在《阿里java开发手册(泰山版)》(提取码:hb6i)中,对于Java字符串的拼接有一条规则如下:
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
从Java虚拟机创建的对象传到本地 C/C++ 代码时就会产生引用。根据Java的垃圾回收机制,只要有引用存在就不会触发该引用指向的Java对象的垃圾回收。这些引用在 JNI 中分为三种
编译器重排指令主要是为了优化程序的执行效率。编译器会根据程序的语义和指令的特性,对指令进行重新排序,使得程序在执行时能够更快地完成。例如,编译器可能会将循环中的计算指令重新排序,以避免CPU缓存的缺失,从而提高程序的执行速度。编译器和处理器常常会对指令做重排,保证每个指令都在寄存器中可以获取,一般分为一下3种
多个线程同时访问1个数据时,如果只有读操作没有写操作可以不同步,如果写和读同时交互,就需要加锁,对数据进行同步,如STL容器是线程安全的,可以不考虑,除了少部分情况下还是有问题的。
今天看到一句话,非常有感触,大概的意思就是:代码不仅仅是给机器运行的,同样是给工程师去阅读的,请对每一行代码负责。后来想想自己写代码是否对每一行代码都负责,并且相当当接手别人的可读性非常差的代码心里的感受,所以决定写一篇博客来总结自己在java开发中学习到的规范以及技巧,该博客长期更新。
前面的几篇文章主要介绍了Java的内存模型,进程和线程的定义,特点和联系,其中在Java多线程里面有一个数据不可见的问题而我们知道使用volatile可以解决,但是如何证明这个多线程修改共享数据是不可见的呢?
最近帮忙公司的几个项目组进行了不同方面的性能优化,发现几个项目都出现了一些共性的问题。这里写一篇文章,总结一下这几类问题,以及其对应的解决方案。方便其它项目组参考。 常见问题一:打开页面非常慢,有的项目打开一个页面竟然要 20 多秒。 优化步骤: 降低每一个页面的请求数:使用浏览器跟踪打开页面后所有的请求,并逐一排查,把没有必要向服务端发起的请求优化掉,减少 Round Trip 次数。 针对每一个请求进行优化:对请求逐一排查,看看分别是哪些请求占用了较多的时间。 如果该请求是 JS 文件,
多线程理解 多线程是多个任务同时运行的一种方式。比如一个循环中,每个循环看做一个任务,我们希望第一次循环运行还没结束时,就可以开始第二次循环,用这种方式来节省时间。 python中这种同时运行的目的是最大化利用CPU的计算能力,将很多等待时间利用起来。这也说明如果程序耗时不是因为等待时间,而是任务非常多,就是要计算那么久,则多线程无法改善运行时间。 更多有关多线程理解的内容可以参考下面资料 廖雪峰教程 知乎回答 百度一下还有非常多的说明,这里不再赘述 简单使用 先看下面这个函数 import time de
关于 Node.js ,相信你已经了解过不少内容,诸如 Node.js 内核、事件循环、单线程、setTimeout 或 setImmediate 函数的执行机制等等。
wait, notify 和 notifyAll,这些在多线程中被经常用到的保留关键字,在实际开发的时候很多时候却并没有被大家重视。本文对这些关键字的使用进行了描述。
最近在看并发编程相关的代码,自己顺手从0开始写了个小项目玩转并发场景下的生产消费者模型,如果你想提高多线程编程方面的能力,想熟练掌握condition_variable的使用,甚至想在面试当中凸显这一块的技术时,不妨与我一起探讨本篇文章。
要想实现多个线程之间的协同,如:线程执行先后顺序、获取某个线程执行的结果等等。 涉及到线程之间相互通信,分为下面四类:
在 ArrayList 的循环中删除元素,会不会出现问题?我开始觉得应该会有什么问题吧,但是不知道问题会在哪里。在经历了一番测试和查阅之后,发现这个“小”问题并不简单!
