、
histogram
我还是一名学生,在
使用
张量
流
创建
图像
分类器时,我正在研究
如何
使用
直方图作为特征(我已经为诗人
使用
了
张量
流
,但它的输入是原始
图像
,现在我想
使用
直方图作为输入)。我看了关于
如何
使用
苹果和橙子作为特征的教程,但现在我尝试
使用
图像
的直方图(我已经
使用
opencv (python)来提取
图像
的直方图)。
浏览 0
提问于2018-02-13
得票数 1
1
回答
利用大
图像
建立卷积神经网络?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
neural-network
、
conv-neural-network
我理解为32x32x3
图像
绘制卷积神经网络,但我计划
使用
不同像素的大
图像
。
如何
将
图像
大小缩小到所需的大小?
张量
流
中像素约简对精度有影响吗?
浏览 0
提问于2017-07-23
得票数 1
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