流程控制是编程中的核心概念,它允许我们根据条件执行不同的操作,以及重复执行特定的任务。Python提供了强大而灵活的流程控制工具,本文将深入探讨Python的条件语句、循环结构以及相关技术,帮助你更好地掌握流程控制。
之前介绍了很多dart中的异步编程技巧,不知道大家有没有发现一个问题,如果是在java的异步编程中,肯定会提到锁和并发机制,但是对于dart来说,好像从来没有听到多线程和并发的问题,这是为什么呢?
【新智元导读】 谷歌官方博客今天发布了一篇文章,介绍如何使用神经网络压缩图片。在论文中,谷歌证明了神经网络可以获得比现在普遍使用的压缩方法质量更好、大小更小的图片,理论上会小25%。谷歌这次要解决图片占用内存过多的问题。用户可以去 TensorFlow使用该模型压缩自己的图片。 作者: Nick Johnston and David Minnen, Software Engineers 数据压缩几乎发生在互联网的任何角落,你观看的视频、分享的突破、听的音乐,甚至你现在在看的文章,都是经过压缩的。压缩技术使得
最近我的markdown笔记软件做了一次升级,升级内容主要是将单线程的文本渲染做成了多线程的,这样避免了笔记打开时候卡顿的情况。本篇聊一下如何做多线程的文本渲染,以及如何使用chromium的基础模块进行跨平台开发,对于做App客户端、游戏客户端的同学还是比较有实际意义的。
窗口本身就是一个死循环,在这样一个死循环中执行任何耗时的操作,都会导致程序崩溃。所以多线程对于窗口编程而言是必要的。
接口性能问题,对于从事后端开发的同学来说,是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能,需要从多个方面着手。
react是一个通用型开源前端框架,在前端各(hua)种(li)优(hu)秀(shao)的前端界面构建库中尤为出名。对此本着让开发时甩锅bug的理由更有说服力,做为新一代苦逼的打工仔我决定开启react源码阅读之路。
pass 是一个空操作,当它被执行时,什么都不发生。它适合当语法上需要一条语句但并不需要执行任何代码时用来临时占位 在编写代码时只写框架思路,具体实现还未编写就可以用pass进行占位,使程序不报错,不会进行任何操作。
在C语言中,volatile是一个关键字,用于告诉编译器不要优化某个变量或对象的存取,因为它可能会被程序之外的因素改变。这通常用于描述那些可能被中断服务程序、多线程或硬件修改的变量。以下是volatile关键字的一些重要方面:
46、Java 中 interrupted 和 isInterrupted 方法有什么区别?
最近不少运营同事找到我说:咱们的数据校对系统越来越慢了,要过很久才会显示出校对结果,你能不能快速优化一下呢?
要想实现多个线程之间的协同,如:线程执行先后顺序、获取某个线程执行的结果等。 涉及到线程之间相互通信,分为如下四类:
普通函数的定义是使用 def 关键词,异步的函数,协程函数(Coroutine)本质上是一个函数,特点是在代码块中可以将执行权交给其他协程,使用async def 来定义
除了掌握扎实的专业技能之外,你还需要一份《Java程序员面试宝典》才能在万千面试者中杀出重围,成功拿下offer。
设计编写一个TCP服务器端程序,需使用多线程处理客户端的连接请求。客户端与服务器端之间的通信内容,以及服务器端的处理功能等可自由设计拓展,无特别限制和要求。
如果想同时执行两个while True循环,可以使用多线程threading来实现。
第一次听同学提到协程 Coroutine,说是一个类似于多线程而又不是多线程的东西,听得云里雾里,不觉明厉。后来找了个机会好好看了一下相关的知识,发现协程是一个很有趣的东西。
cpu使用率100%问题,是一个让人非常头疼的问题。因为出现这类问题的原因千奇百怪,最关键的是它不是必现的,有可能是系统运行了一段时间之后,在突然的某个时间点出现问题。
请参考来自 Jean-philippe Bempel 的评论。他提到了一个真实因 JVM 优化导致死锁的例子。我尽可能多地写博客的原因之一是一旦自己理解错了,可以从社区中学到很多。谢谢!
为什么要学习 jvm 优化呢?其实 jvm 优化不是对 java 系统优化提升性能最明显的方式。可以从很多侧面来对 java 虚拟机的性能进行优化。着手于哪几面呢?
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在项目开发的时候我发现很多小伙伴能非常熟练的使用 IDEA 编写代码,但是对于IDEA调试的技巧掌握的不是很好,只会F7、F8、F9等这些基本调试功能。
并发安全的链表队列 ConcurrentLinkedQueue 并发安全的链表队列,主要适用于多线程环境中;底层数据结构为链表,由于队列本身频繁的出队和进队,那么这个线程安全是如何保障 I. 数据结构 从命名可以基本推测底层数据结构应该是链表,结合源码看下具体的链表节点 private static class Node<E> { volatile E item; volatile Node<E> next; Node(E item) { UNSAFE.putOb
异步的概念首先在 Web2.0 中火起来,是因为浏览器中 JavaScript 在单线程上执行,而且它还与 UI 渲染共用一个线程。这意味着 JavaScript 在执行的时候 UI 渲染和响应是处于停滞状态的。前端通过异步的方式来消除 UI 阻塞的现象。假如业务场景中有一组互不相关的任务需要完成,可以采用下面两种方式。
Redis是一个开源的远程内存型数据库(Remote Dictionary Server(远程字典服务器)),它不仅性能强劲,而且提供了5 种不同类型的数据结构,我们项目实践中可能会遇到的大部分问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。除此之外,Redis通过复制、持久化(persistence)、Redis Sentinel、客户端分片(client-side sharding)等特性,让用户可以很方便地将Redis 扩展成一个高可用能够包含数百GB 数据、每秒处理上百万次请求的系统。
在Java编程中,字符串是一个常见的数据类型,用于存储文本信息。然而,与字符串相关的操作可能会导致性能问题,因为字符串是不可变的,每次对字符串进行操作都会创建一个新的字符串对象。为了解决这个问题,Java提供了StringBuffer类,它允许我们有效地处理可变字符串。在本篇博客中,我们将详细讨论StringBuffer的使用,以及它与String的区别和优势。
由于堆资源是多线程共享的,是垃圾回收器工作的主要区域,过多的对象会造成 GC 压力。可以通过局部变量的方式,将变量在栈上分配。这种方式变量会随着方法执行的完毕而销毁,能够减轻 GC 的压力。
HashMap 的遍历方法有很多种,不同的 JDK 版本有不同的写法,其中 JDK 8 就提供了 3 种 HashMap 的遍历方法,并且一举打破了之前遍历方法“很臃肿”的尴尬。
很多时候Android应用需要每间隔一段时间向服务器请求数据,如果服务器数据有更新则通知界面变化。Android中最常用的红点一般采用的就是轮询,红点是为了在数据有更新时及时的提醒用户,比如朋友圈更新,当用户的朋友圈更新时就会显示红点,就是通过移动端不断的向服务器查询朋友圈的更新状态。
摘要:本文介绍了如何使用Python的asyncio库和多线程实现高并发的异步IO操作,以提升爬虫的效率和性能。通过使用asyncio的协程和事件循环,结合多线程,我们可以同时处理多个IO任务,并实现对腾讯新闻网站的高并发访问。
O.png 异步I/O 为什么要异步 I/O 在跨网络的结构下,并发已经是现代编程中的标准配备了 在浏览器中 JavaScript 执行与 UI 渲染共用一个线程 前端通过异步可以消除掉UI阻塞的现象 采用异步并发下载资源 多线程的代价在于创建 线程和执行期线程上下文切换的开销较大 但是串行执行的缺点在于性能 Node在两者之间给出了它的方案 利用单线程,远离多线程死锁、状态同步等问题 利用异 步I/O,让单线程远离阻塞,以更好地使用CPU 异步 I/O 实现现状 非阻塞I/O跟阻塞I/O的差别为调用之后
事件驱动编程是一种编程范式,这里程序的执行流由外部事件来决定。它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。另外两种常见的编程范式是(单线程)同步以及多线程编程。
书接前文,前篇文章介绍了WPF中的Dispatcher,由于概念太多,可能不是那么好理解。这篇文章继续讨论,希望在线程和Dispatcher这个点上,能把它讲透。
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